姓名：张 毅
性别：男
最高学历：研究生
最高学位：博 士
职称：讲 师
联系方式：zhangyigeo@lzu.edu.cn
研究方向：InSAR监测城市、滑坡形变，雷达遥感数据处理与分析，遥感与地质灾害
学习经历：
1. 2013/09 – 2018/06，兰州大学，资源环境学院，自然地理学，博士，导师：孟兴民；
2. 2016/10 – 2017/10，British Geological Survey，博士联合培养，导师：Tom Dijkstra, Colm Jordan;
3. 2009/09 – 2013/06，兰州大学，资源环境学院，地理信息系统，学士。
工作经历：
1. 2019/10至今，兰州大学地质科学与矿产资源学院，讲师；
2. 2018/7-2019/10，兰州大学资源环境学院，讲师。
主讲课程：微波遥感，环境地质学，测量与地图学，GIS技术应用
科研项目：
1.2019-2022年，甘肃省科技重大专项计划项目课题一“白龙江流域地质灾害隐患早期识别研究”（编号19ZD2FA002）,在研，主持。
2. 2019-2020年，中央高校基本科研业务费自由探索项目“区域滑坡变形监测与隐患快速早期识别研究”（编号lzujbky-2019-28），在研，主持。
3. 2019-2019年，中国地质调查局项目，“延安市城区1:5000地质灾害调查与风险评价”，在研，主持。
4. 2016-2017年，中央高校基本科研业务费自由探索项目“基于时序InSAR技术的舟曲县地表变形监测与滑坡灾害早期识别研究”（编号lzujbky-2016-263），已结题，主持。
5. 2017-2019年，国家自然科学基金国际合作项目“基于时序InSAR技术的中巴经济走廊地表变形动态监测与地质灾害危险性评价”（编号），在研，主要参与。
6. 2018-2021年，国家科技部重点研发计划项目子课题“隐蔽性黄土滑坡精准探测与风险防控”子课题（编号2018YFC**），在研，参与。
7. 2018-2021年，国家科技部重点研发计划子课题，“强震区地质灾害链预测评价”（编号2017YFC**），在研，参与。
8. 2014-2018年，国家重点基础研究发展计划项目（973项目）第三子课题“黄土重大灾害超前判识、临灾预警与风险控制”（编号：2014CB744703），已结题，主要参与。
9. 2014-2017年，科技部国际合作专项项目“基于干涉测量和物联网技术的甘肃南部地质灾害监测预警”（编号：2013DFE23030），已结题，主要参与。
10. 2011-2015年，科技部支撑计划项目“地震扰动区重大滑坡泥石流等地质灾害防范与生态修复”第六课题“白龙江流域滑坡泥石流灾害区域监测与重大灾害预警技术研究与示范”（编号：2011BAK12B06）已结题，参与。
11. 2016-2017年，中国地质调查局项目：“基于InSAR技术的兰州新区地面沉降动态监测及其形成机制研究”，已结题，主要参与。
发表论文：
1.Zhang, Y., Meng, X., Dijkstra, T., Jordan, C., Chen, G., Zeng R., Novellino, A. (2020) Forecasting the magnitude of potential landslides based on InSAR techniques. Remote Sensing of Environment, 241, 111738.
2.Zhang, Y., Meng, X., Chen, G., Qiao, L., Zeng, R., & Chang, J. (2016). Detection of geohazards in the Bailong River Basin using synthetic aperture radar interferometry. Landslides, 13(5), 1273-1284.
3.Zhang, Y., Meng, X., Jordan, C., Novellino, A., Dijkstra, T., & Chen, G. (2018). Investigating slow-moving landslides in the Zhouqu region of China using InSAR time series. Landslides, 1-17.
4.Chen, G., Zhang,Y., Zeng, R., Yang, Z., Chen, X., Zhao, F., & Meng, X. (2018). Detection of Land Subsidence Associated with Land Creation and Rapid Urbanization in the Chinese Loess Plateau Using Time Series InSAR: A Case Study of Lanzhou New District. Remote Sensing, 10(2), 270.
5.Zhao F, Meng X, Zhang Y., Chen G., Su X., & Yue D. (2019) Landslide susceptibility mapping of karakorum highway combined with the application of SBAS-InSAR technology[J]. Sensors, 19(12): 2685.
6.Chen, G., Meng, X., Qiao, L., Zhang, Y., & Wang, S. (2017). Response of a loess landslide to rainfall: observations from a field artificial rainfall experiment in bailong river basin, china. Landslides, 1-17.
7.Xie, Z., Chen, G., Meng, X., Zhang, Y., Qiao, L., & Tan, L. (2017). A comparative study of landslide susceptibility mapping using weight of evidence, logistic regression and support vector machine and evaluated by sbas-insar monitoring: zhouqu to wudu segment in bailong river basin, china. Environmental Earth Sciences, 76(8), 313.
8.Liang, Q., Meng, X. M., Chen, G., Zhang, Y., Guo, P., & Zeng, R. Q., et al. (2017). Effect of rainfall on a colluvial landslide in a debris flow valley. Journal of Mountain Science, 14(6), 1113-1123.
9.Zeng, R .Q., Meng, X. M., Zhang, F. Y., Wang, S. Y., Cui, Z. J., Zhang,Y., Chen, G. (2016) Characterizing hydrological processes on loess slopes using electrical resistivity tomography - a case study of the Heifangtai Terrace, Northwest China. Journal of Hydrology, 541: 742-753.
10. 张毅, 谭龙, 陈冠, 郭鹏, 乔良, & 孟兴民. (2014). 基于面向对象分类法的高分辨率遥感滑坡信息提取. 兰州大学学报(自科版), 50(5), 745-750.
11. 张毅, 乔良, 曾润强, 陈冠, 王思源, & 孟兴民. (2014). 基于原位双环渗水试验的堆积层滑坡入渗规律. 兰州大学学报(自科版), 50(5), 666-670.
12. 陈玺，张毅，陈冠，孟兴民，杨仲康，刘林通，&赵岩. (2018). 基于SBAS-InSAR技术的秦州区地表变形特征研究. 兰州大学学报(自科版), 54(02):143-148.
13. 曾宇桐, 乔良, 曾润强, 张毅, 陈冠, & 孟兴民. (2014). 人工降雨条件下坡积层斜坡入渗与地表径流监测. 兰州大学学报(自科版), 50(5), 659-665.
14. 崔志杰, 郭鹏, 熊木齐, 庆丰, 张毅, & 曾宇桐等. (2014). 基于aster遥感影像武都区松散堆积物研究. 兰州大学学报(自科版), 50(5), 739-744.
15. 杨仲康, 陈冠, 孟兴民, 陈玺, 张毅, & 王思源. (2017). 基于现场渗透试验的黄土滑坡体入渗特性. 兰州大学学报(自科版), 53(3), 285-291.
16. 杨仲康, 陈冠, 陈玺, 张毅, & 孟兴民. (2019). 缓倾黄土滑坡稳定性分析及阈值研究——以廖集村滑坡为例. 兰州大学学报(自科版), 55(1), 79-84+91.
17. 赵富萌, 张毅, 孟兴民, 苏晓军, & 石伟. (2019). 基于小基线集干涉测量的中巴公路盖孜河谷地质灾害早期识别. 水文地质工程地质, 47(1), 157-168.