姓名： 徐智
副高级 男 计算机与信息安全学院 邮箱:@qq.com





研究领域人工智能、计算机视觉;机器学习、数据挖掘、信息技术;;
个人简介
2013年6月毕业于四川大学电子信息学院获工学博士学位，主要研究方向为人工智能、计算机视觉与机器学习。2013年7月在四川大学计算机学院视觉与视觉合成国家重点实验室从事博士后研究工作，在川大智胜股份有限公司兼职工作一年，参与了多个项目的研发与管理工作。
迄今为止已发表多篇学术论文，主持/参与国家重大仪器专项、国家自然科学基金、广西重点研发计划等项目。曾负责多个软件项目的研发工作，有多年的工程项目研发经验，并受邀为多个国际期刊审稿。
教育背景
1、2009年9月至2013年6月 ，四川大学，博士；
2、2006年9月至2009年7月，四川大学，硕士；
3、2002年9月至2006年7月，兰州大学，学士。




工作经历
1、2013年7月至2015年5月，四川大学计算机学院，博士后；
2、2015年6月至今，桂林电子科技大学计算机与信息安全学院，副教授。
教学信息
主要讲授计算机视觉、机器学习与模式识别等相关课程。
主要论文
[1] Zhi Xu, Guoyong Cai, Yimin Wen, Dongdong Chen, Liyao Han. Image set-based classification using collaborative exemplars representation[J]. Signal, Image and Video Processing, 2018, 12, 607-615.
[2] Haiyang Yi, Zhi Xu, Yimin Wen, Zhigang Fan. Multi-source Domain Adaptation for Face Recognition. IEEE the 24th International conference of Pattern Recognition[C], 2018, 08, 1349-1354. (通讯作者)
[3] Zhi Xu, Qizhi Teng, Xiaohai He, Xiaomin Yang, Zhengji Li. Multiple-point statistics method based on array structure for 3D reconstruction of Fontainebleau sandstone[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2012, 100, 71-80.
[4] Zhi Xu, Caibin Yu, Wei Huang, and DongDong Chen. Tunable multi-wavelength Er-doped fiber laser based on a fiber taper[J]. Journal of Optics, 2018, 20(8), 085701.
[5] Zhi Xu, Qizhi Teng, Xiaohai He and Zhengji Li. A reconstruction method for three-dimensional pore space using multiple-point geology statistic based on statistical pattern recognition and microstructure characterization[J]. International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics, 2013, 37(1), 97-110.
[6] Xianfeng Ou, Yiming Zhang, Hanpu Wang, Bing Tu, Longyuan Guo, Guoyun Zhang, Zhi Xu. Hyperspectral Image Target Detection via Weighted Joint K-Nearest Neighbor and Multitask Learning Sparse Representation [J]. IEEE Access, 2019, 11503 - 11511. (通讯作者)
[7] Bing Tu, Chengle Zhou, Jin Peng, Wei He, Xianfeng Ou and Zhi Xu. Kernel Entropy Component Analysis-Based Robust Hyperspectral Image Supervised Classification[J]. Remote Sensing, 2019, 11, 2823.
[8] Qiang Bao-hua, Wang Pei-lei, Guo Shui-ping, Xu Zhi, Xie Wu, Chen Jin-long, Chen Xian-jun. Large-scale Multi-label Image Retrieval Using Residual Network with Hash Layer[C]. The Eleventh International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI), 2019, 262-267.
[9] Qiang BaoHua，Shi Xina，Wang Yufeng，Xu Zhi，Xie Wu，Chen Xianjun. Image Retrieval Using Inception Structure with Hash Layer for Intelligent Monitoring Platform[C]. International Conference on Green, Pervasive, and Cloud Computing GPC 2018: Green, Pervasive, and Cloud Computing, 482-488.
[10] Zhi Xu, Xiao-Yu Kuang, Surface Magnetic Effects in an Alternating Superlattice [J]. Z. Naturforsch, 2014, 64a, 753-57 (SCI，IF: 0.94，JCR:4).
[11] 江泽涛 韩立尧 徐智, 一种基于感知哈希选择的最邻近入侵检测方法, 计算机应用与软件，2018, 296-302.
[12] B. Tu, C. Zhou, X. Liao, Z. Xu, Y. Peng and X. Ou, "Hierarchical Structure-Based Noisy Labels Detection for Hyperspectral Image Classification," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 13, pp. 2183-2199, 2020, doi: 10.1109/JSTARS.2020.**. (通讯作者)
[13] Xu Z., Han H., Ji J., Qiang B. (2020) Joint Generic Learning and Multi-source Domain Adaptation on Unsupervised Face Recognition. In: Sun X., Wang J., Bertino E. (eds) Artificial Intelligence and Security. ICAIS 2020. Communications in Computer and Information Science, vol 1252. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-15-8083-3_2
[14] Y. Wen, H. Yi, Z. Fan, Z. Xu, Y. Xue, Y. Li, Gallery-Sensitive Single Sample Face Recognition Based on Domain Adaptation, Neurocomputing (2020), doi: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.06.136.
[15] 蔡国永;吕光瑞;徐智;基于层次化深度关联融合网络的社交媒体情感分类[J];计算机研究与发展;2019年06期.
[16] Huibing Zhang, Longfei Qin, Jun Li, Yunchuan Guo, Ya Zhou, Jingwei Zhang, Zhi Xu. Real-Time Detection Method for Small Traffic Signs Based on Yolov3. IEEE Access. 2020, 8, 64145 – 64156.
[17] 李忧喜，文益民，易新河，徐智，模糊认知诊断模型的改进研究，数据采集与处理，2017.9.1，32（5）：1~5
[18] 欧先锋，晏鹏程，王汉谱， 涂兵， 何伟， 张国云， 徐智，基于深度帧差卷积网络的运动目标检测方法研究，电子学报，2020, 48(12)，2384-2393.
[19] 韩晗，徐智，基于域自适应与多子空间的人脸识别研究，桂林电子科技大学学报，2020, 40(3)，214-219.
[20] H. Zhang Z. Xu et al., "Real-Time Detection Method for Small Traffic Signs Based on Yolov3," in IEEE Access, vol. 8, pp. 64145-64156, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.**.




