姓名： 吴孙勇
正高级 男 数学与计算科学学院 邮箱:wusunyong121991@163.com





研究领域雷达信号处理，多目标检测与跟踪;分布式网络信息融合;阵列信号处理;
个人简介

姓名: 吴孙勇
性别: 男
籍贯: 广西桂林
最高学历: 博士
职称：教授
专业: 信号与信息处理
研究方向为：雷达信号处理，多目标检测与跟踪
欢迎对信号处理和图像处理感兴趣的同学加入到我的团队，本方向的毕业生可就业于企业，研究所，高校等行业。
教育背景

1、2008/03-2011/03，西安电子科技大学，信号与信息处理，博士；
2、2003/09-2006/06，中国地质大学（武汉），应用数学，硕士；
3、1999/09-2003/06，中国地质大学（武汉），数学与应用数学，本科。


工作经历

1、2018/12-至今，桂林电子科技大学，数学与计算科学学院，教授
2、2013/04-2014/05，美国旧金山州立大学，数学学院，访问****；
3、2011/12-2018/12，桂林电子科技大学，数学与计算科学学院，副教授；
4、2006/07-2011/12，桂林电子科技大学，数学与计算科学学院，讲师。

主要荣誉

学术活动

教学信息

主讲课程：
数字信号处理 （本科生）
高等数学 （本科生）
线性代数 （本科生）
概率论与数理统计 （本科生）
随机信号处理 （研究生）
组合数学（研究生）
部分论文(*通讯作者)


