导师姓名：肖强
导师简介：肖强，男，1979年7月，河南南阳人，教授，硕士生导师，2017年6月获管理学博士学位，主要从事大数据分析和数据挖掘等研究，探讨数据挖掘技术和复杂网络理论新理论、新原理在物流、供应链以及城市交通管理中的应用，发表SCI、SSCI和EI等期刊发表论文19篇；出版专著1部；获发明专利1项，实用新型专利3项；获得甘肃省社科成果三等奖2项，高校社科成果厅级一等奖1项，二等奖1项，三等奖3项，主持国家自然科学基金项目1项，参与国家自然科学基金项目2项，社科基金1项，省部级项目2项。在教学中承担管理信息系统、MTALAB应用等课程，指导学生荣获第九届、第十届、第十一届甘肃省“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛省级一等奖2次、二等奖1次；指导学生荣获第十五届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛国家级三等奖。
学习经历：
1、1998.09 – 2002.06兰州铁道学院，工学学士
2、2004.09 – 2007.06 兰州交通大学，工学硕士
3、2013.09 – 2017.06 兰州交通大学，管理学博士
工作经历：
1、2007.07 – 2009.10 兰州交通大学 助教
2、2009.11 – 2015.04兰州交通大学 讲师
3、2015.05 – 2020.12 兰州交通大学 副教授
4、2021.01 – 至今 兰州交通大学 教授
联系方式：lzjt_xq@126.com
研究领域：数据挖掘、复杂网络等技术在城市交通或物流供应链中的应用
招生方向：工商管理
教学工作：承担管理信息系统、办公自动化、MATLAB应用等课程
论文代表作（第一作者）
1.Qiang Xiao, Ruichun He, Chang xi M, Wei Zhang. Evaluation of urban taxi-carpooling matching schemes based on entropy weight fuzzy matter-element. Applied Soft Computing 2019,81(8)（SCI）
2.Xiao Qiang,Yao Shuang-Shuang. Clustering Algorithm for Urban Taxi Carpooling Vehicle Based on Data Field Energy, Journal of Advanced Transportation,2018, 2018:1-8.（SCI）
3.肖强，何瑞春，俞建宁，张薇，马昌喜.基于泊松分布的出租车合乘概率及等待时间建模，中国公路学报，2018,31 (5): 151-159.（EI）
4.Xiao qiang; He ruichun; Yu jianning, Evaluation of Taxi CarpoolingFeasibility in Different Urban Areas through the K-means Matter–Element Analysis Method, Technology in Society, 2018,53(5):135-143 (SSCI)
5.Xiao qiang, He ruichuan. Carpooling Scheme Selection for Taxi Sharing Passengers: A Multi-Objective Model and Optimisation Algorithm .Archives of Transport.2017.42(2):85-92 (EI)
6.Xiao Qiang, He Ruichun,Yu Jianning et al. Road Traffic Flows Control Model with the Slope of the Change Rate. Tehni?ki vjesnik/Technical Gazette, 2017.24:185-191 (SCI)
7.肖强,何瑞春,俞建宁,张薇.基于模糊聚类和识别的出租车合乘算法研究.交通运输系统工程与信息.2014,14(5):119-125.(EI)
8.Xiao Qiang,He Rui-chun,Zhang Wei.Research on E-commerce credit scoring model with Gaussian density function,Journal of Information Processing Systems (JIPS),2015,11(2):535-546.(EI)
9. 肖强，钱晓东。一种改进的SOM神经网络对Web用户的聚类,情报科学,2012.6:820-824；（CSSCI）
10. 肖强，钱晓东。基于K-means算法的Ｗeb访问用户关联规则挖掘算法，图书情报工作2011.8:136-139；（CSSCI）
专著：
1.肖强，何瑞春著，城市出租车合乘关键技术与应用，科学出版社，2018.7 ISBN:96.
专利：
发明专利“一种利用相异度聚类和关联的数据挖掘方法”,专利号：ZL2.7，授权日期：2017.3.15.排名第1.
科研项目：
1. 2009年9月参与国家社科基金项目: 电子商务环境下WEB数据聚类、分类、关联规则以及例外技术研究. 2009/01-2013/12.已结项，排名第2.
2. 2013年9月参与国家自然科学基金项目:城市出租车合乘系统智能优化及关键技术研究, 2014/01-2017/12.已结项，排名第2.
3.2016年8月参与国家国自然基金项目：基于复杂情景小微企业联合运输收益分享合作策略的研究，排名第2
4.2019年6月主持甘肃省教育厅高等科研项目：基于物元理论的制造型企业协同度评价研究。项目编号2019A-041
5.2020年9月主持国家自然科学基金项目：城市出租车合乘出行供需演化机理与调控策略研究。项目编号：**，
科研获奖：
(1)肖强（1/2），甘肃省高校社科成果三等奖，2012.8.31
(2)肖强(1/2), 甘肃省第十三次哲学社会科学优秀成果三等奖, 2013.3.22
(3)肖强（1/2），甘肃省高校社科成果二等奖，2014.9.14
(4)肖强（2/2），甘肃省高校社科成果一等奖，2014.9.14
(5)肖强（2/7），甘肃省第十四次哲学社会科学优秀成果三等奖，2016.8.30
(6)肖强(1/7)，获2019年度甘肃省科技情报学会科学技术奖二等奖2020.5