所属研究所、院系:
网络空间安全研究所

职称:
教授

E-mail:
liuning2@mail.sysu.edu.cn

办公地点:
计算机学院 - A212室

个人主页: https://www.sysu-imsl.com/



教师简介:
中山大学计算机学院 教授，博士生导师。主要研究兴趣为：智能场景感知、智能终端自主导航与定位、移动大数据分析与移动安全
近年来，在包括IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）、 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing（UbiComp）等本领域顶级期刊和学术会议发表论文多篇，并获得国家专利授权多项。
主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、广东省自然科学基金和广东省与广州市重点科技项目等。具有多年软件企业研发工作经历，在智能场景感知、智能终端自主导航与定位、移动大数据分析与移动安全等领域指导多家合作企业进行产品研发受到广泛好评。
1、2013年开始与香港科技大学合作进行移动终端的室内定位研究，部分研究成果已经在包括在香港国际机场、香港科技大学、香港海港城等地进行应用；
2、2016年至今，针对移动终端管理与网络大数据分析的合作研究成果，已经形成产品，并成功在广东省20多个地市进行应用；
对于智能场景感知、智能终端自主导航与定位、移动大数据分析与移动安全等方面有兴趣的同学，欢迎报考我的博士(网络空间安全)、学术型硕士(网络空间安全)、专业型硕士（计算机技术、软件工程）。同时也欢迎优秀本科生能加入到我的实验室（https://www.sysu-imsl.com/），在这里将为你们提供良好的科研与学术环境。

研究领域:
智能终端自主导航与定位
智能场景感知（目标检测与跟踪、人群分析）
移动大数据分析与移动安全（移动终端安全、移动网络安全）

教育背景:
西北大学 数学系 计算数学及其应用软件专业 本科
中山大学 信息科学与技术学院 计算机软件与理论专业 博士（硕博连读）

海外经历:
2016.1～2016.9?香港科技大学 计算机科学工程系?访问****

获奖及荣誉:
1、中山大学第九届校级教学成果二等奖，军民融合的网络空间安全人才培养体系构建及其实践，排名第五，2019年6月；
2、谷歌中国教育合作项目杰出贡献奖，2016～2018年度；
3、中山大学第八届校级教学成果二等奖，基于Learning by Doing的创新型工程人才培养—以移动应用开发为例，排名第一，2017年6月；
4、第七届广东教育教学成果奖二等奖，中山大学第七届校级教学成果一等奖，软件工程实训课程群与支撑系统，排名第四，2014年7月；
5、两次获得Google高校奖教金,（2014年度全国14位教师入选，2011年度全国15位教师入选）；
6、指导学生团队参加移动应用开发科技大赛，累计获得国家级赛事特等奖1项，一等奖2项，二等奖2项，指导学生进行国家级、省级创新创业项目10项。
?

科研项目:
近年来主持科研项目情况:
1、国家自然科学基金面上项目，结合群智感知的多场景精确室内定位关键技术研究，2020-2023，在研
2、高校基本科研业务费-重大项目培育和新兴交叉学科培育计划项目，移动终端司法取证中的关键技术研究，2019-2020，在研
3、国家重点研发计划, 法院智能化综合管理与决策关键技术研究（课题2），课题编号：2018YFC**，2018-2021，在研
4、广州市产学研协同创新重大专项，面向移动终端的网络管理关键技术研究及应用，2017-2019，已结题
5、广东省科技厅粤港合作项目，多特征融合的室内定位关键技术研究与示范应用，2016-2017，已结题
6、国家自然科学基金面上项目，播放行为驱动的网络视频分发模型及相关算法研究，2015-2018，已结题
?
近年来主持教学项目情况:
1、2018年中山大学校外高水平师资课程建设项目，移动互联网编程实践（与网易公司共建），（2018-2019）
2、2017年Google支持教育部产学合作协同育人项目，Android 移动终端与移动应用安全防护技术，（2017-2018）已结题
3、中山大学资源共享课程建设项目，移动应用开发在线开放课程，（2016-2017）已结题
4、中山大学信息技术国家级实验教学示范中心实验教学改革项目，手机应用平台应用开发教学实训改革（2013-2014）已结题

