余建兴，中山大学人工智能学院副教授，硕士生导师，所在团队是广东省大数据分析与处理重点实验室
个人简介余建兴，博士，2008年本科毕业于中国人民大学，工学学士；同年保送到新加坡国立大学计算机系硕博连读。由于工作扎实，3年半提前毕业，于2012年获博士学位。随后到国内知名互联网企业（如腾讯、百度等）工作了6年，从事大数据和人工智能技术的产业化应用研发。2018年加入中山大学，现任职人工智能学院副教授。近十多年来，他一直从事自然语言处理领域的研究。曾在CCF A、B类的国际权威学术会议和期刊发表接近20篇论文，其中大部分为第一作者发表。在技术的产业化和实际应用中，他已申请发明专利40来项，其中以第一作者身份获得包括国际PCT和中国的授权发明专利10来项。在科研项目方面，他主持和参与各类国家及省市级项目10来项，目前主持的项目科研经费超过320万。
研究领域主要从事自然语言处理技术及理论的研究。紧扣语义知识的理解和应用这一主题，研究机器问答、对话交互、知识图谱、和关联推理等方向；包括从大量非结构化数据中发现知识并构建知识体系，基于知识引导来对文本进行关联推理，融合常识来生成高阶认知的问答内容等等。
【硕士/博士招生通告】: 有意保送或报考中山大学硕士生和博士生的同学，欢迎与本人联系，来信请附上个人简历和本科阶段成绩单以供参考。
【特聘研究员/副研究员/博士后招聘通告】: 欢迎有意向来中山大学工作，从事自然语言处理研究的博士毕业生申请，请直接与本人联系，来信请附上个人简历和代表作以供参考。【学院正式招聘通知，注明加入广东省大数据分析与处理重点实验室团队，本启事长期有效！】
工作经历2021.01 – 现在，中山大学人工智能学院，副教授
2018.10 – 2020.12，中山大学计算机学院，特聘副研究员
2013.09 – 2018.08，国内知名互联网企业，高级架构师
2012.08 – 2013.09，新加坡科技研究局，研究员
代表性论著1. Jianxing Yu; Qinliang Su, Xiaojun Quan; Jian Yin. Multi-hop Reasoning Question Generation and Its Application, In Journal of IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE), 2021. DOI, 10.1109/TKDE.2021.**，CCF A类期刊论文
2. Zexuan Qiu; Qinliang Su; Zijing Ou; Jianxing Yu; Changyou Chen. Multi-Document Unsupervised Hashing with Contrastive Information Bottleneck, In Proceedings of the 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2021，CCF A类会议论文
3. Zijing Ou; Qinliang Su; Jianxing Yu; Bang Liu; Jingwen Wang; Ruihui Zhao; Changyou Chen; Yefeng Zheng. Integrating Semantics and Neighborhood Information with Graph-Driven Generative Models for Document Retrieval, In Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL2021，CCF A类会议论文
4. YunHao Li; Yunyi Yang; Xiaojun Quan; Jianxing Yu. Retrieve & Memorize: Dialog Policy Learning with Multi-Action Memory, In Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2021，CCF A类会议论文
5. Feifan Yang; Xiaojun Quan; Yunyi Yang; Jianxing Yu. Multi-Document Transformer for Personality Detection, In Proceedings of the 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2021，CCF A类会议论文
6. Zenan Xu; Zijing Ou; Qinliang Su; Jianxing Yu; Xiaojun Quan; ZhenKun Lin. Embedding Dynamic Attributed Networks by Modeling the Evolution Processes, In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics, COLING 2020, pp. 6809~6819，CCF B类会议论文
7. Jianxing Yu; Wei Liu; Shuang Qiu; Qinliang Su; