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兰州大学信息科学与工程学院导师教师师资介绍简介-袁敏

本站小编 Free考研考试/2021-07-16

袁敏
政治面貌中共党员
职称讲师、硕士生导师
职务
所在系所电路与系统研究所
邮箱yuanm@lzu.edu.cn
办公地址飞云楼509

学习经历
  1998.09-2002.06,兰州大学电子与信息科学系,电子学与信息系统,工学学士
  2002.09-2005.06,兰州大学信息科学与工程学院,通信与信息系统,工学硕士
  2009.09-2015.06,兰州大学信息科学与工程学院,无线电物理,理学博士

工作经历
  2005.07-2007.11,兰州大学信息科学与工程学院,助教
  2007.11-至今,兰州大学信息科学与工程学院,讲师

教学情况
  主讲本科生课程:《电路分析基础》、《大学信息技术导论》、《C语言程序设计》、《多媒体技术与通信》

指导研究生情况


研究方向
  1.数字图像处理及其应用
  2.生物医学图像智能信息处理及分析
  3.人工神经网络、深度学习与模式识别

招生专业
  电子通信与工程(专业型)

项目成果
主持参与完成的项目:
主持完成中央高校基本科研业务费项目1项;
参与国家自然科学基金项目2项(项目号:** & **);
参与国家自然青年科学基金项目1项(项目号:**);
参与教育部科技项目2项(项目号:026 & 013)
主持/参与横向项目多项。
目前在研项目:
横向课题2项


发表论文及专著
发表主要的SCI/EI论文如下:
【期刊】
[1] Min Yuan, BingxinYang, Yide Ma*, Jiuwen Zhang, Runpu Zhang, Caiyuan Zhang. Compressed Sensing MRI Reconstruction from Highly Undersampled k-Space Data using Non-Subsampled Shearlet transform Sparsity Prior. Mathematical Problems in Engineering. 2015:1-18.
[2] Min Yuan, BingxinYang, Yide Ma*, Jiuwen Zhang, Fuxiang Lu, Tongfeng Zhang. Multi-Scale UDCT Dictionary Learning Based Highly Undersampled MR Image Reconstruction using Patch-based Constraint Splitting Augmented Lagrangian Shrinkage Algorithm. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2015, 16(12): 1069-1087
[3] Bingxin Yang#, Min Yuan#, Yide Ma*, Jiuwen Zhang and Kun Zhan. Local Sparsity Enhanced Compressed Sensing Magnetic Resonance Imaging in Uniform Discrete Curvelet Domain. BMC Medical Imaging.2015,15:28.
[4] TongFeng Zhang, ShouLiang Li, RongJun Ge, Min Yuan, Guan Gui, and Yi-De Ma*. A chaotic pulse sequence generator based on the tent map. Ieice Electronics Express, 2015, 12(16).
[5] Tongfeng Zhang, Shouliang Li, Rongjun Ge, Min Yuan, and Yide Ma*. A Novel 1D Hybrid Chaotic Map-Based Image Compression and Encryption Using Compressed Sensing and Fibonacci-Lucas Transform. Mathematical Problems in Engineering, 2016.
【会议论文】
[1]Min Yuan, BingxinYang, Yide Ma*, Jiuwen Zhang, Runpu Zhang, and Kun Zhan. Compressed Sensing Undersampled MRI Reconstruction using Iterative Shrinkage Thresholding based on NSST. In IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing (ICSPCC), Guilin, China, August 2014
[2]Bingxin Yang, Min Yuan, Yide Ma*. Magnetic Resonance Images Reconstruction using Uniform Discrete Curvelet Transform Sparse Prior based Compressed Sensing. In 23rd International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2015 (WSCG 2015), Plzen, Czech Republic, June 2015.
[3]Wen J. Zhang*, Min Dong, Min Yuan, and Ru Y. Zhang. A New Structure of Complex Contourlet Transform and its Application in Denoising and Texture Retrieval,in Proceedings of the 14th IASTED International Conference on Signal and Image Processing, Honolulu, USA, August 2012.


对外合作
重庆理工大学


荣誉获奖
[1]马义德、李廉、张在峰、袁敏、张北斗.甘肃省自然科学奖三等奖 脉冲耦合神经网络理论及数字图像处理应用研究.甘肃省人民政府,2006-Z3-019.


社会工作


其他信息





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