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工学
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计算机科学与技术（可授工学、理学学位）
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广西南宁市大学东路100号
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博士研究生导师
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计算机与电子信息学院
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张学军，男，博士，教授，博生生导师。1999年4月留学日本岐阜大学工学研究科电子情报（信息）系统工学专业，2004年博士毕业后在日本岐阜大学医学研究科再生工学智能图像情报（信息）专业做博士后研究。2007年4月回广西大学继续计算机辅助诊断的研究工作,并将开发出来的软件系统在医科大附院及区医院等大医院推广应用。从事医学图像处理专业12年，主要研究方向为基于图像信息处理和理解的计算机辅助诊断系统(CAD)的开发。从2000年开始对肝脏CAD立项并进行开创性研究，初期的研究成果已多次在美，英，法，德，韩 及日本的国际会议上宣读发表。发表学术论文60余篇，其中被SCI检索15篇（最高影响因子10.88），EI检索19篇，并多次获奖。2007年12月获得教授职称，现在广西大学计算机与电子信息学院从事教学与研究工作。2006年10月受德国不来梅大学邀请作为访问教授进行讲学及学术交流活动并达成了合作意向的协议； 2010年5月受日本岐阜大学邀请参加日本文部科学省大型科研项目的合作；2014年8月受美国南加大生物医学工程学院邀请作为访问****进行教学及科研合作研究，为将来研究的发展提供了有力的技术支持。先后主持国家自然科学基金项目3项；广西教育厅项目1项；广西大学博士启动项目1项；国家级大学生创新性实验计划7项；参与过2项国际性的课题和日本柯尼卡公司的乳腺癌计算机辅助诊断系统产品的部分研制开发工作；另外还参与2项国家自然科学基金项目，1项广西自然科学基金项目；承担广西高校教学改革工程项目 1 项。现担任中国图象图形学学会第八届理事会理事，广西企业首席技术官。
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中国图象图形学学会第八届理事会理事，广西企业首席技术官
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071581 电磁场与电磁波 071611 专业英语 　 071621 数字信号处理 071621 数字图像处理 　 071711 微波技术与天线 (研究生) 计算机视觉(研究生) 现代数字信号处理
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计算机辅助诊断系统(computer aided diagnosis, CAD)的开发, 涉及医学图像处理，模式识别，机器人视觉，触觉，计算机图形学等领域的研究；物联网云平台的图像处理加速技术。
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先后主持国家自然科学基金项目3项，主要参与2项；国家级大学生创新性实验计划7项；参与过2项国际性的课题；承担广西高校教学改革工程项目 1 项。承担的科研项目：1.国家自然科学基金：肝脏疾病的计算机辅助诊测及信息管理与分析系统的研究（项目号：**），2008.1- 2011.12，主持2.国家自然科学基金：基于医学图像处理的肝纤维化分期诊断研究（项目号：**），2013.1- 2016.12，主持3.国家自然科学基金：计算解剖学在腹部疾病诊断及手术中的应用研究（项目号：**），2015.1- 2018.12，主持4.国家自然科学基金：基于CT数据的胃癌模型的三维重建和手术仿真（项目号：**），2018.1- 2021.12，参与（2）5.国家自然科学基金：电容电阻复合层析法测量煮糖罐糖膏浓度的研究（项目号：**），2007.1- 2010.12，参与（3）6.美国南加州大学先期探索项目Zumberge基金：Decision Support for Diagnosis of Renal Masses， 2015.8‐2016.1 合作研究7.日本文部科学省科学研究費補助金- 新学術領域研究項目：計算解剖モデルの構築（課題番号：**），2010年- 2011合作研究8.中国科学院苏州生物医学工程技术研究所联合项目（横向）：基于介入治疗对医疗数据挖掘前沿技术的探索研究， 2014.11 - 2017.10主持9.中国科学院苏州生物医学工程技术研究所联合项目（横向）：肝脏疾病的计算机辅助诊疗关键技术研究，2018.2 - 2021.2 主持10. 广西自然科学基金：形状纹理特征量的提取及其优化研究（项目号：2017JJA170765y），2018.7- 2020.7，主持11．广西多媒体通信与网络技术重点实验室主任基金（KLF-2018-07），基于深度学习的语义分割技术研究，2018.7-2020.7, 主持12．广西创新驱动发展专项（科技重大专项），广西科学技术厅，基于人工智能的交互式智能云音箱研发与产业化，2021-01 至 2022-12，1000万元，在研，主持另参与过两项博士后项目的研究：1.2003 年6 月‐ 2008 年6 月（日本文部科学省项目）知的クラスター創成事業 (中译：智能集群体的育成事业) ? 2.2003 年6 月‐ 2006 年12 月（日本文部科学省项目）特定領域研究：多次元医用画像の知的診断支援 (中译：特定领域研究：多维医用图像的智能辅助诊断)
