姓名： 蒋英春
教授 女 桂林电子科技大学 邮箱:guilinjiang@126.com





研究领域小波分析及其应用，信号采样理论
个人简介女，1980年，山西朔州人。博士，教授，硕士生导师。2007年毕业于北京工业大学，获理学博士学位。广西****，广西高 校千名中青年骨干教师培育对象。主要研究方向：小波分析及其应用、信号采样与重构。2014.2-2015.2，访问美国中佛罗 里达大学数学系，2018.9-2019.7，访问南开大学数学科学学院。近年主持完成一项国家自然科学基金和一项广西自然科学 基金，主持在研一项国家自然科学基金和二项广西自然科学基金。出版学术著作一部，在《Applied and Computational Harmonic Analysis》、《Journal of Mathematical Analysis and Applications》、《Journal of Computational and Applied Mathematics》、《Mathematical Methods in the Applied Science》、《Acta Mathematica Sinica, English Series》、《数学学报》、《Numerical Functional Analysis and Optimization》等杂志发表学术论文30多篇。开设本科 生/研究生课程5门，指导硕士研究生11人，主持完成二项广西高等教育教改工程项目，主编教材一部。
教育背景1997.9-2001.7，雁北师范学院（大同大学），数学系，本科； 2001.9-2007.6，北京工业大学，应用数理学院，硕士和博士.
工作经历2007.07-至今，桂林电子科技大学，数学与计算科学学院； 2018.09-2019.07，南开大学数学科学学院，访问****； 2014.02-2015.02，美国中佛罗里达大学数学系，访问****.
主要荣誉广西****、广西高校千名中青年骨干教师培育对象
学术活动

教学信息主讲课程： 小波分析及其应用（研究生）； 高等数学（本科生）； 小波与傅里叶分析基础（外文教材，本科生）.
部分论文(*通讯作者)[1] Yingchun Jiang and Wenchang Sun. Adaptive sampling of time-space signals in a reproducing kernel subspace of mixed Lebesgue space, Banach Journal of Mathematical Analysis, 2020, https://doi.org/10.1007/s43037-019-00 040-2 (SCI) [2] Yingchun Jiang and Junke Kou. Semi-average sampling for shift-invariant signals in a mixed Lebesgue space, Numerical Functional Analysis and Optimization, 2020, https://doi.org/10.1080/**.2020.** (SCI) [3] Cheng Cheng, Yingchun Jiang* and Qiyu Sun, Spatially distributed sampling and reconstruction, Applied and Computational Harmonic Analysis, 2019, 47(1): 109-148. (SCI) [4] Yingchun Jiang. Average sampling and reconstruction of reproducing kernel signals in mixed Lebesgue spaces, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 2019: 123370. (SCI) [5] Cheng Cheng, Yingchun Jiang* and Qiyu Sun, Sampling and Galerkin reconstruction in reproducing kernel spaces, Applied and Computational Harmonic Analysis, 2016, 41: 838-659. (SCI) [6] Yingchun Jiang, Time sampling and reconstruction in weighted reproducing kernel subspaces, Journal of Mathematical Aalysis and Applications, 2016, 444: 1380-1402. (SCI) [7] Yingchun Jiang and Suping Wang, Sampling and quasi-optimal approximation for signals in a reproducing kernel space of homogeneous type, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2017, 319: 296-307. (SCI) [8] Yingchun Jiang, Suping Wang and Meixiang Yang, Average sampling and reconstruction for reproducing kernel stochastic signals, Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2016, 39: 2930-2938. (SCI) [9] Yingchun Jiang, Lusong Wei and Guangxi Chen, An adaptive sampling method for high-dimensional shift-invariant signals, Mathematical Methods in the Applied Sciences, 2017, 40: 4529-4537. (SCI) [10] Yingchun Jiang and Ting Li, Local measurement and diffusion reconstruction for signals on a weighted graph, Mathematical Problems in Engineering, 2018: **. (SCI) [11] 范筱，蒋英春*，混合范数条件下平移不变信号的非均匀平均采样，数学学报，2018，61(2): 289-300. [12] 蒋英春，王素萍，加权再生核空间中信号的平均采样与重构，数学学报，2016, 59(2): 233-246. [13] Yingchun Jiang, Anisotropic curl-free wavelets on the unit cube, Acta Mathematica Sinica, English Series, 2013, 29(4): 801-814. (SCI) [14] Yingchun Jiang, Improved error analysis for adaptive wavelet algorithms, Applied Mathematics and Computation, 2012, 219: 2134-2141. (SCI) [15] Cheng Cheng, Yingchun Jiang and Qiyu Sun, Spatially distributed sampling and reconstruction of high-dimensional signals, 2015 International Conference on Sampling Theory and Applications, reported, 453-457, Washington DC, United States, 2015.(EI)
学术著作[1] 蒋英春，无散度和无旋度小波及其应用，天津大学出版社，2013. [2] 蒋英春，小波分析基本原理，天津大学出版社，2012.
科研项目[1] “区域上无散度和无旋度小波及其在流体计算中的应用”. 国家自然科学基金项目，2013.01-2015.12. （主持） [2] “小波域上Helmholtz分解快速算法及其应用研究”. 广西自然科学基金项目，2014.06-2017.06. （主持） [3] “无向加权图信号的采样与重构”. 国家自然科学基金项目， 2017.01-2020.12. （主持） [4] “平稳随机图信号的采样与快速重构”. 广西自然科学基金项目， 2017.09-2020.09.（主持） [5] “图上的小波分析与图信号处理”. 广西自然科学基金****基金项目，2020.01-2023.12. （主持）
专利及知识产权

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