删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
中山大学计算机学院导师教师师资介绍简介-张冬雨
本站小编 Free考研考试/2021-05-19
所属研究所、院系:
大数据与计算智能研究所
职称:
副教授
E-mail:
zhangdy27@mail.sysu.edu.cn
办公地点:
南实验楼D301-A房间
个人主页: https://scholar.google.com/citations?user=LX-S-T4AAAAJ&hl=en
教师简介:
2021年目前还可招收1名学硕、1名专硕。除学校的补贴外,项目组会额外提供非常有竞争力的助研津贴。欢迎同学们联系。
张冬雨,博士,副教授,硕士生导师(计算机科学与技术方向)。主要从事计算机视觉、图像处理、深度学习、机器学习等方面的研究。研究成果发表在TIP、TNNLS、TCSVT、CVPR、ICPR等重要国际期刊及会议。主持和参与国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、科技部重点研发计划、国家自然科学基金委-广东省政府大数据科学研究中心项目、广东省重大专项、广东省自然科学基金、广州市科技计划项目。
研究领域:
计算机视觉、图像处理、深度学习、机器学习等。
教育背景:
1999年09月至2003年07月,东北大学,学士,计算机科学与技术
2003年09月至2005年07月,哈尔滨工业大学,硕士,计算机应用技术
2005年09月至2010年10月,哈尔滨工业大学,?博士,计算机应用技术
?
工作经历:
2018年12月至今,? ? ? ? ? ? ? ??中山大学,副教授
2015年12月至2018年11月, 中山大学,副研究员
海外经历:
2009年01月-2010年01月,香港理工大学计算学系,Research Associate,合作导师:Prof. David Zhang
科研项目:
1. 国家自然科学基金面上项目,视觉目标检测自主学习关键技术研究,62万,2019.01-2022.12,项目负责人
2. 国家自然科学基金青年项目,基于弱标记学习的脉搏信号分类研究,25万,2015.1~2017.12,项目负责人
3. 国家自然科学基金面上项目,基于判别学习的图像盲超分辨和盲复原模型及算法研究,66万,2016.01~2019.12,参与方负责人
4. 广东省重大科技专项:无人系统装备协同自组织作业关键技术研究,300万,2018.01~2020.12,课题负责人
5. 国家自然科学基金委-广东省政府大数据科学研究中心项目,170万,2017.01~2020.12,课题骨干
6. 国家重点研发专项“智慧法院智能化服务技术研究及支撑平台开发”,583万,2018.7~2021.6,课题骨干
7. 广州市科技计划项目——产学研协同创新重大专项,100万,2017.05~2020.05,课题负责人
8. 中央高校基本科研业务费,面向跨领域视觉模式匹配的深度表达学习理论及应用,15万,2017.01~2019.12,项目负责人
9. 国家自然科学基金面上项目,基于视觉注意模型的眼底病变自动识别方法研究,82万元,2015.01~2018.12,参与
代表性论著:
期刊论文
9. Dongyu Zhang, Liang Lin*, Tianshui Chen, Xian Wu, Wenwei Tan, and Ebroul Izquierdo, "Content-Adaptive Sketch Portrait Generation by Decompositional Representation Learning", IEEE Transactions on Image Processing, vol. 26, no. 1, pp. 328-339, 2017. (JCR一区,CCF A类期刊,影响因子:5.071)
8. Dongyu Zhang, Wenxi Wu, Hui Cheng*, Ruimao Zhang, Zhenjiang Dong, Zhaoquan Cai, "Image-to-Video Person Re-Identification with Temporally Memorized Similarity Learning", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT), DOI: 10.1109/TCSVT. 2017.**, 2017. (JCR一区,CCF B类期刊,影响因子:3.558)
7. Keze Wang, Dongyu Zhang*(通讯作者), Ya Li, Ruimao Zhang, and Liang Lin, "Cost-Effective Active Learning for Deep Image Classification", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT),vol. 27, no. 12, pp. 2591- 2600, 2017. (JCR一区,CCF B类期刊,影响因子:3.558)
6. Dongyu Zhang*(通讯作者), Pengju Liu, Kai Zhang, Hongzhi Zhang, Qing Wang, Xiaoyuan Jing. "Class Relatedness Oriented-Discriminative Dictionary Learning for Multiclass Image Classification". Pattern Recognition (PR), vol. 59, no. 12, pp. 168-175, 2016. (JCR一区,CCF B类期刊,影响因子:4.582)
5. Keze Wang, Liang Lin, Xiaopeng Yan, Ziliang Chen, Dongyu Zhang, and Lei Zhang, Cost-effective Object Detection: Active Sample Mining with Switchable Selection Criteria, IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, vol. 30, no. 3, pp.834-850, 2018.