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国内外学术刊物发表的文章1.Liang Mu, Tao Wei, Yuyu Tao, Chang Liang, Xuejun Zhang*, Design of Medical Image Hardware Acceleration Platform by SDSoC for ZYNQ SoC, Journal of Image and Graphics, Vol. 8, No. 4, 8(4):98-106, December 2020.2.韦涛, 李璧江, 穆亮, 梁婵, 张学军*，基于深度学习的非小细胞肺癌耐药性研究，计算机科学与应用,2020, 10(10): 1853-1862. DOI: 10.12677/csa.2020.**3.李璧江，张学军*，韦涛，黄菊，韦依尼，孙映华，基于虚拟现实的腹部手术仿真系统研究，医疗卫生装备，2020年08期，第19-24页4.Qian Bian, Xuejun Zhang*, Zhenduo Wang, Mujun Liu, Bijiang Li, Dongbo Wu and Gang Liu, Virtual surgery system for liver tumor resection, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, Vol.38(1), pp.263-276, 2020.?(SCI收录Q3, 影响因子: 1.637, 入藏号: WOS:028, IDS 号: KC0DF) ?5.黄慧宁, 张学军*, 黄菊, 梁婵, 孙映华, 基于深度学习YOLOv2 算法的钢材压印字符识别研究，计算机科学与应用, 10(1): 126-135, 2020. DOI: 10.12677/csa.2020.1010146.Xuejun Zhang, Xiaomin Tan, XinGao, Dongbo Wu, Xiangrong Zhou, Hiroshi Fujita, Non-rigid registration of multi-phase liver CT data using fully automated landmark detection and TPS deformation, Cluster Computing- The Journal of Networks, Software Tools and Applications,22(6): 15305-15319, 2019, (SCI收录Q1, 影响因子: 3.458, 入藏号: WOS:222, IDS 号: JU5WA)7.杨倩梅，张学军，宁小霞. 基于三维卷积神经网络的肝脏静脉血管的分割［J］．广西大学学报 (自然科学版)，2019，44( 5) : 1252-1260．8.Xuejun Zhang, Bijiang Li, Dongbo Wu, A web based 3D model construction tool for abdominal organs segmentation, Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology, vol.124(2) p.26, 2018. (SCI收录Q2, 影响因子: 2.659, 入藏号: WOS:042, IDS 号: HD4YF)9.Xuejun Zhang, Xiangrong Zhou, Takeshi Hara and Hiroshi Fujita, Non-Invasive Assessment of Hepatic Fibrosis by Elastic Measurement of Liver Using Magnetic Resonance Tagging Images, Applied Sciences, 2018, 8(3), 437; doi:10.3390/app** (online publication SCI收录Q2, 影响因子: 2.217, 入藏号: WOS:120, IDS 号: GA5JI)10.Yonghua Zhu, Xuejun Zhang*, Rongyao Hu, Guoqiu Wen, Adaptive Structure Learning for Low-rank Supervised Feature Selection, Pattern Recognition Letters, Vol. 109: 89-96, 2018.（SCI收录Q2, 影响因子: 1.99, 入藏号: WOS:012, IDS号: GI4ZV）11.欧阳淦鑫，张学军*(通信作者)，吴东波，基于医学图像纹理特征量优化的肝纤维化分级，计算机科学与应用，Vol.8 No.7, DOI:10.12677/CSA.2018.87121, 201812.欧阳淦鑫，张学军*(通信作者)，微电网并网模拟系统研究，计算机技术与教育[J]，2018, (09):11-15.13.Yonghua Zhu, Xuejun Zhang*, Wei Zheng, Rongyao Hu, Self-representation and PCA embedding for unsupervised feature selection, World Wide Web, Vol. 21(6): 1675-1688, 2018. (SCI收录, 影响因子: 1.4；入藏号: WOS:014, IDS 号: GZ5RS)14.Yonghua Zhu, Xuejun Zhang*, Guoqiu Wen, Wei he, Debo Cheng, \"Double sparse-representation feature selection algorithm for classification\", Multimedia Tools and Applications, 76(16): 17525-17539, 2017. （SCI收录Q2, 影响因子: 1.54, 入藏号: WOS:036, IDS号: FA6BO）15.张学军，胡中华，袁培，黄达明，人工神经网络的训练方式对乳癌识别效果的影响，计算机技术与教育学报vol. 5(2), pp.12-16, 201716.张学军，付饶，宁琪琦，刘方驿，黎桂荣,基于虚拟现实技术的肝脏模拟手术研究，计算机技术与教育学报 vol. 5(1), pp.37-42, 201717.张学军，王月,邓瑾雯, 刘慕俊,基于人体骨骼的人物识别系统，计算机技术与教育学报vol. 4(1), pp.77-82, 201618.XianhuiZeng, Jinwen Deng, Mujun Liu, Yue Wang,Xuejun Zhang*, “A human identity recognition system based on Kinect skeletal tracking and ANN classifier”, Advances in Intelligent Systems Research, vol. 133, pp. 244-247, 2016. 