姓名：陈晶 职称职务：教授/硕士生导师 (剑桥大学留学生/南开大学博士后)
学科专业 ：分析化学/生物化学 Email: jchen@nwnu.edu.cn; jc1222@126.com

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【简历】
2014.08-2015.08：英国剑桥大学留学(高级访问****)；
2011.03-2013.12：南开大学博士后；
甘肃省生物电化学与环境分析重点实验室 副主任
【获奖】
2017甘肃省自然科学一等奖.生物活性物质电化学传感和检测.
2017甘肃省科技情报学会科学技术一等奖.卟啉电子转移和无机材料光电性能应用研究.
2016甘肃省高等学校科研优秀成果奖.特色功能纳米材料制备及其电化学应用研究.
2011甘肃省自然科学二等奖. 仿生界面上电子转移行为研究.
2012高等学校科学技术一等奖. 新型纳米材料的合成应用及仿生膜上的电化学过程研究.
2016年西北师范大学“教学科研双星计划”奖；2017优秀班主任。
【项目】
主持国家自然科学基金项目：
1.(**)“卟啉纳米聚集体的性能及其理论分析新方法研究”
2.(**)“含氮杂生物活性物质的活性及聚集体性能模型化研究”
3.(**) “生物电化学检测新方法研究”
2018甘肃省重大科技项目重点研发计划项目
另：多项本科生创新创业平台项目。
作为主要完成人参与完成如下国家自然科学基金项目：
国家自然科学基金重点项目（**）：紫外/可见光谱电化学扫描显微镜的研制及应用。
国家自然科学基金面上项目（**）：仿生膜界面电化学及其界面电荷转移过程的研究。
国家自然科学基金地区项目（**）：生物色素分子光诱电子的界面转移过程研究。
国家自然科学基金委主任基金（**）：二萜化合物作用于癌基因相关激酶信号转导通路中的电子转移研究。
参与教育部创新团队项目：“区域环境分析及特色功能材料应用电化学研究”。
作为主要完成人完成甘肃省科技支撑计划项目：“扫描电化学显微镜理论分析系统”。
参与完成甘肃省创新群体计划项目。
【研究领域和兴趣】
主要从事电化学理论及其应用研究，新型功能化材料电化学和荧光传感及应用研究，生命活性物质活性及环境污染物监测，新型太阳能电池材料器件研究，化学/生物信息学理论及应用研究。
【主讲课程】
《分析化学》、《仪器分析》、《无机及分析化学》、《化学计量学》、《理化测试》、《化学基础实验》
【专著】
专著《化学计量学研究方法》.科学出版社. 2013. 独立完成12万字。本科生和研究生化学计量学教材。
【省级科技鉴定】
科技鉴定：扫描电化学显微镜理论分析系统. 甘肃省科技厅. 国际先进水平. 2013.
【部分第一作者/通讯论文】
1. Anal. Chem. 2019, 91: 4331-4336.
2. Talanta, 2019, 194: 493-500.
3.Sensor. Actuat. B-Chem., 2018, 254: 475-482.

4. Sensor. Actuat. B-Chem., 2018, 268: 270-277.
5. New J. Chem., 2017, 41, 7171-7176.
6. J. Electroanal. Chem., 2018, 820: 123-131.
7. J. Theor. Comput. Chem., 2017, 16, **-1:14.
8. RSC Adv., 2016, 6: 39652-39656.
9. Chemometr. Intell. Lab., 2016, 150: 23-28.
10. Chemometr. Intell. Lab., 2014,134:100-109.
11. Technol. Cancer Res. T., 2015,1:1-8.
12. Main Group Chem., 2018, DOI: 10.1515/mc-2018-0008.
13. J. Theor. Comput. Chem., 2010, 8(6): 1171-1176.
14. J. Chemometr., 2006, 19: 648-656.
其它：
1. Adv. Funct. Mater. 2019, **
2. Angew. Chem. Int. Edit., 2019, doi: 10.1002/anie.
3. Angew. Chem. Int. Edit., 2019, 131: 5976-5980
4. Sensor. Actuat. B-Chem. 2018, 257: 331-339.
5. .hemSusChem. 2017, 10(13): 2796-2804.
6.New J. Chem., 2017, 41, 2436-2442.
7.Anal. Chim. Acta, 2017, 973: 34-42.
8.Phys. Chem. Chem. Phys. 2017, 19, 4507-4515.
9.Sustainable Energy Fuels. 2017, 1: 248-253.
10.New J. Chem., 2017, 41, 2436-2442.
11.Int. J. Hydrogen Energ., 2017, 42(20): 14124-14132.
12.J. Phys. Chem. C, 2016,120(39): 22195–22201.
13.Dalton T., 2016, 45: 16221-16230.
14.J. Phys. Chem. C, 2016, 120 (39): 22195–22201.
15.Nature: Sci. Rep., 2015, srep19848.
16.Talanta. 2015, 142:228-234.
17.J. Electroanal. Chem., 2014, 734: 1-6.
18.J. Clust. Sci., 2013, 24: 739-748.
19.Chemometr. Intell. Lab., 2012, 114: 1-9.
20.Comput. Theor. Chem., 2012, 982: 34-39.
21.Monatsh. Chem., 2011, 142(9): 949-959.
22.Talanta, 2011, 85(3): 1672-1679.
23.Comput. Appl. Chem., 2011, 28(6): 761-764.
24.Journal of Analytical Science, 2011, 27(4): 625-631.
25.Talanta, 2011, 85(3): 1672-1679.
26.J. Phys. Chem. A, 2010, 114: 12731-12738.
27.Chemistry, 2010, 73(1): 3-9.
28.Talanta, 2009, 79(2): 129-133.
29.Journal of Analytical Science, 2009, 25(4): 473-477.
30.Chinese Science Bulletin, 2008, 53(7): 1011-1014.
31.Talanta, 2007, 73(3): 444-450.
32.Chemical Journal of Chinese Universities, 2007, 28(1): 34-39.
33.International Journal of Electrochemical Science, 2006, 1(3): 130-138.
34.Chemistry, 2006, 69.
35.Chinese Chemical Letters, 2004, 15(12):1461-1464.
【部分第一发明人专利及著作权】
1.基于分子描述符稳定性的分子描述符选择方法. (6.9)
2.基于变量重要性的近红外光谱波长选择方法. (9.4)
3. 基于蒙特卡洛和非负矩阵因子分解的基因选择和癌症分类方法. (8.9)
4. 基于小波变换的近红外光谱有用信息分辨技术. (1.8)
5. 卟啉化合物荧光分子的制备及其在检测过氧化氢和葡萄糖中的应用. (7.3)
6. 不同金属原子取代的四羧基苯基卟啉催化性质的预测方法. (A)
7. 不同取代基取代的四苯基卟啉化合物性质的预测方法. (A)
8. 液液界面扫描电化学显微镜电流拟合曲线突跃消除方法. (4.7)
9. 扫描电化学显微镜(SECM)理论分析系统. (2009SR00491)
10. 抑制剂性质线性分析系统. (2016SR358154)
11. 蒙特卡洛非负矩阵因子分解癌症分类分析系统. (2016SR357153)
12. 近红外光谱连续小波变换分析系统. (2016SR357287)