教授

联系方式：
邮箱：issmzm@mail.sysu.edu.cn
电话：**

教育经历:
1978.3-1982.1（77级）：华南理工大学无线电技术专业本科毕业，获学士学位
1982.9-1985.7：华南理工大学电子与通信系统专业硕士研究生毕业，获硕士学位
1986.3-1989.12：清华大学模式识别与智能控制专业博士研究生毕业，获博士学位
1990.1-至今：在中山大学工作，现为电子与信息工程学院教授、博导

授课课程:
数字信号处理、现代数学引论

研究方向:
机器学习

科研项目:
【01】2017年度国家自然科学基金项目，项目编号：**，角色：主持，状态：进行中
【02】2009年度科技部科技型中小企业创新技术基金项目，项目编号：09c，角色：主持，状态：已结题
【03】2012年度广东省科技计划项目，项目编号：2012A，角色：主持，状态：已结题
【04】2010年度广东省教育部产学研结合项目，项目编号：2010B，角色：主持，状态：已结题
【05】2007年度广东省科技计划项目，项目编号：2007B，角色：主持，状态：已结题
【06】2005年度广东省科技计划项目，项目编号：2005B**，角色：主持，状态：已结题
【07】2004年度广东省科技计划项目，项目编号：2004B**，角色：主持，状态：已结题
【08】1990年度广东省自然科学基金项目，项目编号：90168，角色：主持，状态：已结题
【09】2007年度广州市科技计划项目，项目编号：2007Z3D3051，角色：主持，状态：已结题
【10】2006年度广州市科技型中小企业创新基金项目，项目编号：2006V41C0061，角色：主持，状态：已结题
【11】2005年度珠海市科技计划项目，项目编号：PC**，角色：主持，状态：已结题
【12】2006年度广州市天河区科技计划项目，项目编号：061G001，角色：主持，状态：已结题
【13】2007年度广州市天河区科技计划项目，项目编号：071G106，角色：主持，状态：已结题
【14】2007年度广州市番禺区科技计划项目，项目编号：2007-Z-14-1，角色：主持，状态：已结题
【15】2008年度广州市番禺区科技计划项目，项目编号：2008-Z-27-1，角色：主持，状态：已结题
【16】2009年度广州市番禺区科技计划项目，项目编号：2009-Z-30-1，角色：主持，状态：已结题

代表性科研成果:
已授权的发明专利
【01】发明专利，“一种基于块内相关性的二维主元分析人脸识别方法”，专利权人：中山大学，发明人：马争鸣、胡海峰、张成言、邓娜、袁红梅，专利号：ZL7.3，申请日：2006年11月2日，授权公告号：CNC，授权公告日：2009年1月7日
【02】发明专利，“一种基于结构主元分析的人脸识别方法”，专利权人：中山大学，发明人：马争鸣、胡海峰、程永、张成言、邓娜，专利号：ZL9.1，申请日：2006年12月15日，授权公告号：CNC，授权公告日：2008年10月1日
【03】发明专利，“一种基于块内相关性的二维线性判别分析人脸识别方法”，专利权人：中山大学，发明人：马争鸣、胡海峰、李莹、张成言，专利号：ZL7.7，申请日：2006年12月27日，授权公告号：CNC，授权公告日：2008年8月13日
【04】发明专利，“一种实现移动IPv4节点与IPv6通信节点通信的方法”，专利权人：中山大学，发明人：马争鸣、谭庆宇、冼广兴、张旭韬、黄川，专利号：ZL8.3，申请日：2007年1月15日，授权公告号：CNC，授权公告日：2009年8月26日
【05】发明专利，“一种实现移动节点从IPv6网络切换到IPv4网络的通信方法”，专利权人：中山大学，发明人：马争鸣、谭庆宇、冼广兴、陈力超、何尚桥、向征，专利号：ZL0.9，申请日：2007年3月5日，授权公告号：CNC，授权公告日：2009年7月22日
【06】发明专利，“一种基于双向隧道的实现跨异构网络移动通信的方法”，专利权人：中山大学，发明人：马争鸣、谭庆宇、向征、张旭韬、陈力超、熊佳妮，专利号：ZL4.X，申请日：2007年4月5日，授权公告号：CNC，授权公告日：2009年7月22日
【07】发明专利，“一种IPSec穿越NAT-PT的方法”，专利权人：中山大学，发明人：马争鸣、陈力超、何尚桥、冼广兴、刘伟军，专利号：ZL5.4，申请日：2007年4月5日，授权公告号：CNB，授权公告日：2010年11月17日
【08】发明专利，“一种实现移动节点从IPv4网络切换到IPv6网络的通信方法”，专利权人：中山大学，发明人：马争鸣、向征、谭庆宇、张旭韬、何尚桥、熊佳妮，专利号：ZL6.9，申请日：2007年4月5日，授权公告号：CNC，授权公告日：2010年3月24日
【09】发明专利，“一种实现IPv4通信节点与跨异构网络的移动节点通信的方法”，专利权人：中山大学，发明人：马争鸣、谭庆宇、陈力超、向征、熊佳妮、梁廷熹，专利号：ZL5.7，申请日：2007年4月28日，授权公告号：CNC，授权公告日：2009年7月8日
【10】发明专利，“一种实现移动节点在IPv4/v6混合网络中的通信方法”，专利权人：中山大学，发明人：马争鸣、向征、谭庆宇、熊佳妮、郑婵娟、梁文浩，专利号：ZL5.9，申请日：2008年3月4日，授权公告号：CNB，授权公告日：2011年8月24日
【11】发明专利，“一种快速准确的正面人脸判别方法”，专利权人：中山大学，发明人：马争鸣、刘金葵、李静、莫丽娴、谭恒良，专利号：ZL4.X，申请日：2008年10月17日，授权公告号：CNA，授权公告日：2010年6月2日
【12】发明专利，“一种基于代理网关的移动IPv4/v6的通信方法”，专利权人：中山大学，发明人：马争鸣、张飞、王波涛、杨美娜，专利号：ZL7.0，申请日：2009年12月11日，授权公告号：CNB，授权公告日：2011年11月23日
【13】发明专利，“一种基于三次样条的红外热图像盲元补偿算法”，专利权人：中山大学，发明人：马争鸣、童随兵、肖颖、王艳丽、谭恒良，专利号：ZL2.9，申请日：2010年7月29日，授权公告号：CNB，授权公告日：2012年3月28日