19.VinayDuddalwar, Zhang Xuejun, Darryl Hwang, Steven Cen, Felix Yap, ChidubemUgwueze, Andre Luis De Castro Abreu, Monish Aron, Mihir Desai, Inderbir Gill, “Differentiation between clear cell renal cell carcinomas and oncocytomas using Texture Analysis of CT images”, The Journal of Urology, Volume 195, Issue 4, Supplement, April 2016, Page e305. DOI: 10.1016/j.juro.2016.02.1004. ISSN: 0022-5347,（SCI收录Q1,影响因子: 5.38, 入藏号: WOS: 011, IDS 号: DL3MT）20.Felix Yap, Darryl Hwang, Steven Cen, Zhang Xuejun, Andre Luis de Castro Abreu, Mihir Desai, Monish Aron, Inderbir Gill, Vinay Duddalwar, “THE SHAPELY RENAL MASS: CONTOUR EVALUATION OF RENAL CELL CARCINOMA”, The Journal of Urology, Volume 195, Issue 4, Supplement, April 2016, Page e204, DOI: 10.1016/j.juro.2016.02.2751. ISSN: 0022-5347, （SCI收录Q1,影响因子: 5.38, 入藏号: WOS: 458 IDS 号: DK9VB）21.张学军, 瞿祥和, 雷锦添, 毕红梅, 刘天鹏, 基于图像处理的物体质量与软硬度的测量, 广西大学学报:自然科学版, Vol. 41, No. 2, pp. 541–553, 2016.22.Ximing Wang, Brent J Liu, Clarisa Martinez, Zhang Xuejun, Carolee J Winstein, \" Development of a novel imaging informatics-based system with an intelligent workflow engine (IWEIS) to support imaging-based clinical trials\", Computers in Biology and Medicine, Volume 69, pp. 261–269, 2016. (EI: 20**5, SCI收录, 影响因子: 1.240, 入藏号: WOS:028 IDS 号: DF2QH)23.Zhang Xuejun, XinGao, Brent J. Liu, Wen Yan, Long Liling, Huang Yuhong, and Hiroshi Fujita, \"Effective staging of fibrosis by the selected texture features of liver: Which one is better, CT or MR imaging?\", Computerized Medical Imaging and Graphics, Volume 46, pp. 227–236, 2015. ( EI: 20**3, SCI收录Q1, 影响因子: 2.43, 入藏号: WOS:015 IDS 号: DA2NJ)24.Zhang Xuejun, Bin Zhou, Kevin Ma, Xianghe Qu, Xiaomin Tan, XinGao, Wen Yan, Long Liling, and Hiroshi Fujita, Selection of optimal shape features for staging Hepatic fibrosis on CT image, Journal of Medical Imaging and Health Informatics, Vol.5, No.8, pp.1926-1930, 2015. (SCI收录, 影响因子: 0.503, 入藏号: WOS:058 IDS 号: DB5OY)25.Mingjian Su, Zhang Xuejun*, Ximin Wang, Brent J Liu, XinGao, Zuojun Zhang, and Bin Zhou, \"Vessel extraction on ocular fundus images by using Gabor filter bank\",计算机辅助绘图设计与制造(CADDM), Volume 25, Number 1, pp. 28-36, March 2015.26.Xiaomin Tan, Jintian Lei, Hongmei Bi, Tianpeng Liu, Zhang Xuejun* and Ximing Wang, A novel method for Measuring Mass by Image Processing, Advances in Computer Science Research, Atlantis Press, pp. 888-893, 2015. ( ISTP收录, 入藏号: WOS:170 IDS 号: BD3KZ)27.Hannu Huhdanpaa, Darryl Hwang, Steven Cen, Brian Quinn, Megha Nayyar, Zhang Xuejun, Frank Chen, Bhushan Desai, Gangning Liang, Inderbir Gill, VinayDuddalwar, “CT prediction of the Fuhrman grade of clear cell renal cell carcinoma (RCC): towards the development of computer-assisted diagnostic method”, Abdominal Imaging, Vol. 40, pp. 3168–3174, 2015. (SCI收录, 影响因子: 1.630, 入藏号: WOS:027 IDS 号: CV0PD)28.Zhang Xuejun, YuKun Huang, Tian Liang, JiaXiong Shi, XinGao, ZuoJun Zhang, \" Selection of optimal parameters in SVM classifier: An example study on texture analysis of hepatic fibrosis\", WIT Transactions on Computational Intelligence