4. Zhaoquan Cai, Shiyi Hu, Yukai Shi, Qing Wang, Dongyu Zhang*(通讯作者). "Multiple human tracking based on distributed collaborative cameras". Multimedia Tools and Applications (MTA). vol. 76, no. 2, pp. 1941–1957, 2017. (JCR三区,CCF C类,影响因子:1.530)
3. Zhenchao Cui, Dongyu Zhang, Kuanquan Wang, Hongzhi Zhang, Naimin Li, and Wangmeng Zuo. "Weighted Nuclear Norm Minimization Based Tongue Specular Reflection Removal". Mathematical Problems in Engineering, vol. 2015, Article ID 979415, 15 pages, 2015 (JCR三区,影响因子:0.802).
2. Danbing Jia, Dongyu Zhang* (通讯作者), and Naimin Li. "Pulse Waveform Classification Using Support Vector Machine with Gaussian Time Warp Edit Distance Kernel". Computational and Mathematical Methods in Medicine, vol. 2014, Article ID 947254, 10 pages, 2014. (JCR三区,影响因子:0.937 )
1. Dongyu Zhang, Wangmeng Zuo, David Zhang, Hongzhi Zhang, Naimin Li, "Classification of Pulse Waveforms Using Edit Distance with Real Penalty", EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, pp. 1-8, 2010. (JCR三区,影响因子:1.961)
会议论文
10. Keze Wang, Xiaopeng Yan, Dongyu Zhang*, Lei Zhang, and Liang Lin, “Towards Human-Machine Cooperation: Self-supervised Sample Mining for Object Detection”, Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2018 (CVPR, CCF A类会议).
9. Ke Gong, Xiaodan Liang, Dongyu Zhang*, Xiaohui Shen, and Liang Lin, "Look into Person: Self-supervised Structure-sensitive Learning and A New Benchmark for Human Parsing", Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2017. (CVPR, CCF A类会议).
8. Dongyu Zhang, Rongcong Chen, Zhilin Qiu, Wei Zhang, Qing Wang*, Person Re-Identification with Weighted Spatial-Temporal Features, Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2018
7. Dongyu Zhang, Wangmeng Zuo*, David Zhang, Yanlai Li, Naimin Li, "Gaussian ERP Kernel Classifier for Pulse Waveforms Classification", Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pp. 2736-2739, 2010.?
6. Dongyu Zhang, Wangmeng Zuo*, David Zhang, Hongzhi Zhang, "Time Series Classification Using Support Vector Machine with Gaussian Elastic Metric Kernel", Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pp. 29-32, 2010.?
5. Dongyu Zhang, Wangmeng Zuo*, Yanlai Li, Naimin Li, "Pulse Waveform Classification Using ERP-Based Difference-Weighted KNN Classifier," Proceedings of International Conference on Medical Biometrics, pp. 191-200, 2010.
4. Xiaorui Jiang, Dongyu Zhang, Kuanquan Wang, Wangmeng Zuo. "Distinguishing Patients with Gastritis and Cholecystitis from the Healthy by Analyzing Wrist Radial Arterial Doppler Blood Flow Signals", Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pp. 2492-2495, 2010.?
3. Dongyu Zhang, Kuanquan Wang, Xiangqian Wu, Bo Huang, Naimin Li, "Hilbert-Huang transform based Doppler blood flow signals analysis," Proceedings of the 2nd International Conference on Biomedical Engineering and Informatics, pp, 1-5, 2009.?
2. Dongyu Zhang, Lei Zhang, David Zhang, Yongping Zheng, "Wavelet based analysis of Doppler ultrasonic wrist-pulse signals," Proceedings of the 1st International Conference on Biomedical Engineering and Informatics, vol. 2, pp. 539-543, 2008.?