主要学术兼职:
第一届、第二届Google校企合作专业综合改革项目专家委员会 委员,（2014.9～2018.8）

教授课程:
本科课程
操作系统 ? ? ? ? ? ? ??
手机平台应用开发(与谷歌公司合作共建) ??
移动互联网编程实践（与网易公司合作共建）
硕士课程
?数字图像处理

代表性论著:
Selected Journal Paper
1、S．He, S.-H. Gary Chan, L. Yu,?N. Liu*, Maxlifd: Joint Maximum Likelihood Localization Fusing Fingerprints and Mutual Distances,?IEEE Transactions on Mobile Computing, 2019.18(3): 602~617.
2、Liu Ning, Liu Chang, Wu Hefeng*, and Zhu Hengzheng. Weak-structure-aware visual object tracking with bottom-up and top-down context exploration.?Signal Processing: Image Communication, 2018, 68:169~180.
3、S. He, S.-H. Gary Chan, L. Yu,?N. Liu*, SLAC: Calibration-Free Pedometer-Fingerprint Fusion for Indoor Localization,?IEEE Transactions on Mobile Computing, 2018.17(5): 1176~1189.
4、N. Liu*, H. Wu , L. Lin, Hierarchical Ensemble of Background Models for PTZ-based Video Surveillance,?IEEE Transactions on Cybernetics, 2015 Jan;45(1):89~102.
5、N. Liu*, H. Cui, S.-H. Gary Chan, Z. Chen, and Y. Zhuang. Dissecting user behaviors for a simultaneous live and VoD IPTV system,?ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2014, 10(3):1~16.
Selected Conference Paper
1、Ying Chen, Lifeng Huang, Chengying Gao, Ning Liu*, Scale-aware Progressive Optimization Network, Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2020), October 2020, pp. 2211–2219
2、Lifeng Huang, Chengying Gao, Yuyin Zhou, Cihang Xie, Alan L. Yuille, Changqing Zou, Ning Liu*; Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2020), pp. 720-729
3、Q. Niu, N. Liu*, J. Huang, Y. Luo, S. He, T. He, S.-H. Chan and X. Luo, DeepNavi: A Deep Signal-Fusion Framework for Accurate and Applicable Indoor Navigation. Proceedings of the 2018 ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (UbiComp 2019).Vol.3,Issue 3, September 2019.
4、Liu, Ning, Yongchao Long, Changqing Zou, Qun Niu, Li Pan, and Hefeng Wu. ADCrowdNet: An Attention-injective Deformable Convolutional Network for Crowd Understanding. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR2019), ?pp. 3225-3234.
5、M.Li, N. Liu*, Q.Niu, C. Liu, S.-H. Chan , and C Gao, SweepLoc: Automatic Video-based Indoor Localization by Camera Sweeping, Proceedings of the 2018 ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (UbiComp 2018 ), Vol. 2, Issue 3, September 2018.
授权/公开发明专利
1、一种基于超分辨率重建Wi-Fi指纹地图的室内定位方法，申请号： 2.9 ，申请日：2018/03/05，已公开
2、基于视频的室内定位方法，申请号：1，申请日：2018/3/30，已公开
3、一种基于磁场信息与运动传感器的室内定位方法，申请号：7.6，申请日：2017/07/17，已公开
4、基于深度学习及多特征点融合的行人检测方法，申请号：1.9 申请日：2017/04/26，已公开
5、基于路由器的服务端室内定位方法，申请号： 4.0，申请日：2016/08/25，已公开
6、基于视觉的全自动移动终端室内定位系统，专利号：5.6，申请日：2017/4/26，已授权
7、一种基于深度学习序列分析的移动应用识别方法，专利号：6.6，申请日：2018/03/13，已授权
8、基于多特征的室内融合定位方法，专利号： 6.8，申请日：2016/06/14，已授权
9、一种基于Push机制的对等网络直播流媒体数据包调度方法，专利号：ZL5.1 ，申请日：2015/05/27，已授权
10、一种基于Android的关键字驱动自动化测试框架，专利号，ZL4.3，申请日：2015/03/04，已授权
软件著作权
1、无线环境侦测与应用软件，登记号：2017SR597840
2、MICLoc室内定位APP软件，登记号：2017SR597688
3、HAVIL室内定位系统，登记号：2017SR597845
?