and Industrial Engineering,Vol. 99, pp.473-480, 2014.12 (EI收录)29.Yihe Zhang, Zhang Xuejun*, Zuojun Zhang, Dongbo Wu, Bin Zhou, \" Registration of hepatic CT images based on thin plate spline (TPS) deformation using automatically searching landmarks on binary maps \", WIT Transactions on Biomedicine and Health, Vol. 18, pp.471-477, 2014.3 (EI收录: 20**1)30.Zhang Xuejun, YufanZeng, Xiangrong Zhou, Takeshi Hara, Hiroshi Fujita, \"Quantitative Measurement of Fibrosis by Texture Features\", Transactions of Japanese Society for Medical and Biological Engineering, Vol. 51 (S.), P.R-34, 2013.9.6 31.Zhang Xuejun, Satoshi Goshima, Xiangrong Zhou, Takeshi Hara, massayukikanematsu, Hiroshi Fujita, \"Quantitative Measurement of Fibrosis by Morphological Features\", Transactions of Japanese Society for Medical and Biological Engineering, Vol. 51 (S.), P. M-86, 2013.9.6 32.小林龍徳, 古川貴裕, 五島聡, 張学軍, 原武史, 周向栄, 村松千左子, 近藤浩史, 兼松雅之, 藤田広志, \"EOB造影MRI画像における肝臓輪郭線の自動抽出法の開発\", 医用画像情報学会雑誌, Vol.30(3), p.57-62, 2013.8.2833.Zuojun Zhang, Zhang Xuejun*, Dongpo Wu, Yihe Zhang, Jinwen Deng, \"Automatic extraction of primary malignant liver tumor for surgical liver resection\", Journal of Investigative Medicine, Vol.61, No.4, P.17, 2013 (SCI收录151RJ, WOS:0003**, 影响因子：2.0).34.ZengYufan, Zhang Xuejun*, Wen Yan, Long Liling, Huang Yukun, Shi Jiaxiong, Liang Tian, and Huang Yuhong, “Computer Aided Interpretation of Fibrous Texture in Hepatic Magnetic Resonance Images”, Advanced Materials Research: Biomaterial and Bioengineering, Vol.647, No. 2013, pp.325-330, 2013. EI收录(收录号：20**8).35.Qihai Zhou, Zhang Xuejun,\"Special Issue on Current Research in Computer Science and Information Technology: Guest Editorial\", Journal of Computers, v 7, n 7, p 1543-1544, 2012 (EI收录：826）36.内山良一，張学軍，藤田広志：脳と肝臓のMR画像のためのコンピュータ支援診断, 画像ラボ, 23 (2), 41-46, 2012．37.林浩，覃玉荣，张学军, 计算机辅助实验教学在《微波技术与天线》课程的应用, Scientific Journal of Education Technology (SJET), Vol.2, No.5, PP.22-26, 201238.S. Goshima, M. Kanematsu, T. Kobayashi, T. Furukawa, X. Zhang, H. Fujita, H. Watanabe, H. Kondo, N. Moriyama, and K. T. Bae: Staging hepatic fibrosis: Computer-aided analysis of hepatic contours on gadolinium ethoxybenzyldiethylenetriaminepentaacetic acid-enhanced hepatocyte-phase magnetic resonance imaging, Hepatology, 55(1), Letter, 328-329, 2012(SCI收录867WS, 1区，影响因子：10.885).国内外学术会议发表的论文39.Xuejun Zhang, Chan Liang, Huan Lao, Binmei Liang, Dongbo Wu, Li Lin, Yinghua Sun, Online System for Staging Hepatic Fibrosis, SPIE Proceedings, International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT) 2021, Jan 25-26, 2021, Taipei, China.40.Tao Wei, Bijiang Li, Chan Liang, Xiaobo Zhang, Xuejun Zhang*,“Drug Resistance Prediction of Non-small Cell Lung Cancer Based on Deep Learning”, 2020 IEEE International Conference on Information Technology, Big Data and Artificial Intelligence41.Xuejun Zhang, Ju Huang, Huining Huang, Bijiang Li, Binmei Liang, Dongbo