【14】发明专利，“一种红外热图像序列的人脸检测与跟踪的算法”，专利权人：中山大学、东莞华仪仪表科技有限公司，发明人：马争鸣、张文亮、田军、杨晓峰、谭恒良、肖颖、童随兵，专利号：ZL1.1，申请日：2010年1月29日，授权公告号：CNB，授权公告日：2013年4月28日
【15】发明专利，“一种代理移动IP域中移动节点与移动IP域中通信节点优化通信的方法”，专利权人：中山大学，发明人：马争鸣、王波涛、张飞、王琳、王可、张荀、张武、梁东桓，专利号：ZL6.1，申请日：2011年1月21日，授权公告号：CNB，授权公告日：2013年6月12日
【16】发明专利，“一种移动IP应用层网关的移动IP表的设立和使用的方法”，专利权人：中山大学，发明人：马争鸣、王波涛、张飞、王琳、王可、张荀，专利号：ZL3.0，申请日：2010年10月26日，授权公告号：CNB，授权公告日：2014年2月12日
【17】发明专利，“一种代理移动IPv6域间切换的方法”，专利权人：中山大学，发明人：马争鸣、王可、张飞、王波涛、王琳、张荀、梁艳盈、梁雨淇、黄燕美，专利号：ZL0.X，申请日：2011年11月23日，授权公告号：CNB，授权公告日：2014年3月19日
【18】发明专利，“一种改进的分层移动IPv6的通信方法”，专利权人：中山大学，发明人：马争鸣、王琳、张飞、王波涛、王可、张荀、梁艳盈、梁雨淇、黄燕美，专利号：ZL4.3，申请日：2011年11月23日，授权公告号：CNB，授权公告日：2014年7月23日
【19】发明专利，“一种基于代理锚点网关的移动IPv4/v6的方法”，专利权人：中山大学，发明人：马争鸣、张飞、胡海峰、王波涛、王琳、王可、张荀、梁艳盈、 梁雨淇，专利号：ZL1.0，申请日：2012年3月16日，授权公告号：CNB，授权公告日：2014年12月24日
【20】发明专利，“一种基于分层移动IPv6的IMS系统移动性管理方法”，专利权：中山大学，发明人：马争鸣、王波涛、胡海峰、张飞、王琳、王可、张荀、梁艳 盈、梁雨淇，专利号：ZL4.9，申请日：2012年1月11日，授权公告号：CNB，授权公告日：2015年2月25日
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已出版的教材
【1】马争鸣，“网络设计师”，冶金工业出版社，北京，2002
【2】马争鸣，“三级网络技术教程”，冶金工业出版社，北京，2003
【3】马争鸣、易昀，“网络工程师”，冶金工业出版社，北京，2005
【4】马争鸣、张成言、邓娜、李莹、曾长江、陈佳义，“TCP/IP原理与应用”，冶金工业出版社，北京，2006
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近年发表的SCI期刊学术论文（第一作者或通讯作者）
【01】Zhengming MA，Jing CHEN（研究生） and Shuaibin LIAN（研究生），Constraints on the Neighborhood Size in LLE，IEICE Transactions on Information and Systems，Vol.E94-D，No.8，pp.1636-1640，Aug. 2011，DOI：10.1587/transinf.E94.D.1636 (SCI)
【02】Jing CHEN（研究生）and Zhengming MA，Locally Linear Embedding: A Review，International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence（IJPRAI），Vol.25，No.7，pp.985-1008，Nov. 2011，DOI：10.1142/S02**993 (SCI)
【03】Jing CHEN（研究生），Zhengming MA and Yang LIU，Local Coordinates Alignment With Global Preservation for Dimensionality Reduction，IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems，Vol.24，No.1，pp.106-117，Jan. 2013 ，DOI：10.1109/TNNLS.2012.** （SCI/中科院1区）
【04】Hengliang TAN（研究生），Bing YANG（本科生） and Zhengming MA，Face Recognition Based on the Fusion of Global and Local HOG Features of Face Images，IET Computer Vision，Vol.8，No.3，pp.224-234，June 2014，DOI：10.1049/iet-cvi.2012.0302（SCI）
【05】Zhengming MA and Jing CHEN（研究生），The Huffman-like Alignment in Manifold Learning，International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence（IJPRAI），Vol.28，No.4，25 pages，Jun. 2014 ，DOI：10.1142/S02**057（SCI）
【06】Hengliang TAN（研究生），Zhengming MA，Sumin ZHANG（研究生），Zengrong ZHAN（研究生），Beibei ZHANG（研究生）and Chenggong ZHANG（研究生），Grassmann Manifold for Nearest Points Image Set Classification，Pattern Recognition Letter，Vol. 68，pp.190-196，Dec. 2015，DOI: 0.1016/j.patrec.2015.09.008（SCI）
