姓名

李睿

性别

女

职称

教授

硕导/博导

硕导
出生年月

1971.6

行政职务

无
研究方向

智能信息处理、模式识别、数字图像处理、数字水印等
联系电话

**

电子信箱

lirui@nwnu.edu.cn
个人简介


1、个人基本信息

李睿，女，汉族，1971年6月生，甘肃秦安人，中共党员。1994年毕业于西北师范大学计算机应用专业并获工学学士学位，同年到甘肃工业大学（现兰州理工大学）任教工作至今。期间，2002年考取西北师范大学计算机应用技术专业研究生，2005年毕业并获工学硕士学位。现为兰州理工大学计算机与通信学院教授。自2008年起被学校聘为硕士研究生导师，已指导毕业硕士研究生5人，在校硕士研究生10余人。

近5年来，主要主持完成了“复杂背景下多特征融合的粒子滤波目标跟踪”等4项甘肃省自然科学基金项目、“基于核的人脸表情识别技术研究”等2项甘肃省教育厅科研项目，参与“基于音频和视频特征融合的多说话人识别技术研究”等多项甘肃省财政厅项目。

2、主要研究领域

主要研究领域有智能信息处理，模式识别、数字图像处理、数字水印等

3、发表论文(近三年)

[1]RuiLi.AnObjectTrackingAlgorithmBasedonGlobalSURFFeature[J].JournalofInformation&ComputationalScience.2013,10(7),2159-2167

[2]RuiLi.XiaoZhao.Anewsupervisedlaplacianeigenmapforexpressionrecognition[J].JournalofInformation&ComputationalScience,2013,10(14)

[3]李睿,刘昌旭,年福忠.基于自适应背景的多特征融合目标跟踪[J].计算机应用.2013,33(3):651-655.

[4]李睿,赵晓.融合DCT和LBP特征的表情识别[J].计算机工程与应用,2013,49(15),171-174

[5]李睿，毛莉，张九蕊.基于混沌免疫遗传优化的粒子滤波重采样[J].计算机工程与应用.2013,49(6),209-212

[6]LIRui,LIUChang-xu,NIANFu-zhong.ParticleFilterbasedonChaosParticleSwarmOptimization[C].4thInternationalConferenceonInformationElectronicandComputerScience.2012,195-198.

[7]RuiLi,LiMao.Particlefilterresamplingbasedonisolationnicheimmunitygenetic[C].20124thInternationalConferenceonEnvironmentalScienceandInformationApplicationTechnology(ESIAT2012),2012,25-32.

[8]李睿，张九蕊，毛莉.基于EREF的PSO-AdaBoost训练算法[J].计算机应用研究，2012，29(1):127-129.

[9]李睿，张九蕊，贺宝鹏.基于MCV划分的连续AdaBoost算法[J].计算机工程，2012，38(11).177-179

[10]李睿，张九蕊，毛莉.基于AdaBoost的弱分类器选择和整合算法[J].兰州理工大学学报，2012，38(2):87-90.

[11]LIRui,MAOLi,ZhangJiu-rui.ParticleFilterResamplingbasedonOptimizedCombinatorialAlgorithm[C].ITME2011.2：27-30.EI：**862

[12]RuiLi,JiuruiZhang,LiMao.WeakClassifiersSelectingbasedonPSOinAdaBoost[C].FutureSoftwareEngineeringandMultimediaEngineering,2011,(7):431-434..ISTP:**002

[13]李睿，苑柳青，李明.基于粒子群优化的Unscented粒子滤波算法[J].计算机工程,2011,37(13):153-155

[14]LIRui,ZHANGJiurui.ToDiscusstheGraduateEducationCost-participation[C].2011SecondInternationalConferenceonEducationandSportsEducation.2011.Ⅲ（4）.431-434.ISTP:**115

[15]李睿，王旭阳，萧波.智能教学系统中知识查询研究[J].电化教育研究,2011.4.72-76

4、获奖情况

[1]《智能检索技术的理论及其应用基础研究》获“甘肃省高校科技进步奖”一等奖

[2]《计算机科学与技术专业核心课程群建设》获教育厅级教学成果奖