Wuand Yinghua Sun, A web based computer aided diagnosis system on liver disease, SPIE Proceedings, International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT) 2020, Jan 5-6, 2020, Yogyakarta, Indonesia.42.Bijiang Li, Xuejun Zhang*, Chan Liang, Tao Wei, Deep Learning: Excellent Method at Surface Defect Detection of Industrial Products, Proceedings of 2019 IEEE 3rd Advanced Information Management,Communicates,Electronic and Automation Control Conference, pp. 712-716, October 11-13,2019, Chongqing,China43.XiaoxiaNing, Zhang Xuejun*, Qianmei Yang, A Web-Based Platform for Segmentation of Abdominal Organs on CT Images, IFIP Advances in Information and Communication Technology, v 538, p 412-420, 2018, Intelligent Information Processing IX, 10th IFIP TC 12 International Conference, IIP 2018, Nanning, China. 2018.10, EI收录号:20**0.44.Qianmei Yang, Zhang Xuejun* and XiaoxiaNing, Hepatic vein segmentation based on three-dimensional convolutional neural network, Proceedings of the 2018 Asian Conference on Computer Aided Surgery, Shanghai, China. 2018.1145.Zhang Xuejun, Mujun Liu, Jinwen Deng, Yue Wang, “Virtual surgery system for abdominal organs based on VR helmet”, International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT 2018), January 7-10, 2018 in Chiang Mai, Thailand. EI收录号:20**4, IEEE Xplore: May 201846.Yonghua Zhu, Zhang Xuejun*, Rongyao Hu, Guoqiu Wen: Robust Features Selection via Structure Learning and Multiple Subspace Learning, 8th IEEE International Conference on Big Knowledge (ICBK 2017), 2017:326-331. EI收录号: 20**9，获得Best Student Paper Awards.47.Zhang Xuejun, Jin-wen DENG, HuaChEN, Wei WEI, Xiong NIE, Hua-guang HE and Ling M0, “Research on a practice-based teaching style based on CDIO engineering education mode-Taking a Teaching Reform on Electronic and Information Course Groups as an Example”, 2016 International Conference on Education, Management and Applied Social Science, Beijing, 2016.ISTP收录，入藏号: WOS:012，IDS 号: BI1PU48.Yap Felix, Hwang Darryl, Cen Steven, Zhang Xuejun, Gill Inderbir, DuddalwarVinay, The Shapely Renal Mass: Contour Evaluation, 116th Annual Meeting of the ARRS, accepted as an electronic exhibit, Los Angeles, April 17-22, 2016.49.Mingjian Su, Zhang Xuejun*, Brent Liu, Kening Su and Ryan Louie, \"A handheld Computer Aided Diagnosis system and simulated analysis\", Proc. SPIE 9789, Medical Imaging 2016: PACS and Imaging Informatics: Next Generation and Innovations, 97890P (March 25, 2016); 20**2. 