黄运有

职称/职务：讲师/专任教师
研究方向/教研室：医学人工智能、Benchmark/计算机应用教研室
电子邮件：huangyunyou@gxnu.edu.cn
通信地址：广西桂林市七星区育才路15号广西师范大学







个人简介

黄运有(1990.2-)，2020年博士毕业于中国科学院大学（中国科学院计算技术研究所）。国际测试委员会（BenchCouncil）开放协作网络节点-广西师范大学计算机科学与信息工程学院基准测试实验室（BenchCouncil R&D Lab - Guilin）负责人。中国计量测试学会基准测试专委会发起成员。目前主要从事人工智能与医疗和教育的交叉研究。

研究兴趣
医学人工智能系统落地
医学人工智能模型可解释性
Benchmark（医学、教育、联邦学习）
电力大数据分析

学习工作经历

2008.9-2012.6: 广西师范大学，计算机科学与信息工程学院，获计算机科学与技术（软件方向）专业工学学士学位。
2012.9-2015.6: 广西师范大学，计算机科学与信息工程学院，获软件工程专业工学硕士学位。
2015.9-2020.7：中国科学院大学，中国科学院计算技术研究所，获计算机科学与技术专业工学博士学位。
2020.7-至今：广西师范大学，计算机科学与信息工程学院，专任教师。

科研项目

1.“电力数据分析技术研究”，广西科技基地和人才专项，编号：桂科AD**，2021-2023，主持。
2.“领域本体构建和推理的研究与应用”, 广西研究生教育创新计划项目, 编号:YCSZ**, 2014－2015, 主持。


科研论文

1.Huang Y, Zhan J, Wang N,et al. Clustering residential electricity load curves via community detectionin network[J]. High technology letters, 2021, 27(1):53-61.
2.黄运有, 詹剑锋. 基于深度学习的短期负荷预测综述[J]. 高技术通讯, 2021,31(3):18-26.
3.Yuan Liang, Yange Guo, Yanxia Gong, Chunjie Luo, Jianfeng Zhan, and Yunyou Huang*. FLBench: A Benchmark Suite for Federated Learning[C]//Intelligent Computing and Block Chain: First BenchCouncil International Federated Conferences, FICC 2020, Qingdao, China, October 30–November 3, 2020, Revised Selected Papers. Springer Nature, 166.
4.Huang Y, Zhan J, Luo C, etal. An electricity consumption model for synthesizing scalable electricity loadcurves[J]. Energy, 2019, 169: 674-683.（IF 5.537，SCI一区）
5.Huang Y, Zhan J, Wang N.The benchmark for the smart grid application[C]//The International Conferenceon Innovative Applied Energy, Oxford, UK, 2018.
6.Hao T, Huang Y, Wen X, et al. Edge AIBench:towards comprehensive end-to-end edge computing benchmarking[C]//InternationalSymposium on Benchmarking, Measuring and Optimization. Springer, Cham, 2018:23-30. (Google citation 29)
7.唐素勤, 黄运有, 王娜娜. 基于依存语法及本体技术的问句分析[J]. 《广西师范大学学报》(自然科学版), 2018, 32(4): 52-58.




主要教学工作


大学计算机（本科生）
智能手机开发技术（本科生）