个人简介

火久元，理学博士，博士后出站、教授，博士生导师。主要从事计算机软件、物联网、大数据分析与挖掘、智能计算、地质形变监测等方向研究。担任甘肃省网络监测中心和甘肃省网络测试技术研究中心主任、甘肃省工业和信息化厅院校类专家库专家、甘肃省甘肃省人力资源和社会保障厅信息化专家和甘肃省科技专家。现主持和完成国家自然科学基金2项、中国博士后科学基金项目1项、兰州市人才创新创业项目2项、甘肃省自然基金3项、赛尔网络下一代互联网技术创新项目2项和甘肃省资源环境科学数据工程技术研究中心开放基金等二十余项纵向和横向课题。近年来在国内外核心刊物及各类学术会议上发表论文五十多篇，其中SCI检索/EI检索30余篇，并获得专利5项、计算机著作权10余项，出版专业著作1部。

在研究团队方面，课题组已经形成了包括教授、副教授、讲师、研究生、本科生等20多人的研究开发队伍，成员具有计算机科学与技术专业、物联网、大数据、地理信息科学以及遥感科学的技术背景，具有良好的科研基础、丰富的科研项目经验，已形成产学研用一体化的科研攻坚力量。

教师英文名称：Jiuyuan Huo

教师拼音名称：Huo Jiu Yuan

电子邮箱：huojy@qq.com

所在单位：电子信息与工程学院

学历：研究生(博士后)

办公地点：电信学院709室

性别：男

学位：博士学位

在职信息：在职

科学研究
专利证书

    （1）一种数据传输方法及装置，发明专利，2020.10

    （2）基于并行蜂群算法的水文模型参数优化方法及装置，发明专利，2018.09

    （3）一种基于北斗卫星的地质灾害监测系统，实用新型专利，2020.12

    （4）一种仪器组网网关节点设备及监测系统，实用新型专利，2017.08

    （5）一种仪器组网节点设备及监测系统，实用新型专利，2017.08

研究方向

    电子与信息工程学院：

     博士研究生：

    （1）交通物联网工程

     硕士研究生：

    （1）大数据分析与建模方法研究与应用
    （2）智能物联网技术研究与应用
    （3）多目标智能优化算法研究及应用
    （4）无线传感网络协议研究


    测绘与地理信息学院：

     硕士研究生：

    （1）遥感图像处理
    （2）地质灾害监测与分析


    欢迎对我们团队研究方向感兴趣的考生与我联系：huojy@qq.com


主要论文

        Fast change detection method for remote sensing image based on method of connected area labeling and spectral clustering algorithm, Journal of Applied Remote Sensing, 2021, 15(1), 016506

         Application Research of Multi-Objective Artificial Bee Colony Optimization Algorithm for Parameters Calibration of Hydrological Model in Heihe River Basin, Neural Computing and Applications, 2019.9，Volume 31, Issue 9, pp. 4715–4732

         An improved multi-cores parallel artificial Bee colony optimization algorithm for parameters calibration of hydrological model, Future Generation Computer Systems, 2018.04, Volume/Issue81C, pp. 492-504.

         An Optimization Framework of Multiobjective Artificial Bee Colony Algorithm Based on the MOEA Framework, Computational Intelligence and Neuroscience, 2018，vol. 2018, Article ID 5865168.

         Model Parameter Optimization Method Research in Heihe River Open Modeling Environment（HOME），International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, World Scientific Publishing Company, Vol. 31, No. 09（2017），31-53

         The Research and Design of Network Routing Protocol for Field Observation Instruments, International Journal of Sensor Networks, Vol. 16, No. 2, pp.87-99, 2014

著作成果

    群体智能算法改进及其在水文模型中的应用.[著作].兰州大学出版社Lanzhou University Press,2021

科研项目

        国家自然科学基金–“寒旱区野外观测仪器跨域组网关键技术及应用研究”，2019.1-2022.12

        国家自然科学基金–“针对多目标优化的人工蜂群算法改进及在水文模型参数优化中的应用”，2015.1-2018.12

        甘肃省省自然科学研究基金计划–“基于高分遥感大数据技术的地质灾害监测预警方法的研究与应用”，2021.2-2023.1

        兰州市人才创新创业科技计划项目–“基于卫星高分辨率遥感影像地质灾害主动态势感知平台研究与开发”，2019.11 ~2021.12

        中国博士后科学基金–“黑河流域水文模型与参数估计方法集成环境研究”， 2013.6-2015.5

        甘肃省省自然科学研究基金计划–“黑河流域水文过程参数估计方法耦合机理研究”，2013.3-2015.5

        甘肃省省自然科学研究基金计划–“高寒地区野外监测数据云存储关键技术研究”，2016.1-2018.6

        2016年赛尔网络下一代互联网技术创新项目–“基于IPv6的寒旱区野外观测仪器组网节点研制”，2016.1-2018.12

        2017年赛尔网络下一代互联网技术创新项目–“基于Hadoop平台的IPv6安全日志大数据分析与应用研究”，2017.1-2018.12

        中国科学院寒区旱区环境与工程研究所-“基于聚类的图像处理方法研究及在滑坡灾害识别中的应用”，2017.1-2019.12