【07】Guo NIU（研究生），Zhengming MA and Shuyu LIU，A Multikernel-Like Learning Algorithm Based on Data Probability Distribution，Mathematical Problems in Engineering，Vol. 2016，18 pages，2016，DOI：10.1155/2016/**（SCI）
【08】Sumin ZHANG（研究生），Zhengming MA and Zengrong ZHAN（研究生），Nonlinear Alignment and Its Local Linear Iterative Solution，Mathematical Problems in Engineering，Vol. 2016，14 pages，2016，DOI:10.1155/2016/**（SCI）
【09】Guo Niu（研究生），Zhengming Ma?and Shaogao Lv，Ensemble Multiple-kernel Based Manifold Regularization，Neural Processing Letters，Vol. 45，No. 2，pp.539-552，Apr. 2017，DOI:10.1007/s11063-016-9543-9（SCI）
【10】Yaohui Liu（研究生），Zhengming Ma?and Fang YU，Adaptive Density Peak Clustering Based on?K-Nearest Neighbors with Aggregating Strategy，Knowledge-Based Systems，Vol.133, pp208-220，Oct. 2017，DOI: 10.1016/j.knosys.2017.07.010（SCI）
【11】Guo Niu（研究生） and Zhengming Ma, Local Non-linear Alignment for Non-linear Dimensionality Reduction, IET Computer Vision, Vol.11, No.5, pp.331-341, 2017, DOI:10.1049/iet-cvi.2015.0441 (SCI)
【12】Xi Liu（研究生）and Zhengming Ma, Discriminant Analysis with Local Gaussian Similarity Preserving for Feature Extraction, Neural Processing Letters, Vol.47, No.1, pp.39-55, Jan. 2018, DOI:10.1007/s11063-017-9630-6 (SCI)
【13】Sumin Zhang（研究生），Zhengming Ma?and Hengliang Tan（研究生），On the Equivalence of HLLE and LTSA，IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS，Vol.48, No.2, pp.748-753，Feb. 2018，DOI: 10.1109/TCYB.2017.**（SCI/中科院1区）
【14】Zhengming Ma, Zengrong Zhan, Xiaoyuan OUYANG and Xue SU, Nonlinear Dimensionality Reduction Based on HSIC Maximization, IEEE Access, Vol.6, pp.55537-55555, Sep. 2018，DOI：10.1109/ACCESS.2018.**?（SCI）
【15】Zengrong Zhan（研究生）, Zhengming MA and Wei PENG, Biomedical Data Analysis Based on Multi-view Intact Space Learning with Geodesic Similarity Preserving, Neural Processing Letters,? Jun. 2018, DOI:10.1007/s11063-018-9874-9?(SCI)
【16】Xi Liu（研究生），Zhengming MA and Guo NIU，Mixed Region Covariance Discriminative Learning for Image Classification on Riemannian Manifold, Mathematical Problems in Engineering，Vol. 2019，11 pages，2019，DOI:10.1155/2019/** (SCI）
【17】Xinghua Zheng（研究生） ，Zhengming MA, Lei LI and Hangjian CHE, HSIC Regularized LTSA, Computing and Informatics，Vol.38, N0.4, pp.917-936, Dec. 2019, doi:10.31577/cai_2019_4_917 ?(SCI)
【18】Xinghua Zheng（研究生）, Zhengming MA, Hanjian CHE and Lei LI, HSIC Regularized Manifold Learning, Journal of Intelligent and Fuzzy System, Vol.36, No.6, pp.5547-5558, Jun. 2019, doi:10.3233/JIFS-181379?(SCI)?