学术著作




科研项目
1、光学模组精密耦合控制系统的研发应用，珠海市科技局，创新团队项目，2020.11.01-2023.11.01，经费1500万元，项目团队带头人，主持；
2、基于图像集合与深度学习的物体分类研究（国家自然科学基金，**），2017.01，经费33万元，主持；
3、EB级云存储系统关键技术与应用示范（创新驱动专项子课题5），2018.07，经费97.5万元，主持；
4、高能微波拒止系统关键技术研究与应用（创新驱动项目子课题：现场态势可视化技术），2020.09，经费50万元，主持；
5、交通VR智慧仿真分析系统研发与产业化应用示范（创新驱动项目子课题4），2020.07，经费25万元，主持；
6、基于视频图像和前端传感设施的智慧交通人工智能识别技术开发方案，2019.05，经费90万元，主持；
7、超分辨率重建关键技术研究，广西科技厅基地与人才专项，2019.09，经费10万元，主持；
8、基于视频图像和高光谱图像的江面船只动态监测关键技术研究，2021.01广西自然科学基金面上项目，经费10万元，主持；
9、基于信息互补与深度网络的物体分类研究（广西教育厅项目），2018.09，经费3万元，主持；
10、快递面单收集识别JS插件技术服务，广西五运科技有限公司横向课题，2020.07，经费4万元，主持；
11、面向复杂结构数据的哈希方法研究及其应用（国家自然科学基金，青年基金），经费25万元，参与（排名第2）；
12、基于四元数表示的彩色图像局部特征提取方法研究（国家自然科学基金，青年基金），经费23万元，参与（排名第2）.




知识产权
专利
1、多源域自适应的人脸识别算法（专利号：0.8）.
2、多子空间域自适应人脸识别方法（专利号：9.7）.
3、一种基于时域分析的轴承故障诊断方法（专利号：7.7）.
4、一种基于深度帧差卷积神经网络的运动目标检测方法，专利号：1.3.
5、一种基于加权联合最近邻的多任务稀疏表示检测方法，专利号：6.8.
软著：
1、车辆测速及异常事件实时检测系统V1.0，登记号：2019SR**.
2、智能人脸识别软件V1.0，登记号：2019SR**.
3、智能车辆识别软件V1.0，登记号：2019SR**.
联系信息
电话：**
地址：广西桂林市七星区金鸡路一号
邮编：541004