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兰州大学管理学院导师教师师资介绍简介-曲宗希

本站小编 Free考研考试/2021-07-15


曲宗希
点击数: 次职务:讲师
职称:无
联系方式:**
电子邮件:quzx@lzu.edu.cn
工作室:
教师主页:

个人简介
研究领域
主讲课程
研究成果
研究项目
获奖情况
曲宗希,1991年,男,山东烟台人,兰州大学理学博士,兰州大学管理学院讲师。
【研究领域】数据挖掘、信息分析、应急管理
【研究方向】公共危机信息处理、灾害应急管理、机器学习

数据挖掘、信息分析、应急管理

1、Qu Z, Zhang K, Mao W, et al. Research and application of ensemble forecasting based on a novel multi-objective optimization algorithm for wind-speed forecasting[J]. Energy Conversion & Management, 2017, 154:440–454.(SCI,TOP,IF:7.181)
2、Zhang W, Qu Z*, Zhang K, et al. A combined model based on CEEMDAN and modified flower pollination algorithm for wind speed forecasting[J]. Energy Conversion & Management, 2017, 136:439-451.(SCI,TOP,IF:7.181,ESI高被引)
3、Qu Z, Mao W, et al, Multi-step wind speed forecasting based on a hybrid decomposition technique and an improved back-propagation neural network, Renewable Energy, 2018, ISSN 0960-1481. (SCI,TOP,IF:6.19)
4、Zhang K, Qu Z*, Dong Y, et al, Research on a combined model based on linear and nonlinear features - A case study of wind speed forecasting, Renewable Energy, 2018, ISSN 0960-1481, 2018.05.093.(SCI,TOP,IF:6.19)
5、Qu Z, Zhang K, Wang J, et al. A Hybrid Model Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Fruit Fly Optimization Algorithm for Wind Speed Forecasting[J]. Advances in Meteorology,2016,(2016-9-8), 2016:1-14. (SCI)
6、Zhang K, Qu Z, Wang J, et al. A novel hybrid approach based on cuckoo search optimization algorithm for short‐term wind speed forecasting[J]. Environmental Progress & Sustainable Energy, 2017, 36. (SCI)
1、中央高校创新人才培养项目,lzujbky-2017-it19,《基于元启发式算法的WRF集合风速预测模型研究》,2017/01-2018/12,结项,主持;
2、国家社科重大项目,17ZDA093,《大数据时代雾霾污染经济损失评估及防治对策研究》,2018.1-2022.12,在研,骨干成员;
3、中国气象科学研究院重大科研项目:《西北区域人工影响天气工程祁连山地形云人工增雨(雪)技术研究试验》,2018.11-2020.12,在研,骨干成员;





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