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工学
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广西南宁市大学东路100号
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博士研究生导师, 硕士研究生导师
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计算机与电子信息学院
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喻昕，1973年生，教授，博士，华南理工大学软件工程专业兼职博士生导师，广西大学软件理论与应用专业硕士生导师。于1995年获中南工业大学（现中南大学）学士学位、2001年获中南大学硕士学位，2007年12月获中南大学计算机应用技术专业博士学位。从2008年至今在广西大学计算机与电子信息学院任教。近几年一直从事人工神经网络、优化计算方面的研究。目前主持国家自然科学基金项目1项；主持完成国家自然科学基金、广西千亿元产业重大科技攻关项目、广西区自然科学基金、教育厅科研项目各1项；曾参与完成国家****基金项目、教育部优秀人才资助项目各1项、国家自然科学基金项目3项。以第一作者身份在《IEEE Trans. on Neural networks & Learning systems》、《neural computing & applications》、《neurocomputing》、《计算机学报》、《电子与信息学报》等国内外权威及重要期刊发表论文三十余篇。
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IEEE Transctions on parallel and distributed systems审稿人；knowledge-based systems审稿人；neural processing letters审稿人；计算机学报审稿人；小型微型计算机系统审稿人；
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程序设计基础；.NET电子商务系统开发；JAVA程序设计；软件工程与CMMI；计算机网络原理；并行计算与分布式系统；数据挖掘等。
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人工神经网络；优化计算；并行计算机互联网络
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[1] 国家自然科学基金，**，非凸非光滑优化的神经网络设计及其关键问题研究，2015/01-2018/12，已结题，主持。[2] 国家自然科学基金，**, 利用“反作用力”及Tikhonov正则机制解决非凸非光滑优化问题的神经网络方法研究，2019/01-2022/12，在研，主持。[3] 国家自然科学基金，**，新一代互联网中基于可调度性的实时服务质量保证研究，2011/01-2013/12，已结题，参加。[4] 国家自然科学基金，**，面向大规模不完备不一致数据的自适应粒化分类模型及高效分类方法研究，2014/01-2017/12，已结题，参加。[5] 国家自然科学基金，**，基于数据驱动的铝电解过程状态预测建模与优化方法研究，2017/01-2017/12，已结题，参加。[6]广西科技攻关项目，桂科攻**-1，面向中国—东盟的农产品物流信息服务平台建设及关键技术研究，2011/01-2012/12，已结题，主持。[7] 广西自然科学基金，2014GXNSFAA118391，基于灰色关联度的Ridge Polynomial 神经网络剪枝算法研究，2014/06-2017/05，已结题，主持。[8] 广西教育厅课题，并行计算机系统互连网络的通信性能与容错路由研究，2010年1月-2012年12月，已结题，主持。
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[1]Xin Yu, Lingzhen Wu, Chenhua Xu, Yue Hu, and Chong Ma. A Novel Neural Network for Solving Nonsmooth Nonconvex Optimization Problems. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, DOI:10.1109/ TNNLS. 2019. ** (中科院SCI一区， IF:11.683）[2] Xin Yu , Lixia Tang, Qingfeng Chen , chenhua Xu. Monotonicity and Convergence of Asynchronous update gradient method for Ridge Polynomial Neural Network. Neurocomputing , 2014, 129: 437–444(中科院SCI二区)[3] Xin Yu, Fei Deng. Convergence of gradient method for training ridge polynomial neural network. Neural Computing and Applications. 