李洪涛简介

1.基本情况
李洪涛，男，理学博士，教授。博士毕业于兰州大学数学与统计学院应用数学专业。研究方向：机器学习、数据挖掘、预测理论与方法等，及其在交通运输、旅游、环境、经济金融等相关领域的应用。
邮箱：liht@mail.lzjtu.cn

2.教学工作
主讲：本科生《管理运筹学》，研究生《最优化理论》
2013年获得兰州交通大学 “教学优秀奖”
2018年获得兰州交通大学“优秀研究生任课教师”荣誉称号
2018年获得兰州交通大学课程教学质量评价：优秀等级

3.科研项目
（1）国家自然科学基金项目：二阶宏观交通流模型的动力学行为，2014.1-2017.12，40万元，主持
（2）甘肃省自然科学基金项目：基于人工智能的碳排放交易价格预测模型研究，2020.11-2022.10，5万元，主持
（3）甘肃省高等学校科学研究项目：二阶交通流模型全局吸引子的存在性，2013.1-2016.6，3万元，主持
（4）甘肃省财政厅基本科研业务费项目子课题：不确定环境下铁路集装箱空箱多阶段动态调运优化研究，6.5万元，主持
（5）兰州交通大学-天津大学创新基金项目：基于成网条件下的中西部地区铁路货运预测研究，2018.6-2021.6，2.5万元，主持
（6）兰州交通大学校青年基金：道路交通流的吸引性研究，2014.1-2016.12，3万元，主持
（7）国家自然科学基金项目：网络条件下高速铁路动车组运用优化理论与方法研究，2018.1-2021.12，30万元，参加
（8）教育部人文社会科学研究项目：“一带一路”发展战略下的西部地区多式联运网络协同优化机理研究，2015.9-2018.9，8万元，参加
（9）甘肃省自然科学基金项目：基于大数据分析的二级物流基地选址及铁路快捷货物列车开行方案研究，2018.8-2020.8，5万元，参加
（10）甘肃省自然科学基金项目：基于博弈配流理论的多式联运货物运输方式选择行为机理与双层博弈模型的研究，2015.7-2017.6，3万元，参加

4.代表性论文
[1] Hongtao Li, Juncheng Bai, Xiang Cui, Yongwu Li, Shaolong Sun*. A new secondary decomposition-ensemble approach with cuckoo search optimization for air cargo forecasting. Applied Soft Computing Journal 90 (2020) 106161. (SCI)
[2] Hongtao Li, Juncheng Bai, Yongwu Li*. A novel secondary decomposition learning paradigm with kernel extreme learning machine for multi-step forecasting of container throughput. Physica A, 534 (2019) 122025. (SCI)
[3]Hongtao Li, Xiaojuan Chai*. A two-obstacle problem with variable exponent and measure data. Turkish Journal of Mathematics, (2017) 41:717-724. (SCI)
[4]Hongtao Li and Shan Ma. Asymptotic behavior of a class of degenerate parabolic equations. Abstract and Applied Analysis, Volume 2012, Article ID 673605, 15 pages, doi:10.1155/2012/673605. (SCI)
[5] Hongtao Li, Shan Ma* and Chengkui Zhong. Long-time behavior for a class of degenerate parabolic equations. Discrete and Continuous Dynamical Systems, Volume 34, Number 7, July 2014 pp. 2873-2892, doi:10.3934/dcds.2014.34.2873. (SCI)
[6]Shan Ma, Hongtao Li. The long-time behavior of weighted p-Laplacian equations, Topological Methods in Nonlinear Analysis. (2019). DOI: 10.12775/TMNA.2019.064. (SCI)
[7]Feng Jin, Yongwu Li, Shaolong Sun, Hongtao Li*. Forecasting air passenger demand with a new hybrid ensemble approach. Journal of Air Transport Management 83 (2020) 101744. (SSCI)
[8]Shan Ma, Hongtao Li*. Global attractors for weighted P-Laplacian equations with boundary degeneracy. Journal of Mathematical Physics 53, 012701 (2012). (SCI)
[9]Weisheng Niu and Hongtao Li. Asymptotic behavior of approximated solutions to parabolic equations with irregular data. Abstract and Applied Analysis, Volume 2012, Article ID 312536, 17 pages, doi: 10.1155 /2012 / 312536. (SCI)
[10]Shan Ma*, Xiyou Cheng, Hongtao Li. Attractors for non-autonomous wave equations with a new class of external forces. Journal of Mathematical Analysis and Applications. 337 (2008) 808–820. (SCI)
[11] Sibao Fu, Yongwu Li*, Shaolong Sun, Hongtao Li. Evolutionary support vector machine for RMB exchange rate forecasting. Pysica A 521 (2019) 692-704. (SCI)