杨毅，男，江苏盱眙人，1980年生，博士，教授，博士研究生导师，副院长。2002年毕业于兰州大学大气系，获理学学士学位，2007年获理学博士学位，随后留校工作至今。曾两次美国Oklahoma大学客座访问。《气象与环境学报》编委。
E-mail: yangyi@lzu.edu.cn
研究方向:
资料同化、多普勒雷达资料反演和中小尺度数值模拟。
学习和工作经历：
1998-09~2002-06 兰州大学大气系 学士
2002-09~2007-06 兰州大学大气科学学院 博士
2007-10~2010-04 兰州大学大气科学学院 讲师
2008-07~2009-09 美国俄克拉荷马大学CAPS 访问****
2010-05~2015-05 兰州大学大气科学学院 副教授
2015-05~至今 兰州大学大气科学学院 教授
2017-06~2018-06 美国俄克拉荷马大学CIMMS 访问****
主持、参加的科研项目：
11、主持国家气象中心项目：气象雷达资料数值预报应用系统建设（二期第一年）径向风同化子系统项目（2020.06-2021.06，80万）
10、主持国家气象中心项目：气象雷达资料数值预报应用系统建设（一期）径向风同化子系统项目（2019.03-2020.04，89.4万）
9、参加国家重点研发计划项目:“副热带地区区域模式关键技术及其应用”第2课题（No.2017YFC**，2018.01-2021.12，60万）
8、主持国家自然科学基金：“基于动态下垫面和Nudging同化技术的高时空分辨率气候场构建研究”（No.**，2017.01-2020.12，68万）
7、主持干旱气象科学研究基金项目：“兰州C波段多普勒雷达质量控制系统研制”（No. IAM201513, 2015.11.01-2017.10.31）
6、参加973项目：“雷电重大灾害天气系统的动力-微物理-电过程和成灾机理”第6课题（No.2014CB441406，2014.01-2018.12，58.15万）
5、参加国家自然科学基金重点项目：人类活动对气候变化的影响：减少数值模拟不确定性的方法及其应用研究（No.**，2014.01-2018.12）
4、主持国家自然基金：基于地/天基激光雷达资料边界层高度诊断、同化及应用（No.** ，2014.01-2017.12，85万）
3、主持国家自然科学基金：闪电定位网资料同化技术研究（No.**，2012.01-2015.12，63万）
2、主持甘肃省自然科学基金：面向业务灾害性精细数值天气预报的多普勒雷达回波反射率同化关键技术研究（No. 1010RJZA118 ,2010.01-2012.12）
1、主持国家青年自然科学基金：提高用集合卡尔曼滤波方法同化雷达资料的效率的研究（No.** ，2009.01-2011.12）
表彰/奖励：
5、中国气象服务协会气象科技创新奖二等奖:“新能源预测关建技术创新及其应用推广”，2/7,2020年
4、第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛甘肃省分赛优秀创新创业导师，2020年
3、兰州大学、甘肃省优秀硕士论文指导教师，2017年
2、教育部自然科学奖二等奖、4/4、2007年，获奖项目“多普勒雷达资料的反演研究”
1、甘肃省气象学会首届青年优秀科技论文一等奖，2010年
知识产权：
8、杨毅，甘茹蕙，一种同化雷达及闪电资料的方法，发明专利号ZL2.0；
7、杨毅，马锁堂，王莹，基于图像识别的多普勒雷达径向速度退模糊方法，发明专利号ZL7.0；
6、杨毅，韩文宇，王莹，用于强对流天气预报的同化地闪转换代理雷达回波的方法，发明专利号ZL8.1；
5、杨毅，李红，党蕊君，一种有云情况下激光雷达资料反演边界层高度的方法，发明专利号ZL7.6；
4、杨毅，党蕊君，李红，反演边界层高度的方法、装置、计算机设备及存储介质，发明专利号ZL7.9；
3、王莹，杨毅，一种运用物理初始化同化地闪资料的方法，发明专利号ZL0.8；
2、杨毅，陈欣，一种基于多普勒雷达资料的层云与对流云自动识别方法，发明专利号：ZL7.6；
1、杨毅，马锁堂，“多普勒雷达径向风退模糊软件”， 软件著作权登记号：2014SR045955。
教学相关：
11、杨毅，中国高等教育学会理科教育专业委员会高等理科教育研究课题：大气科学学科跨学科人才培养模式的研究，2020
10、杨毅，王金艳，李旭，隆宵，张飞民：虚拟仿真实验教学省级一流课程《青藏高原大地形的动力和热力作用虚拟仿真实验》，2020
9、王澄海、杨毅、张飞民、隆霄、陈思宇 ：线上线下混合式一流课程《数值天气预报》，2020
8、杨毅，张飞民，王澄海,2020:《数值天气预报基础》,气象出版社
7、王澄海，杨毅，隆宵，2020：《大气数值模式及模拟》修订版，气象出版社
6、王澄海、杨毅、张飞民、隆宵和陈思宇《数值天气预报》甘肃省高等学校教学团队，2019
5、 隆宵*，王澄海，杨毅.数值天气预报课程教学与实践的改革研究，高等理科教育， 2014,26-29；
4、王金艳*，程一帆，杨毅等.气象统计与预报方法课程研究式教学模式探索，高等理科教育， 2014,21-22
3、王澄海、隆宵、杨毅，《数值天气预报》甘肃省精品课程，2012
2、王澄海，隆宵，杨毅， 2011：《大气数值模式及模拟》，气象出版
1、王澄海*,杨毅.大气科学专业人才培养中的“三·三”式课堂与实践教学模式.高等理科教育,2011(6):148-151
学术论文：
53. Gan, R., Yang, Y.*, Qiu, X., Wang, R., Qiu, X., & Zhu, L. (2021). Assimilation of the maximum vertical velocity converted from total lightning data through the EnSRF method. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 126, e2020JD034300.https://doi.org/10.1029/2020JD034300.
