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兰州大学数学与统计学院导师教师师资介绍简介-李维德

本站小编 Free考研考试/2021-07-16

李维德
职称:教授
研究所:应用数学研究所
所在部门:
办公室:齐云楼916
传真号码:
联系电话:
电子邮件:weideli@lzu.edu.cn
研究方向
学习经历
工作经历
教学及指导研究生情况
发表论文及专著
项目成果
荣誉、获奖
社会工作
其它信息
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兰州大学数学与统计学院 教授 李维德研究方向 ①数据分析与建模;②生态数学与计算机模拟。本研究组以数学、统计、计算机为工具对生命科学与地学中的科学问题进行建模、分析、预测和模拟,近年来在机器学习方法、人工智能应用、流行病建模、生态风险分析、水资源管理、可持续发展度量方面都有一定的研究工作。欢迎有大数据分析和数学建模需求的机构开展合作研究。
个人简历通讯地址兰州大学数学与统计学院,甘肃兰州,730000.School of Mathematics and Statistics, Lanzhou University, Lanzhou 730000, P.R. Chinaweideli@lzu.edu.cn 受教育经历2001.9 –2004.6, 兰州大学,生态学专业,研究生/博士1992.9 –1995.6, 兰州大学,计算数学专业,硕士1984.9 –1988.6, 兰州大学,计算数学及其应用软件专业,本科/学士国际交流2005.1 –2006.1, 加拿大阿尔伯特大学,数学生物中心,访问****工作经历2012.6 - 迄今, 兰州大学,数学与统计学院,教授2000.1– 2012.5,兰州大学,数学系/数学与统计学院,副教授1996.6 - 2000.1, 兰州大学,数学系, 讲师1988.6 - 1996.6, 兰州大学, 数学系, 助理工程师、工程师
教学及指导学生情况主讲课程《现代统计计算及软件应用》,《SPSS统计软件》,《数学模型》,《线性代数》,《高等数学》,《高等代数》,《数值分析》,《数字图像处理》,《数学生态模型》,《应用程序设计》等研究生培养 自2004年起招收硕士研究生, 已有13届30多名研究生毕业,目前在读应用数学专业学术研究生6人、在读应用统计专业学位研究生10多人。本研究方向和生态学、资源科学有良好的合作基础,已有多名硕士生推至相关学科攻读博士学位。
发表论文及专著专著:李维德,干旱区内陆河流域生态系统风险分析的理论、模型及其应用研究. 金琅学术出版社, 2016. 学术论文:1 . Nie Shipeng,Li Weide*. How spatial structure of species and disturbance influence the ecological invasion. Ecological Modelling, 2020, 431: 109199. 2 . Shipeng Nie, Weide Li*. Using lattice SIS epidemiological model with clustered treatment to investigate epidemic control. Biosystems, 2020, 191: 104119. 3 . Xuan Yang, Weide Li*, Lili Su, Yaling Wang, Ailing Yang. An improved evolution fruit fly optimization algorithm and its application. Neural Computing and Application, 2020, 32(14): 9897-9914. 4 . Chen Hui, Li Weide*, Yang, Xuan. A whale optimization algorithm with chaos mechanism based on quasi-opposition for global optimization problems. Expert Systems with Applications, 2020, 158: 113612. 5 . Qin Lan, Li Weide*, A combination approach based on seasonal adjustment method and echo state network for energy consumption forecasting in USA. Energy Efficiency, 2020, 13(7): 1505-1524. 6 . Ailing Yang, Weide Li*, Xuan Yang. Short-term electricity load forecasting based on feature selection and Least Squares Support Vector Machines [J]. Knowledge-Based Systems, 2019, 163: 159-173. 7 . Haoqi Liu, Weide Li, Guanhui Lv. How nonrandom habitat loss affects nature reserve planning strategies [J]. Ecological Modelling, 2019, 397:39-46. 8 . Fang Zhao, Weide Li*. A Combined Model Based on Feature Selection and WOA for PM2.5 Concentration Forecasting [J]. ATMOSPHERE, 2019, 10(4). 0-223. 9 . Lan Qin, Weide Li*, Shijia Li. Effective passenger flow forecasting using STL and ESN based on two improvement strategies[J]. Neurocomputing, 2019, 356: 244-256. 10. Weide Li, Juan Zhang. An innovated integrated model using Singular Spectrum Analysis and Support Vector Regression optimized by intelligent algorithm for rainfall forecasting. Journal of Autonomous Intelligence, 2019, 2(1): 0-46. 11. Xu Xinlan,Li Weide, Qin Lan, Yang Wenjiao,Yu Guowei,Wei Qishan. Relationship between Helicobacter pylori infection and obesity in Chinese adults: A systematic review with meta-analysis. PLOS ONE, 2019, e**. 12. Shiliang Chen, Weide Li*, Zhihui Ma. Analysis on a modified Leslie-growth and Holling-type II predator-prey system incorporating a prey refuge and time delay. Dynamic Systems and Applications, 2018, 27 (1), 397-421. 