2013,22(s1):333-339(中科院SCI二区)[4] Xin Yu, Qingfeng Chen. Convergence of Gradient Method with Penalty for Ridge Polynomial Neural Network. Neurocomputing. 2012, 97:406-409(中科院SCI二区)[5] 喻昕, 吴敏, 王国军. 一种新的交叉立方体最短路径路由算法. 计算机学报, 2007, 30 (4): 615 - 621. （国内权威期刊）[6] 喻昕，许治健，陈昭蓉，徐辰华. 拉格朗日神经网络解决等式和不等式约束的非光滑非凸优化问题.电子与信息学报，2017，39（8）：1950-1955.（国内权威期刊）[7] 喻昕, 邓飞, 唐丽霞. Pi-Sigma神经网络的乘子法随机单点在线梯度算法. 计算机应用研究. 2011, 28(11): 4074-4077[8] 喻昕, 邓飞. 递归pi-sigma神经网络的带惩罚项的梯度算法稳定性分析.计算机工程与应用.2013, 49(4): 43-46. [9] 喻昕, 唐丽霞.于琰. Ridge Polynomial神经网络带动量项异步梯度算法的收敛性. 计算机科学. 2013, 40(12):116-121.[10] Xin Yu, Lixia Tang, Yu Yan. Monotonicity of asynchronous gradient method for RPNN. ICISCE 2012, 2012，pp999-1003.[11] Xin Yu, Min Wu, Taoshen Li. On Graph embedding of Crossed Cube Networks. In: the 9th International Conference for Young Computer Scientists (ICYCS’2008), Hunan, China, 2008, 299 - 304. （EI）[12] Xin Yu, Taoshen Li. On Shortest Path Routing Algorithm in Crossed Cube-Connected Ring Networks. In: International Conference on Cyber-Enabled Distributed Computing and Knowledge Discovery (CyberC’2009), Zhangjiajie, Hunan, China, 2009, 74 -79. （EI）[13] Xin Yu, Gaocai Wang, Yan Yu. Internally vertex-disjoint paths in crossed bube-connected ring networks. Applied mechanics and materials, 2013,321-324：2715-2720.（EI）[14] 喻昕, 吴敏, 王国军. 交叉立方体网络全端口虫洞路由广播算法. 系统仿真学报. 2008, 20 (23): 6406 - 6408. （EI）[15] 喻昕, 吴敏, 王国军, 付朝晖. 交叉立方体内顶点不交叉路径的长度研究. 小型微型计算机系统, 2007, 28 (8): 1382 - 1386.[16] 喻昕, 吴敏, 王国军, 付朝晖. 交叉立方体网络无死锁路由算法研究. 小型微型计算机系统, 2010, 31（9）:1721~1725.[17] 喻昕, 吴敏, 王国军. 一种交叉立方体网络并行路由算法. 计算机工程, 2007, 33 (3): 12 - 14. [18] 喻昕, 吴敏, 王国军. 交叉立方体环的Hamilton连通性和Pancyclicity性研究. 计算机工程与应用,2006, 42 (24): 24 - 26. [19] 喻昕, 邓文达, 彭久生. 粗糙集理论在处理不完全信息的应用. 计算机工程与科学, 2005, 27 (10): 65 - 68. [20] 喻昕, 于琰. 交叉立方体环互连网络虫洞路由广播算法. 广西大学学报（自然科学版），2013, 38（3）: 723-728.[21] 喻昕,于琰, 谢缅. 光滑拉格朗日神经网络解决非光滑最优化问题.计算机应用研究, 2014, 31（5）：1349-1352.[22] 彭自然, 罗大庸, 喻昕. 交叉立方体嵌入超立方体的研究. 微计算机信息, 2007, 23(5-2): 65 - 66.[23] 喻昕,谢缅, 李晨宇. 光滑神经网络解决非李普西茨优化问题的研究. 计算机工程与科学, 2015, 37(12):2262-2269.[24] 胡桂莉,喻昕(通信作者), 黄秋婵. 基于SOM神经网络的移动客户细分研究.微型计与应用, 2015, 34(23): 51-54.[25] 喻昕,李晨宇,许治健,曾俊彦. 一种新型拉格朗日神经网络解决非光滑优化问题. 计算机应用研究, 2016, 33(11): 3261-3264,3269.
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