52. Xie, Q., Yang, Y.*, Qiu, X.et al.3D-var assimilation of GTS observation with the gravity wave drag scheme improves summer high resolution climate simulation over the Tibetan Plateau.Clim Dyn(2021). https://doi.org/10.1007/s00382-021-05720-0.
51. Erliang Lin, Yang, Y.*, et al. Impacts of the radar data assimilation frequency and large-scale constraint on the short-term precipitation forecast of a severe convection case[J]. Atmospheric Research 257, 2021. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2021.105590.
50. Gan, R., Yang, Y.*, Xie, Q.et al.Assimilation of Radar and Cloud-to-Ground Lightning Data Using WRF-3DVar Combined with the Physical Initialization Method—A Case Study of a Mesoscale Convective System.J Meteorol Res35,329–342 (2021). https://doi.org/10.1007/s13351-021-0092-4.
49. Mai Xiaoping, Qiu Xiaobin*, Yang Yi*, Ma Yuanyuan, Impacts of Spectral Nudging Parameters on Dynamical Downscaling in Summer over Mainland China. Frontiers in Earth Science 8, 538 (2020). https://doi.org/10.3389/feart.2020.574754.
48. Liu Peng, Yang, Y.*, Gao Jidong, Wang Yunheng, Wang Chenghai. An Approach for Assimilating FY4 Lightning and Cloud Top Height Data Using 3DVAR，Frontiers in Earth Science10; https://doi.org/10.3389/feart.2020.00288.
47. Zhida Yang, Peng Liu, Yi Yang*， Convective/Stratiform Precipitation Classification Using Ground-Based Doppler Radar Data Based on the K-Nearest Neighbor Algorithm，Remote Sens. 2019, 11(19), 2277; https://doi.org/10.3390/rs**.
46. Ma, Yuanyuan, Yang, Yi*,Qiu, Chongjian,et al. Evaluation of the WRF-Lake Model over Two Major Freshwater Lakes in China[J]. JOURNAL OF METEOROLOGICAL RESEARCH,2019,33(2):219-235.
45. Ruijun Dang, Yi Yang*, Xiao-Ming Hu, Zhiting Wang and Shuwen Zhang. A Review of Techniques for Diagnosing the Atmospheric Boundary Layer Height (ABLH) Using Aerosol Lidar Data. Remote Sens.2019,11(13), 1590;https://doi.org/10.3390/rs**.
44. Ruijun Dang,Yi Yang*,Hong Li,Xiao-Ming Hu,Zhiting Wang,Zhongwei Huang,Tian Zhouand Tiejun Zhang.Atmosphere Boundary Layer Height (ABLH) Determination under Multiple-Layer Conditions Using Micro-Pulse Lidar.Remote Sens.2019,11(3), 263;https://doi.org/10.3390/rs**.
43. Ma, Y., Yang, Y*. & Wang. How essential of the balance between large and small scale features to reproduce precipitation during a sudden sharp turn from drought to flood. Climate Dynamics. 2019,52:5013–5029. https://doi.org/10.1007/s00382-018-4445-3.
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39. Mai, X. , Ma, Y. , Yang, Y. *, Li, D. , & Qiu, X. . (2017). Impact of grid nudging parameters on dynamical downscaling during summer over chinese mainland. Atmosphere, 8(10), 184.
38. 李红, 杨毅*，党蕊君，天基、地基资料反演边界层高度比较研究[J].激光与光电子学进展,2017,54(6).
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36. Li, H.,Y. Yang^*,X.-M. Hu,Z. Huang,G. Wang,and B. Zhang: Application of convective condensation level limiter in convective boundary layer height retrieval based on lidar data, Atmosphere2017,8(4), 79; doi:10.3390/atmos**.