[1] 吴孙勇,姚明明,薛秋条,蔡如华. 宽带波达方向估计的辅助粒子滤波算法[J]. 信号处理，2019, 35(7):1275-1280.
[2]Sun-yongWu, Xu-dong Dong, Jun Zhao, Xi-yan Sun, Ru-hua Cai.A fast implementation of interactive-model generalized labeled multi-bernoulli filter for interval measurements[J]. Signal Processing, 2019,164:345-354.
[3]Sun-yongWu, Jun Zhao,Xu-dong Dong, Qiu-tiao Xue, Ru-hua Cai. DOA Tracking Based on Unscented Transform MultiBernoulli Filter in Impulse Noise Environment-sensors[J]. Sensors 2019, 19, 4031; doi:10.3390/s**.
[4]吴孙勇^*，宁巧娇，蔡如华，孙希延，潘福标. 基于箱粒子概率假设密度滤波的弱目标检测与跟踪算法[J]. 控制与决策，2019, 34(7):1417-1424.
[5]吴孙勇^*，刘义强，蔡如华，宁巧娇，孙希延.基于交互式CPHD滤波的机动多目标跟踪算法[J]. 现代雷达，录用.
[6]吴孙勇^*，宁巧娇，薛秋条，蔡如华，刘义强. 基于JMS-SMC-PHD滤波的检测前跟踪算法[J]. 红外技术，录用.
[7]蔡如华,杨标，吴孙勇^*，孙希延. 交互式箱粒子标签多伯努利机动目标跟踪算法[J]. 自动化学报，录用.
[8]蔡如华,杨标，吴孙勇^*，李瞳，孙希延. 弱目标箱粒子标签多伯努利多目标检测与跟踪算法[J]. 红外与毫米波学报，2019, 38(2):234- 253.
[9]蔡如华,杨标，吴孙勇*. 多传感器箱粒子PHD滤波多目标追踪算法[J]. 红外技术，录用.
[10]吴孙勇，潘福标，邓凯文. 基于希尔伯特-黄变换的小鼠脑电信号相关性分析[J]. 科学技术与工程，2018, 31(18):126-132.
[11]吴孙勇，刘义强，蔡如华，宁巧娇，孙希延. 基于交互式伯努利滤波的机动目标TBD算法[J]. 电光与控制，2018, 25(9)：26-32.
[12]吴孙勇，宁巧娇，蔡如华，刘义强，孙希延. 基于PHD滤波的箱粒子划分多目标跟踪算法[J]. 电光与控制，2018, 25(5)：12-16.
[13]吴孙勇，张馨方，桂丛楠，蔡如华，孙希延.区间量测下基于无迹变换的伯努利粒子滤波算法[J].控制与决策，2017，32（8）: 1523-1527.
[14]吴孙勇，薛秋条，朱圣棋，闫青竹，孙希延.杂波环境下基于粒子滤波的微弱扩展目标检测前跟踪算法[J].雷达学报，2017, 6（3）：252-258.
[15]Sunyong Wu, Qiutiao Xue*, Qiaojiao Ning,Congnan Gui. Bernoulli Box-Particle Smoothing for Detection andTracking under Interval Measurement[C]. 2017 IEEE International Conference on Computational Science and Engineering (CSE),2017,789-792.
[16]吴孙勇，薛秋条. 信息与计算科学专业_大学生创新能力培养体系的探索与实践[J]. 科技信息，2017，6：128-128.
[17]吴孙勇, 廖桂生, 朱圣棋, 杨志伟. 提高雷达机动目标检测性能的二维频率域匹配方[J]. 电子学报, 2012, 40(12):2415-2420.
[18]王伟伟, 吴孙勇, 许京伟, 等. 基于频率分集阵列的机载雷达距离模糊杂波抑制方法[J].电子与信息学报, 2015, 37(10):2321-2327.
[19]Wang Weiwei, Zhu Yalin, Zhao Hongyi, Wu Sunyong. Clutter suppression and GMTI with sparse sampled data for dual-channel SAR[C]. 2014 IEEE National Radar Conference - Proceedings, 2014:280-284.
[20]Xiang-yang Chen, Sun-yong Wu. The Optimization Assinment Model of Multi-sensor Resource Management Based on Rough Entropy [J]. International Journal of Grid Distribution Computing, 2015, 8(5): 233- 244.
[21]桂丛楠, 吴孙勇, 蔡如华, 等. 一种改进的箱粒子滤波目标跟踪算法[J]. 桂林电子科技大学学报, 2016, 36(3):186-189.
[22]闫青竹, 吴孙勇(*), 蔡如华, 等. 杂波环境下基于粒子滤波的雷达微弱目标TBD算法[J]. 桂林电子科技大学学报, 2015, 35(3):202- 206.
[23]谢兴祥, 蔡如华, 吴孙勇, 等. 基于势概率假设密度平滑器的多目标跟踪算法[J]. 桂林电子科技大学学报, 2015, 35(2):121-126.
[24]陈亚静, 蔡如华, 吴孙勇, 等, 基于粒子滤波的NAR模型状态过程估计[J]. 桂林电子科技大学学报, 2016, 36(3):178-181.
[25]吴孙勇，薛秋条. 浅析信息与计算科学专业人才培养的多维分流模式[J]. 科技展望，2014,19:257-258.
[26]吴孙勇，廖桂生，杨志伟. 基于粒子滤波的宽带信号波达方向估计[J]. 电子学报, 2011, 39(6):1353-1357.
[27]Sunyong Wu, Guisheng Liao, Zhiwei Yang. Two-dimensional harmonic retrieval in correlative noise based on genetic algorithm[J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing，2010.
[28]吴孙勇，廖桂生，杨志伟. 改进粒子滤波的弱目标跟踪与检测[J]. 宇航学报，2010，31(10):2395-2401.
[29]吴孙勇，廖桂生，杨志伟. 基于粒子滤波的检测前跟踪改进算法[J]. 控制与决策，2010，25(12):1843-1847.
[30]吴孙勇，廖桂生，杨志伟，李彩彩. 基于改进粒子滤波的微弱目标检测前跟踪算法[J]. 系统工程与电子技术，2010，32(9):1875 -1879.
[31]杨志伟，贺顺，吴孙勇. 天基雷达高速微弱目标的积累检测[J].宇航学报，2011，32(1): 109-114.
[32]王伟伟，廖桂生，吴孙勇. 基于场景方位向小波稀疏表示的压缩感知SAR成像算法研究[J].电子与信息学报，2011, 33(6):1440-1446.
学术著作

科研项目

1、 国家自然科学基金(地区科学基金项目)，**，天基预警雷达STAP-TBD关键技术研究，2013/01-2016/12、40万元，主持，结题；
2、 广西区自然科学基金（面上项目），2016GXNSFAA380073，基于随机有限集的复杂背景下雷达微弱目标跟踪算法研究，2016/04-
2019/03，5万元，主持，结题；
3、 广西精密导航与应用技术重点实验室基金项目，基于空间平台的空间碎片检测与跟踪方法研究, 2016/01-2017/12，5万元，主持，结题；
4、 广西区自然科学基金（青年基金），2013GXNSFBA019270，天基雷达空间碎片检测与跟踪关键技术研究，2013/04-2016/03，5万元，
主持，结题；
5、 国家自然科学基金(青年科学基金项目)，**，多基线INSAR技术应用若干难点问题研究，2013/01-2015/12，25万元，参与，结题。
专利及知识产权

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