系别：数学学院
电话：-
职称：副教授
邮箱：lijia66@mail.sysu.edu.cn
其余职务：粤港澳应用数学中心学术委员会委员
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教育经历：
2005-2009 中山大学数学学院 理学学士
2009-2014 新加坡国立大学 数学专业博士
导师： 沈佐伟 教授
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工作经历：
2014-2017 美国伦斯勒理工学院 博士后
2017-今 中山大学数学学院副教授
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主要研究方向：
数字图像处理、曲面与流形上的计算几何、机器学习方法、小波理论与逼近论
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主要学术论文：
1. Y. Chen, J. Li, Q. Yu, Large Region Inpainting by Re-weighted Regularized Methods, accepted by Inverse Problems and Imaging, 2020.
2. J. Song, J. Li, Z. Yao, K. Ma, C. Bao, Zero Norm based Analysis Model for Image Smoothing and Reconstruction, accepted by Inverse Problems, 2020.
3. R. Lai, J. Li, Manifold Based Low-Rank Regularization for Image Restoration and Semi-Supervised Learning, Journal of Scientific Computing, 74(3), pp. 1241-1263, 2018.?
4. R.?Lai, J. Li, Solving Partial Differential Equations on Manifolds From Incomplete Inter-Point Distance. SIAM Journal on Scientific Computing, 39(5), pp. 2231~2256, 2017.
5. J. Li, C. Miao, Z. Shen, G. Wang and H. Yu, Robust frame based X-Ray CT reconstruction, Journal of Computational Mathematics, 34(6), pp. 683-704, 2016.
6.?B. Dong, J. Li and Z. Shen, X-ray CT image reconstruction via wavelet frame based regularization and radon domain inpainting. Journal of Scientic Computing, 54(2-3), pp. 333-349, 2013.
7.?H. Ji, J. Li, Z. Shen and K. Wang, Image deconvolution using a characterization of sharp images in wavelet domain. Applied and Computational Harmonic Analysis, 32(2), pp. 295-304, 2012.
8.?B. Dong, H. Ji, J. Li, Z. Shen and Y. Xu, Wavelet frame based blind image inpainting, Applied and Computational Harmonic Analysis, 32(2), pp. 268-279, 2012.
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科研项目：
1.国家自然科学基金青年项目“稀疏约束在图像处理与高维空间信息处理中的应用”，主持人。在研时间：2019-2021年。
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2.粤港澳应用数学中心项目“基于最优传输理论的不定型物体图像配准方法”，项目负责人。在研时间：2020-2021年。
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主要任教课程：
1. 《数学实验与数学软件》：数学与应用数学专业必修课。MATLAB软件的基本操作、程序设计、数值实验、数据科学实践、声音处理与数字图像处理实践等内容。
2.《线性代数》：公共数学课。
3.《高等数学》：公共数学课。
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