基本情况
艾武，男，1982年8月生，湖北应城人，博士，副教授，统计学/应用统计硕士生导师，桂林理工大学前沿交叉学科研究院成员，广西数学学会理事，广西运筹学会理事，桂林市数学学会理事，IEEE Member，ACM Member，中国工业与应用数学学会会员，中国计算机学会会员。研究兴趣：分布式机器学习、分布式优化、多智能体系统、人工智能。2017年6月毕业于西安电子科技大学，获应用数学专业博士学位。2018年9月至2019年9月国家公派澳大利亚La Trobe University从事访问****研究。发表SCI论文10余篇，其中第一作者Top期刊5篇。主持在研国家自然科学基金项目1项、广西自然科学基金1项、广西空间信息与测绘重点实验室主任基金项目1项，主持完成广西高校科研项目1项，参与省部级科研项目10余项。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（SCI IF 11.683, Top期刊）、IEEE Transactions on Cybernetics (SCI IF 10.387, Top期刊)、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (SCI IF 7.351)、Information Sciences (SCI IF 5.524, Top期刊)、Neurocomputing (SCI IF 4.072)、Neural Processing Letters (SCI IF 2.591)等多个国际知名期刊审稿人。
联系地址：广西桂林市建干路12号，桂林理工大学理学院，邮编：541004
电子邮址：aiwu@glut.edu.cn
个人主页：http://www.scholat.com/wuai


研究方向
分布式机器学习、分布式优化、神经网络学习、多智能体系统、人工智能


主要经历
2007.7--现今，桂林理工大学理学院，信息与计算科学教研室，教师
2018.9--2019.9，澳大利亚La Trobe University，工程与数学科学学院，访问****
2012.8--2017.6，西安电子科技大学理学院，应用数学专业，博士
2005.9--2007.6，华中科技大学数学系，计算数学专业，硕士
2001.9--2005.6，湖北民族大学理学院，数学与应用数学专业，本科
讲授课程
本科生课程：高等代数
研究生课程：数值分析
科研论文
1.Ai, Wu, Wang, Dianhui*. Distributed stochastic configuration networks with cooperative learning paradigm. Information Sciences, 2020, 540: 1-16. （IF 5.91，SCI 中科院大类2区，计算机信息系统1区，Top期刊）
2. Ai, Wu, Chen, Weisheng*, Hua, Shaoyong. Distributed cooperative learning for a group of uncertain systems via output feedback and neural networks. Journal of the Franklin Institute, 2018, 355(5): 2536--2561.（IF 3.653，SCI中科院大类2区，数学跨学科应用1区，Top期刊）
3. Ai, Wu, Chen, Weisheng*, Xie, Jin. Distributed learning for feedforward neural networks with random weights using an event-triggered communication scheme. Neurocomputing, 2017, 224: 184--194.（IF 4.072，SCI中科院大类2区，Top期刊）
4. Ai, Wu, Chen, Weisheng*, Xie, Jin. A general framework for population-based distributed optimization over networks. Information Sciences, 2017, 418: 136--152.（IF 5.524，SCI中科院大类2区，计算机信息系统1区，Top期刊）
5. Ai, Wu, Chen, Weisheng*, Xie, Jin. A zero-gradient-sum algorithm for distributed cooperative learning using a feedforward neural network with random weights. Information Sciences, 2016, 373: 404--418.（IF 5.524，SCI中科院大类2区，计算机信息系统1区，Top期刊）
6. Shuling Li, Wu Ai*, Jian Wu, Quanxi Feng. A fixed-time distributed algorithm for least square solutions of linear equations. International Journal of Control, Automation and Systems, 2021, 19(3): 1311-1318. （IF 2.733，SCI 中科院大类3区）

7. Xie, Jin, Chen, Weisheng, Dai, Hao*, Liu, Sanyang, Ai, Wu. A distributed cooperative learning algorithm based on Zero-Gradient-Sum strategy using Radial Basis Function Network. Neurocomputing, 2019, 323: 244--255.（IF 4.072，SCI中科院大类2区，Top期刊）