【19】Xinghua Zheng（研究生）, Zhengming Ma and Lei Li, Local Tangent Space Alignment Based on Hilbert–Schmidt?Independence Criterion Regularization, Pattern Analysis and Applications, Vol.23, pp.855-868, Apr. 2019, doi:10.1007/s10044-019-00810-6?(SCI)?
【20】Wanguang Yin（研究生）, Zhenming Ma, ?LE & LLE Regularized Nonnegative Tucker Decomposition for Clustering of High Dimensional Datasets, Neurocomputing, Vol.364, pp77-94, Oct. 2019, DOI:10.1016/j.neucom.2019.06.054 (SCI)
【21】Wanguang Yin（研究生）, Zhenming Ma, High Order Discriminant Analysis Based on Riemannian Optimization, Knowledge-Based Systems, Vol.195, 8 pages, May?2020, DOI: 10.1016/j.knosys.2020.105630 (SCI)
【22】Rixin Zhuang（研究生）, Zhengming Ma,??Weijia Feng?and Yuanping Lin, SPD Data Dictionary Learning Based on Kernel Learning and Riemannian Metric, IEEE Access, Vol.8,??pp.61956-61972, Apr. 2020，DOI:?10.1109/ACCESS.2020.**（SCI）
【23】Guokai?Zhang（研究生）, Zhengming Ma?and?Haidong?Huang, Dimensionality Reduction of Tensors Based on Local Homeomorphism and Global Subspace Projection Distance Minimum, IEEE Access, Vol.8,??pp.116064-116077, Jul. 2020，DOI: 10.1109/ACCESS.2020.**（SCI）
【24】Zhengming Ma,? Zengrong Zhan, Zijian Feng and?Jiajing Guo, Manifold Learning Based on Straight-Like Geodesics and?Local Coordinates, IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2020.**, (SCI/中科院1区)
【25】Shujie Zhang（研究生）,?Zhengming Ma? Guokai Zhang?and?Weichao Gan, Dimensionality Reduction Based on Multilocal Linear Pattern Preservation, IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, DOI: 10.1109/TKDE.2020.** (SCI)
【26】Guokai?Zhang（研究生）,?Zhengming Ma??and?Haidong Huang, Dimensionality Reduction of Tensor Based on Subspace Learning and Local Homeomorphism, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Vol.39, No.1, pp.1391-1045, 2020?DOI: 10.3233/JIFS-200182 (SCI)
【27】Xinya Peng（研究生）, Zhengming Ma? and?Haowei Xu, Maximum Discriminant Criterion and its Application to Dimensionality Reduction of Tensor Data, IEEE Access, Vol.8, pp.193593-193607, Oct. 2020, DOI: 10.1109/ACCESS.2020.** (SCI)
【28】Shujie Zhang（研究生）,?Zhengming Ma? and?Weichao Gan, Dimensionality Reduction for Tensor Data Based on Local?Decision Margin Maximization, IEEE Transaction on Image Processing, Vol.30, pp.234-248, 2021, DOI: 10.1109/TIP.2020.**?(SCI/中科院1区)?
【29】Weijia Feng（研究生）, Zhengming Ma, Rixin Zhuang and Hangjian Che, The Framework of Learnable Kernel Function and its Application to Dictionary Learning, Pattern Analysis and Applications, Vol.24, No.2, pp.732-739, ?May. 2021, DOI: 10.1007/s10044-020-00941-1 (SCI)
【30】Weichao Gan（研究生）and?Zhengming Ma, Dimensionality Reduction for Tensor Data Based on Projection Distance Minimization and HSIC Maximization, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,? Vol.40, No.5, pp.10307-10322, ?Apr. 2021, DOI: 10.3233/JIFS-202582 (SCI)
【31】Gengshi Huang（研究生）, Zhengming Ma?and Tianshi?Luo,?Dimensionality Reduction Based on kCCC and Manifold Learning, Journal of Mathematical Imaging and Vision, accepted, 2021?(SCI)