13. Haoqi Liu, Weide Li, Guanhui.Lv The design of nature reserves in the face of habitat loss[J]. Ecological Modelling, 2017, 358:50-58. 14. Weide Li*, Demeng Kong, Jinran Wu. A Novel Hybrid Model Based on Extreme Learning Machine, k-Nearest Neighbor Regression and Wavelet Denoising Applied to Short-Term Electric Load Forecasting[J]. Energies, 2017, 10(5). 15. Zhang Zhongrong, Yang Xuan, Li Hao, Li Weide, Yan Haowen, Shi Fei. Application of a novel hybrid method for spatiotemporal data imputation: a case study of the Minqin County groundwater level [J]. Journal of Hydrology, 2017, 553. 384-397. 16. Weide Li*, Demeng Kong, Jinran Wu. A New Hybrid Model FPA-SVM Considering Cointegration for Particular Matter Concentration Forecasting: A Case Study of Kunming and Yuxi, China.[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2017, 2017(366):1-11. 17. Weide Li*, Xuan Yang, Hao Li, Lili Su. Hybrid Forecasting Approach Based on GRNN Neural Network and SVR Machine for Electricity Demand Forecasting [J]. Energies, 2017, 10(44):1-17. 18. Xiuqin Niu, Weide Li*. 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Ma Zhihui, Wang Shufan, Li Weide, Li Zizhen. The effect of prey refuge in a patchy predator-prey system, Mathematical Biosciences, 2013, 243(1), pp 126-130. 35.杨立,李维德. 利用元胞自动机研究一类捕食食饵模型中的斑块扩散现象. 生态学报, 2012, 32(6):1773-1782. 36. 刘昊奇, 李维德*. 不同栖息地破坏格局下具捕食偏爱似然竞争结局的模拟分析. 生态学杂志, 31(3):774-780. 2012. 37. 陈立范, 李维德*, 朱玑. 具有饱和接触率的SIQR传染病模型的不同控制策略. 兰州大学学报, 2012, 48(6):114-118. 38. Weide Li*, Xiaohu Guo. Using Cellular Automata to study the effect of competition for epidemic diseases. Procedia Environmental Sciences, 2012, 13:1010-1018. 39. 章培军,李维德,赵辰. Pulse vaccination delayed SVEIR model with saturation incidence and a varying total population. 兰州大学学报, 2012, 48(1):92-96 40. 章培军, 李维德*, 朱凌峰. SIRS传染病模型的连续接种和脉冲接种的比较. 兰州大学学报, 2011,47(1):82-86 41. 杨颖惠, 李维德*, 朱凌峰. 甲型H1N1流感的微分流行病模型与分析. 数学的实践与认识, 2011,41(11):99-104 42. 朱凌峰, 李维德*, 章培军.具有连续和脉冲接种的SIQVS传染病模型. 兰州大学学报, 2011,47(4):99-102 43. Weide Li, Xiaohu Guo. A cellular automaton model for two competitive populations with Allee effect and overcrowding effect. IEEE International Conference on Computer and Management, 1-5. China, Wuhan, 2011.5.19-21. 44. Zhihui Ma, Weide Li, ShufanWang. The effect of prey refuge in a simple predator–prey model. Ecological Modelling 222, 3453– 3454. 2011. 45. 朱玑, 李维德*, 朱凌峰. 具有脉冲出生和脉冲接种的SIR传染病模型. 生物数学学报, 2011, 26(3):490-496. 46. 朱玑; 李维德*; 朱凌峰. 基于SIR传染病模型的不同控制策略比较. 北华大学学报(自然科学版), 2011, (03): 265-269. 47. Juanjun Guo, Weide Li *. Allee effects in delayed Lotka-Volterra predator-prey system. 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Gengsheng Wang, Yongcheng Zhao, Weide Li. Some optimal control problems governed by elliptic variational inequalities with control and state constraint on the boundary. Journal of optimization theory and applications, 2000,106(3):627-655.
项目成果主持的项目:1)国家重点研发计划-子课题“格尔木-那棱格勒河流域水资源预测与优化配置模式研发”(2018-2022);2) 横向课题“兰州中心气象台基于人工智能的智能化预警能力建设”(2019-2020);3)兰州市科技局重点项目“大数据平台下财政收支的数据挖掘与预测分析模型构建”(2014--2016);4)横向课题“卡休眠业务及备卡业务的机器学习应用研究”( 2017-2018);5)横向课题“财政数据分析系统及相关算法”(2015-2016);6)留学回国人员基金“生态入侵模型与模拟分析”(2009)。参加的项目主要有:7)国家自然科学基金面上项目:干旱区灌丛生态系统蒸散发的生物、物理控制机制与模型研究(2016-2019);8)国家自然科学基金重点项目“青藏高原高寒草甸生态系统地上/地下反馈机制研究(2010-2013);9)国家科技支撑计划“黄河重要水源补给区玛曲湿地生态系统修复关键技术集成与示范推广模式研究”(2010-2013)。10)国家自然科学基金面上项目, “基于生态位理论与方法优化沙区人工植物群落的研究”(2001-2004)。
荣誉、获奖
社会工作
其它信息先后在美国、英国、法国和中国国内参加国际会议和国内会议数十次,并作会议报告。
作者:李维德

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