8. Zhang, Xu, Wu, Jian*, Ai, Wu, Li, Jing. Adaptive Neural Control with Prespecified Tracking Accuracy for a Class of Switched Systems Subject to Input Delay. Complexity, 2019, 2019.（IF 2.591，SCI中科院大类2区，数学跨学科应用2区）
9. Chen, Huazhou, Liu, Zhenyao, Gu, Jie, Ai, Wu, Wen, Jiangbei, Cai, Ken*. Quantitative analysis of soil nutrition based on FT-NIR spectroscopy integrated with BP neural deep learning. Analytical methods, 2018, 10(41): 5004--5013.（IF 2.378，SCI中科院大类3区）
10. Chen, Hua-Zhou, Tang, Guo-Qiang, Ai, Wu, Xu, Li-Li, Cai, Ken*. Use of Random Forest in FTIR Analysis of LDL Cholesterol and Tri-Glycerides for Hyperlipidemia. Biotechnology Progress, 2015, 31(6): 1693--1702.（IF 2.406，SCI中科院大类3区）
11. Chen, Hua-Zhou*, Ai, Wu, Feng, Quan-Xi, Tang, Guo-Qiang. FT-MIR modelling enhancement for the quantitative determination of haemoglobin in human blood by combined optimization of grid-search LSSVR algorithm with different pre-processing modes. Analytical Methods, 2015, 7(6): 2869--2876.（IF 2.378，SCI中科院大类3区）
12.Gu, Anhui*, Ai, Wu. Random attractor for stochastic lattice dynamical systems with alpha-stable Levy noises. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2014, 19(5): 1433--1441.（IF 3.967，SCI中科院大类2区，应用数学1区，Top期刊）
13.Chen, Huazhou*, Ai, Wu, Feng, Quanxi, Jia, Zhen, Song, Qiqing. FT-NIR spectroscopy and Whittaker smoother applied to joint analysis of duel-components for corn. Spectrochimica Acta Part A-molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2014, 118: 752--759.（IF 3.101，SCI中科院大类2区）
14.Chen, Huazhou*, Tang, Guoqiang, Song, Qiqing, Ai, Wu. Combination of Modified Optical Path Length Estimation and Correction and Moving Window Partial Least Squares to Waveband Selection for the Fourier Transform Near-Infrared Determination of Pectin in Shaddock Peel. Analytical Letters, 2013, 46(13): 2060--2074.（IF 1.248，SCI中科院大类4区）
15. Wu Ai*, Shuling Li, Jian Wu, Huazhou Chen, Quanxi Feng, Bin Lin. Parallel Training for Large-Scale Echo State Networks via Alternating Direction Method of Multipliers. 2019 Chinese Automation Congress (CAC), 2019.11.22-11.24, Hangzhou, China, 2019, pp. 350-355.
16. Wu Ai*, Shuling Li, Jian Wu, Quanxi Feng. A Fixed-Time Distributed Algorithm for Least Square Solutions of Linear Equations. 2019 31th Chinese Control And Decision Conference (CCDC), 2019.6.3-6.5, Nanchang, China
17.Li, Shuling, Ai, Wu*, Wu, Jian. Self-Triggered Distributed Optimization for Multi-Agent Systems with Periodic Sampling Schemes. 2018 Chinese Automation Congress (CAC), 2018.11.30-12.2, Xian, China
18.Yang, Xiaoli, Li, Jing*, Ai, Wu, Wu, Jian. Adaptive Control Design for a Class of Switched Uncertain Nonlinear Systems with Known Tracking Accuracy. 2017 Chinese Automation Congress (CAC2017), 2017.10.20-10.22, Jinan, China