获得Robert F. Wagner All Conference Best Student Paper Awards.50.Zhang Xuejun, Ryan Louie, Brent J. Liu, XinGao, Xiaomin Tan, XiangheQu, Liling Long, \" Comparing the role of shape and texture on staging hepatic fibrosis from medical imaging \", Proc. SPIE 9789, Medical Imaging 2016: PACS and Imaging Informatics: Next Generation and Innovations, 97890W (March 25, 2016); 20**9.51.Kevin Ma, Joseph Liu, Zhang Xuejun, LilyanaAmezcua, Mark Shiroishi, Alex Lerner, Brent Liu, \"Lesion registration for longitudinal disease tracking in an imaging informatics-based multiple sclerosis eFolder \", Proc. SPIE 9789, Medical Imaging 2016: PACS and Imaging Informatics: Next Generation and Innovations, 97890F (March 25, 2016); 20**3.52.Zhang Xuejun, Bin Zhou; Brent Liu, X Tan; X Qu, L Long, \"Quantitative staging of fibrosis by the optimized features of liver: shape vs texture\", 101st Radiological Society of North America Scientific Assembly and Annual Meeting, Radiological Society of North America (RSNA2015), (accepted as scientific presentation), Chicago, December 2015.53.Kevin Ma, Zhang Xuejun, LilyanaAmezcua, Mark Shiroishi, Alex Lerner, Brent Liu, \" Lesion Registration for longitudinal disease tracking using Thin-Plate Splines deformation for Multiple Sclerosis eFolder \", 101st Radiological Society of North America Scientific Assembly and Annual Meeting, Radiological Society of North America (RSNA2015) , (accepted as education exhibit), Chicago, December 2015.54.Zhang Xuejun, Y. Zeng; H. Fujita, y. wen, L. Long, Y. 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著书（共著，藤田広志，石田隆行，桂川茂彦監修：張学軍?分担執筆） 1本《実践　医用画像解析ハンドブック》pp.155-167, 2012年11月发行（日本エヌ?ピー?エス出版社， ISBN-10：， ISBN-13：26）
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1.基于主观阈值及三维标签技术的三维图像分割方法，发明专利，专利申请号：6.82.一种互联网远程针炙鼻炎电化疗仪，发明专利，专利申请号：9.63. 基于视觉控制的工厂无人运料搬运车，发明专利，专利申请号：7.64. 一种互联网远程针炙鼻炎电化疗仪，实用新型专利，专利申请号：6.05. 一种电视信号的加解扰系统和方法，发明专利，专利申请号：**.81. 基于互联网的课程点名和答题系统，软件著作权：2018SR6683182. 橘子名师在线课件管理系统，软件著作权编号：2020SR**3. 乳腺肿瘤计算机辅助诊断软件[简称:CSBCD]V1.0，软件著作权编号：2020SR**4. 乳腺癌肿瘤检测软件V1.0, 软件著作权编号：2020SR**
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获奖（国家/国际级）:1.2017年在中国合肥第八届IEEE大知识国际会议 (IEEE ICBK 2017)获得优秀论文奖（Best Student Paper Awards）2.2016年在美国圣地亚哥国际光学学会获得罗伯特优秀论文奖（Robert F. Wagner All Conference Best Student Paper Awards）3.2011年在日本冲绳亚洲医学图像国际论坛(IFMIA)大会获得最佳Poster奖（Best Poster Award）4.2007年获得国家教育部和科技部共同主办的第二届“春晖杯”中国留学人员创新创业大赛二等奖5.2006年在美国芝加哥北美发射线学会获得优秀设计奖（Excellence in Design）6.2005年在德国柏林国际计算机辅助手术与放射学学会(CARS)医学大会获得最佳论文一等奖（Poster Award 1st Prize）7.2001年在美国芝加哥北美发射线学会获得价值奖（Certificate of Merit）获奖（省部级/教学）:1.2017年广西工业创新大赛项目高校组优胜奖2.广西大学2017年十佳研究生导师3.2017年第二届全国大学生智能互联创新大赛全国总决赛一等奖（优秀指导老师）4.2017年第八届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛C/C++程序设计大学A组优秀奖/广西赛区一等奖（优秀指导老师）5.2017年第十三届全国大学生电子设计竞赛全国二等奖（指导老师）6.2016年第十三届全国研究生数学建模大赛全国二等奖（指导老师）7.2018年“豪森药业杯”第五届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛优胜奖（指导老师）“基于互联网+的智慧医疗手术服务平台设计”,教育部学位与研究生教育发展中心.8.2018年广西大学工业互联网设计大赛 二等奖（指导老师）9.基于深度学习的MRI膀胱瘤分级分期模型，2019年8月第12届中国大学生计算机设计大赛，国家三等奖教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会10.全国一等奖1项，二等奖4项，2019年8月7日，2019年全国大学生电子设计竞赛，教育部和工业和信息化部，组织带队参赛，张学军11.2020年“创客中国”省三等奖，“基于5G医学大数据的3D人体器官一键建模及诊断云平台”。
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广西大学计算机与电子信息学院 计算机方向学术型硕士（计算机科学与技术），电子信息方向专业型硕士（信息处理与通信网络系统）；生命科学与技术学院（医学院）、生物学 博士"}},