周培富

职称：副教授

所属学科：微生物学

研究方向：病原微生物（结核分枝杆菌）；环境微生物

电话：**

传真：**

邮箱：zhoupeifu@sina.com；hanasidehu@gmail.com
1985年生，男，副教授，民族医药硕士研究生导师，环境工程专业硕士管理办公室主任，贵州民族大学第九期学术骨干。

教育经历（按时间倒序排列）：

2013/08-2013/12，加拿大英属哥伦比亚大学，药学系传染病部，博士后

2011/02-2012/05，加拿大英属哥伦比亚大学，药学系传染病部，联合培养博士

2007/09-2012/06，西南大学，生命科学学院，微生物学，博士（硕博连读）

2003/09-2007/06，西南大学，生命科学学院，生物技术，学士

工作经历（按时间倒序排序）：

2012/7 - 至今，贵州民族大学，化学与环境科学学院，副教授

研究方向主要集中在如下两个方面：

1. 人类重要致病菌——结核分枝杆菌研究。在该领域开展相关研究，主要集中在如下几方面：1），结核分枝杆菌信号转导机制；2），开展结核分枝杆菌与宿主相互作用机制研究，并基于结核菌分泌蛋白进行多靶标药物设计及筛选研究；3），将结合本学院在民族医药研究、药物合成、药物改造和修饰等方面的团队优势，开展民族医药抗结核分枝杆菌药物筛选研究。

2. 环境微生物方向。基于本人的微生物学背景、贵州民族大学化学与环境科学学院生态环境方面的科研团队及该方向的本科生、硕士研究生等资源，对贵州省部分特殊资源环境中微生物进行研究，以期能够得到有效利用。

科研成果体现在如下方面：

1. 主持的科研项目：

（1）留学人员科技活动项目择优资助经费，黔人项目资助合同（2014）17号、“结核分枝杆菌蛋白酪氨酸激酶PtkA相互作用蛋白全基因组筛选、鉴定和功能研究”、2014/10-2016/12、6万元、在研、主持。

（2）贵州省科学技术基金项目，黔科合J字[2013]2147号，“贵州含铝土矿土壤中微生物菌种资源整理”、 2013/4-2016/4、3.7万元、在研、主持。

（3） 贵州民族大学引进人才科研基金资助项目，校引才科研2013（008）号，“竹荪抑菌单组份及其作用机制研究”、2013/6-2016/6、2.5万，在研、主持。

2. 发表的科研论文（时间倒序排列）：

1). Zhou Peifu, Li Wu, Wong Dennis, Xie Jianping, Av-Gay Yossef. Phosphorylation control of protein tyrosine phosphatase A activity in Mycobacterium tuberculosis. FEBS Letter. 2015, 589(3):326-331.

2). Peifu Zhou, Jianping Xie. Comparative genomics of the Mycobacterium signaling architecture and implications for a novel live attenuated Tuberculosis vaccine. Human Vaccines & Immunotherapeutics. 2013, 10(1):159-163.

3). Peifu Zhou, Yali Yuan, Qinglin Du, Ruo Yuan, Jianping Xie. Characterization of a tuberculosis patients sera reactive Mycobacterium tuberculosis transcription factor Rv2175c. Journal of Immunoassay and Immunochemistry. 2014, 35:173-182.

4). PeiFu Zhou, QuanXin Long, YeXin Zhou, HongHai Wang, JianPing Xie, Mycobacterium tuberculosis Two-Component Systems and Their Implications in Novel Vaccines and Drugs. Critical ReviewsTM in Eukaryotic Gene Expression. 2012, 22(1):37-52.

5). Zhou Peifu, Wang Yiwei, Guo Ming, Wang Honghai, Xie Jianping, Daptomycin: putative new mechanisms of action and resistance evolved from transcriptome data mining. Reviews in Medical Microbiology. 2009, 20(1):12-18.

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