19.Ai, Wu*, Wu, Jian, Dong, Minggang. A distributed particle swarm optimization algorithm over directed graphs. 2017 Chinese Automation Congress (CAC2017), 2017.10.20-10.22, Jinan, China
科研项目
1. 国家自然科学基金项目（**），基于事件驱动的稀疏分布式学习算法研究，2018.01-2020.12，28万元，主持
2. 广西自然科学基金项目（2017GXNSFBA198113），通信受限条件下的分布式核学习方法研究，2017.7-2020.6，10万元，主持
3. 广西高等学校科学技术研究项目（2013LX043），群体智能优化算法研究及其应用，2013.1-2013.12，主持
4. 广西空间信息与测绘重点实验室主任基金项目（桂科能16-380-25-20），基于随机神经网络的空间信息大数据分布式学习，2017.1-2018.12，3万元，主持
5. 桂林理工大学科研启动基金资助项目（GLUTQD**），基于切换协议的分布式优化算法研究，2018.9-2021.9，15万元，主持
6. 国家自然科学基金项目（**），不确定系统的事件驱动自适应控制，2017.01-2020.12，62万元，参与
7. 国家自然科学基金项目（**），逼近精度已知和全局稳定的自适应神经网络控制，2017.01-2020.12，49万元，参与
8. 国家自然科学基金项目（**），复杂环境下的随机切换系统的滤波器设计研究，2017.01-2020.12，36万元，参与
9. 国家自然科学基金项目（**），间歇生产调度混合建模机制与约束处理方法研究，2013.1-2015.12，26万元，参与
10.国家自然科学基金项目（**），应用于区间组合的非连续光谱数据的偏最小二乘方法改进研究，2013.1-2013.12，3万元，参与
11.国家自然科学基金（**），多因素影响微分系统定性研究与仿真分析，2012.1-2015.12，48万元，参与
12.广西自然科学基金项目（2015GXNSFBA139259），土壤成分多指标检测的近红外建模优化计量方法研究，2015.09-2018.08，5万元，参与
13.广西自然科学基金项目（2014GXNSFBA118023），环境参数不确定的鲁棒进化算法及其在车辆路径问题的应用，2014.01-2017.03，5万元，参与
14.广西自然科学基金项目（2013GXNSFBA019004），哈密尔顿系统周期解、同宿轨与数值模拟等问题，2013.01-2016.03，5万元，参与
15.广西自然科学基金(2013GXNSFBA019008)，随机三分支可Gray-Scott系统及其格点动力系统渐近行为的研究，2013.04-2016.03，5万元，参与
16.广西中青年教师基础能力提升项目（2017KY0260），基于深度学习的视频目标跟踪方法研究，2017.5-2019.12，2万元，参与
17.广西中青年教师基础能力提升项目（KY2015ZL100），一种高隔离度可调直流电源实现方法，2015.01-2016.12，1万元，参与
18.广西中青年教师基础能力提升项目（KY2015ZL095），光谱分析样品集划分方法在农业信息检测中的应用，2015.01-2016.12，1万元，参与
19.广西中青年教师基础能力提升项目（2013YB102），一类随机三分量反应扩散系统及其格点系统的渐近行为研究，2013.01-2014.12，3万元，参与
荣誉奖励
1. 2017年获全国大学生数学建模竞赛广西赛区优秀组织工作者
2. 2015年获桂林理工大学“就业先进个人”
3. 2012年获桂林理工大学“创先争优优秀共产党员”
4. 2011年获桂林理工大学“优秀班主任”
5. 2012年获广西高等教育自治区教学成果一等奖（排名第六）
6. 2012年获桂林理工大学教学成果特等奖（排名第六）
7. 2011年获第八届广西高等教育教学软件大赛评比优秀奖（排名第一）
8. 2011年获第十一届全国多媒体课件大赛高教理科组优秀奖（排名第一）
9. 2012年获“蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创业大赛优秀指导教师
10.2011年获桂林理工大学优秀教案
11.2011年获“国信蓝点杯”全国软件专业人才设计与开发大赛优秀指导教师
12.2011年获桂林理工大学本科毕业设计(论文)优秀指导教师
13.2010年获桂林理工大学学生科技活动优秀指导教师
14.2009年获桂林理工大学学生科技活动优秀指导教师
15.2008年获桂林工学院学生科技活动优秀指导教师
教改论文
1. 艾武,唐国强,宋奇庆,陈华舟,封全喜.信息与计算科学专业学年论文实践教学探讨.教育教学论坛, 2015, (4): 129-130.
2. 封全喜,艾武,张琼芬.本科职业教育背景下信息与计算科学专业教学改革初探.教育教学论坛,2018,(20):128-129.
3. 陈华舟,艾武.现代数值计算的实验教学探索.产业与科技论坛, 2014, 13(15): 154-155.
参编教材
数值分析方法与实验-基于MATLAB实现,林亮,吴群英主编,高等教育出版社, 2012.
教改项目
1. 广西高等教育教学改革工程项目（重点项目），《高等数学》课程组混合教学模式改革研究与实践，桂教高教〔2016〕35号，（2016JGZ128），2016,参与
2. 2015年度广西高等教育教学改革工程项目(2014JGB252),本科职业教育背景下的信息与计算科学专业主干课程教学改革研究与实践（一般B类项目）,2015-2017,参与
3. 2014年度广西高等教育教学改革工程项目(2014JGB153),信息与计算科学专业应用型人才培养模式的研究与实践（一般B类项目）, 2014-2016,参与
4. 2011年度广西高等教育教学改革工程项目(2011JGA055),信息与计算科学专业研究性实践教学改革研究与实践（一般A类项目）, 2011-2013,参与