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贵州师范大学数学科学学院导师教师师资介绍简介-曹永锋

/2021-10-24


姓 名: 曹永锋职 称:教 授
邮 箱:812024981@qq.com




基本情况

曹永锋,男,河北冀州人,1976 年 7 月生,武汉大学通信与信息系统专业工学博士,现为贵州师范大学大数据与计算机科学学院教授,博士生导师。

研究方向

数字图像处理,遥感影像解译,模式识别与人工智能

开设课程

数字图像处理,模式识别,机器学习,认知科学导论

教育经历

1. 2001-09 至 2004-12,武汉大学,电子信息学院,博士
2. 1999-09 至 2001-06,武汉大学,电子信息学院,硕士
3. 1995-09 至 1999-06,武汉测绘科技大学,光电学院,学士

工作经历

1. 2016-06 至今, 贵州师范大学,大数据与计算机科学学院,教授
2. 2014-01 至 2016-05,贵州师范大学,数学与计算机科学学院,教授
3. 2014-10 至 2015-10,加拿大滑铁卢大学,国家公派访问学者
4. 2011-01 至 2013-12,贵州师范大学,数学与计算机科学学院,副教授 5. 1999-09 至 2010-12,武汉大学,电子信息学院,助教,讲师


科研成果

(1)刘大鹏,曹永锋*, 苏彩霞,张伦,结合源域差异性与目标域不确定性的深度迁移主动学习方法,模式识别与人工智能,2021(接收待刊)

(2)Caixia Su, Yongfeng Cao*, Research on Inversion of Soil Moisture in Karst Area Based on Full
Polarization SAR Data, IEEE Access, 9, 1175112-117519, 2021
(3)苏彩霞,胡娟,欧卫华,曹永锋*,基于 SPAN 与 NDVI 的全极化 SAR 数据喀斯特地区土地类型划分, 农业工程学报,2020,36(24): 265-272
(4)Yongfeng Cao, Linlin Xu, Clausi David, Exploring the Potential of Active Learning for
Automatic Identification of Marine Oil Spills Using 10-Year (2004– 2013) RADASAT
Data,Remote Sensing 2017, 9(10), 1041; doi:10.3390/rs9101041
(5)Yongfeng Cao, Caixia Su, Guangbin Yang, Detecting the number of buildings in a single
high-resolution SAR image, European Journal of Remote Sensing, 47:513-535, 2014
(6)Hui Yin, Yongfeng Cao*, Hong Sun, Combining pyramid representation and AdaBoost for
urban scene classification using high resolution SAR images,IET Radar, Sonar and Navigation, 2011,
Vol.5(1): pp.58-64
(7)Rong Chen, Yongfeng Cao*, Hong Sun, Active sample-selecting and manifold learning-based
relevance feedback method for synthetic aperture radar image retrieval, IET Radar, Sonar and
Navigation , 2011,Vol.5(2):118-127
(8)周林园,苏彩霞,曹永锋*, 基于稀疏表示的超分辨率图像重建,计算机工程与设计,2016, 37(12): 158-162
(9)杨靖,曹永锋*,苏彩霞,全级化 SAR 数据土地覆盖分类精度分析,遥感信息,2015,30(5):88-101
(10)任俊英,苏彩霞,曹永锋*, 基于中间层特征的全级化 SAR 监督地物分类,遥感技术与应用,Vol.29(2): 330-337, 2014
(11)曹永锋,陈荣,孙洪,基于 BvSBHC 的主动学习多类分类算法,计算机科学,2013.8, 40(8): 309-312
(12)陈荣,曹永锋,孙洪,基于主动学习和半监督学习的多类图像分类,自动化学报,2011,Vol.37(8):954-962
(13)殷慧,曹永锋*,孙洪,基于多维金字塔表达和 AdaBoost 的高分辨率 SAR
图像城区场景分类算法,自动化学报,2010,Vol. 36 (8): 1099-1106



科研项目

1. 高分辨率 SAR 图像复杂场景建模与基于场景的目标检测,(国家自然科学基金:
40901207,2010.1-2012.12)18 万,结题,主持
2. 全极化 SAR 异质场景散射基元统计谱建模与分类,(国家自然科学基金:
41161065,2012.01-2015.12)50 万,结题,主持

3. 影像大数据智能处理关键技术研究,(贵州省教育厅创新群体重大研究项目,黔教合 KY 字[2016]027,2017.1-2020.1)20 万,结题,主持
4. 主动机器学习在大数据应用中关键问题研究,(贵州省科学技术基金,黔科合基础[2017]1128,2017.10-2020.10) 10 万,结题,主持
5. 人工智能运动控制技术开发,(武汉大学,2021.4 -2023.4)45 万,在研,主持

发明专利

1.“一种相关反馈图像检索方法”,授权号:200910061710.4
2.“基于主动学习和半监督学习的多类图像分类方法”,授权号:201010184378.3
3.“一种高分辨率遥感图像复杂类别的监督分类方法”,授权号:201010107379.8
4. “ 由合成孔径雷达图像中检测建筑和提取数目信息的方法” 授权号:
201210228057.8
5.“一种用于迁移学习的训练样本标注成本削减方法” 申请号:202010879066.8
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    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19