姓名:
亢健 性别:
男
专家类别:
硕士生导师 学历:
博士研究生
电话:
** 传真:
无
电子邮件:
kangjian@lzb.ac.cn 个人主页:

邮政编码:
730000 通讯地址:
甘肃省兰州市东岗西路320号

简历： 中国科学院西北生态环境资源研究院副研究员，硕士研究生导师。主要从事土壤水分传感器网络空间优化采样设计、土壤水分尺度转换以及土壤水分遥感产品评估等方面的研究，制定了土壤水分遥感产品真实性检验的国家标准规范一项（排名第二）。发表第一作者论文10篇，其中SCI论文9篇。先后主持国家自然科学基金项目2项，其中青年科学基金和面上项目各一项。

研究领域： 地图学与地理信息系统（土壤水分尺度转换、空间优化采样、数据融合）

职称： 副研究员

职务： 无

获奖及荣誉：

代表论著： （1）Kang, J., R. Jin, and X. Li, Regression Kriging-Based Upscaling of Soil Moisture Measurements From a Wireless Sensor Network and Multiresource Remote Sensing Information Over Heterogeneous Cropland. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015. 12(1): p. 92-96.（2）Kang, J., R. Jin, and X. Li, An Advanced Framework for Merging Remotely Sensed Soil Moisture Products at the Regional Scale Supported by Error Structure Analysis: A Case Study on the Tibetan Plateau. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021. 14: p. 3614-3624.
（3）Kang, J., et al., High spatio-temporal resolution mapping of soil moisture by integrating wireless sensor network observations and MODIS apparent thermal inertia in the Babao River Basin, China. Remote Sensing of Environment, 2017. 191(Supplement C): p. 232-245.
（4）Kang, J., et al., Block Kriging With Measurement Errors: A Case Study of the Spatial Prediction of Soil Moisture in the Middle Reaches of Heihe River Basin. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017. 14(1): p. 87-91.
（5）Kang, J., et al., Error Decomposition of Remote Sensing Soil Moisture Products Based on the Triple-Collocation Method Introducing an Unbiased Reference Dataset: A Case Study on the Tibetan Plateau. Remote Sensing, 2020. 12(18): p. 3087.
（6）Kang, J., et al., Mapping High Spatiotemporal-Resolution Soil Moisture by Upscaling Sparse Ground-Based Observations Using a Bayesian Linear Regression Method for Comparison with Microwave Remotely Sensed Soil Moisture Products. Remote Sensing, 2021. 13(2): p. 228.
（7）Kang, J., et al., Spatial Upscaling of Sparse Soil Moisture Observations Based on Ridge Regression. Remote Sensing, 2018. 10(2): p. 192.
（8）Kang, J., et al., Hybrid optimal design of the eco-hydrological wireless sensor network in the middle reach of the Heihe River Basin, China. Sensors, 2014. 14(10): p. 19095-19114.
（9）Kang, J., et al., Reconstruction of MODIS land surface temperature products based on multi-temporal information. Remote Sensing, 2018. 10: p. 1112.
（10）亢健等, 异质性地表土壤冻融循环监测网络的优化采样设计——以黑河祁连山山前地区为例. 遥感技术与应用, 2014(5): p. 833-838.


承担科研项目情况： 融合模型与多源遥感数据的中分辨率土壤水分廓线时空估算研究，国家自然科学基金面上项目，2021.01-2024.12.融合地面及多源遥感数据的面-面回归克里格土壤水分降尺度算法研究，国家自然科学基金青年基金项目，2018.01-2020.12.