1. Kuanquan Wang, Chao Xu, Dongyu Zhang, Naimin Li, "Analysis of doppler ultrasound blood flow signals of wrist radial artery for discriminating healthy people from 3 kinds of patients", Proceedings of the 21st IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, pp. 87-89, 2008.?
相关话题/冬雨 中山
中山大学计算机学院导师教师师资介绍简介-张子臻
所属研究所、院系:大数据与计算智能研究所职称:副教授E-mail:zhangzzh7@mail.sysu.edu.cn个人主页:https://zhangzizhen.github.io/Resume/教师简介:张子臻,中山大学数据科学与计算机学院副教授。ACM/ICPC团队教练。中山大学本科与硕士 ...中山大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-05-19中山大学计算机学院导师教师师资介绍简介-阮文江
所属研究所、院系:大数据与计算智能研究所职称:讲师E-mail:Pusrwj@mail.sysu.edu.cn ...中山大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-05-19中山大学计算机学院导师教师师资介绍简介-罗志宏
所属研究所、院系:大数据与计算智能研究所职称:讲师E-mail:luozhh@mail.sysu.edu.cn ...中山大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-05-19中山大学计算机学院导师教师师资介绍简介-成慧
所属研究所、院系:人工智能与无人系统研究所职称:教授E-mail:chengh9@mail.sysu.edu.cn教师简介:成慧,教授,博士生导师,中山大学“****”人才引进,主要从事自主机器人、多机器人协同、机器人视觉、网络化控制系统方面的研究。研究成果发表在IEEE/ASMETrans.onM ...中山大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-05-19中山大学计算机学院导师教师师资介绍简介-陈佩
所属研究所、院系:人工智能与无人系统研究所职称:教授E-mail:chenpei@mail.sysu.edu.cn办公地点:数据与计算机学院401个人主页:http://sdcs2.sysu.edu.cn/space/080017教师简介:Prof.PeiChenPh.D.,MonashUni,20 ...中山大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-05-19中山大学计算机学院导师教师师资介绍简介-赖剑煌
所属研究所、院系:人工智能与无人系统研究所职称:教授E-mail:stsljh@mail.sysu.edu.cn办公地点:学院楼405室教师简介:"中山大学数据科学与计算机学院教授、博士生导师,广东省信息安全技术重点实验室主任。视频图像智能分析与应用公安部重点实验室副主任、学术委员会常务副主任。中国 ...中山大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-05-19中山大学计算机学院导师教师师资介绍简介-黄凯
所属研究所、院系:人工智能与无人系统研究所职称:教授E-mail:huangk36@mail.sysu.edu.cn个人主页:www.usilab.cn教师简介:中山大学数据科学与计算机学院教授,无人系统研究所所长、博士生导师。1999年本科毕业于复旦大学,2005年硕士毕业于荷兰莱顿大学,2010 ...中山大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-05-19中山大学计算机学院导师教师师资介绍简介-潘永平
所属研究所、院系:人工智能与无人系统研究所职称:教授E-mail:panyongp@mail.sysu.edu.cn教师简介:潘永平,博士,教授,博士生导师,国家级青年人才计划入选者,Clarivate全球高被引科学家,IEEE高级会员。研究兴趣包括自动控制和机器学习基础理论及其在柔性机器人学、物理 ...中山大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-05-19中山大学计算机学院导师教师师资介绍简介-李文军
所属研究所、院系:人工智能与无人系统研究所职称:教授办公电话:(020)8411.0350,8411.0397E-mail:lnslwj@mail.sysu.edu.cn办公地点:132EastWaihuanRoad,GuangzhouHigherEducationMegaCenter(Univer ...中山大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-05-19中山大学计算机学院导师教师师资介绍简介-王国利
所属研究所、院系:人工智能与无人系统研究所职称:教授办公电话:E-mail:isswgl@mail.sysu.edu.cn办公地点:个人:学院402房间;学生:学院421房间;实验室:学院415房间教师简介:王国利,中山大学教授,德国洪堡****,机器智能与先进计算教育部重点实验室主任,智能科学与技 ...中山大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2021-05-19