35. Wang, Y., Y. Yang^*, Dongxia Liu, Dongbin Zhang, Wen Yao, Chenghai Wang: A Case Study of Assimilating Lightning-Proxy Relative Humidity with WRF-3DVAR. Atmosphere 03/2017; 8(3):20, DOI:10.3390/atmos**.
34. Ma, Y.，Y. Yang^*, X. Mai, C. Qiu, X. Long, C. Wang: Comparison of Analysis and Spectral Nudging Techniques for Dynamical Downscaling with the WRF Model over China. Advances in Meteorology 01/2016; 2016(2-3):1-16., DOI:10.1155/2016/**.
33. Lili Yang, Yi Yang^*, Peng Liu, Lina Wang: Radar-Derived Quantitative Precipitation Estimation Based on Precipitation Classification. Advances in Meteorology 01/2016; 2016(11):1-16., DOI:10.1155/2016/**.
32. Ruijun Dang, Hong Li, Zhiguo Liu, and Yi Yang*, “Statistical Analysis of Relationship between Daytime Lidar-Derived Planetary Boundary Layer Height and Relevant Atmospheric Variables in the Semiarid Region in Northwest China,”Advances in Meteorology, vol. 2016, Article ID **, 13 pages, 2016. doi:10.1155/2016/**.
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30. 杨丽丽, 王莹, 杨毅*. 利用WRF3D-Var同化多普勒雷达反演风场试验研究[J]. 冰川冻土, 2016,38(1): 107-114.
29. 韩文宇, 杨丽丽, 杨毅*. C波段雷达资料在强降水过程中的应用[J]. 干旱气象, 2016(1):154-162.
28. 王莹, 杨毅*, 邱晓滨. 集合均方根滤波同化地闪资料的试验研究[J]. 干旱气象,2015,33(5):761-768.
27. 李红, 马媛媛, 杨毅*. 基于激光雷达资料的小波变换法反演边界层高度的方法[J]. 干旱气象, 2015(1):78-88.
26. 杨丽丽, 杨毅*, 张廷龙,等. 基于双多普勒雷达及闪电资料分析一次强降水过程[J]. 高原气象, 2015, 34(2):546-555.
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23. Zhu, K. F., Y. Yang, and M. Xue*, 2015: Percentile-based neighborhood precipitation verification and its application to a landfalling tropical storm case with radar data assimilation. Adv. Atmos. Sci., 32(11), 1449–1459, doi: 10.1007/s00376-015-5023-9.
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12. Yang Yi*, Zhang Xuanze, Wen Deyao,Wang Zhenghu and Shao Aimei，2010：Is it better to assimilate the Doppler radar radial velocity directly than Retrieved Winds with Ensemble Kalman Filter? 2010, 2nd International Conference on Information Science and Engineering, ICISE2010 – Proceedings, p3801-3804, DOI: 10.1109/ICISE.2010.**.
11. Xunming Wang* , Fahu Chen, Jiawu Zhang, Yi Yang, Jijun Li, Eerdun Hasi, Caixia Zhang,Dunsheng Xia, 2009. Climate, desertification, and the rise and collapse of China's historical Dynasties. Human Ecology, 2010, 38(1):157-172, DOI: 10.1007/s10745-009-9298-2.
10. Xunming Wang*, Yi Yang, Zhibao Dong, 2009. Responses of dune activity and desertification to twenty-first century global warming in China. Global Planetary and Change, doi: 10.1016/j.gloplacha.2009.02.004.
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8. 杨毅，邱崇践*，龚建东，黄静. 三维变分和物理初始化方法相结合同化多普勒雷达资料的试验研究. 气象学报,2008,66(4):479-488.
7. 杨毅，邱崇践* ，龚建东，希爽. 利用3维变分方法同化多普勒天气雷达资料的试验研究.气象科学，2008，28(2):124-132.
6. 杨毅，邱崇践* ，龚建东，邓莲堂 ，希爽. 同化多普勒雷达风资料的两种方法比较.高原气象,2007,26(3):547-555.
5. Yang, Y., C. Qiu*, and J. Gong, Physical initialization applied in WRF-Var for assimilation of Doppler radar data, Geophys. Res. Lett., 2006, 33, L22807, doi: 10.1029/2006GL027656.
4. 杨毅，邱崇践*，龚建东. 多普勒雷达资料在中尺度模式中的应用。http://www.paper.edu.cn 论文编号：200609-383.
3. 杨毅，邱崇践*。 利用多普勒雷达资料分析一次强降水过程的中尺度流场。 高原气象，2006，25（4）：1-7.
2. 杨毅，邱崇践*，多普勒雷达资料格点化方案的比较研究，干旱气象，2004，22（2）：6-10.
1. Yang, Y., C. Qiu*, A Case Study on the Stream Structure of Mesoscale Convection Systems by Using Single-Doppler Radar(in English), The Second China-Japan Workshop on Heavy Rainfall Experiment and Study, Oct.30~Nov.3, 2003, Wuhan, China .Abstract, 13.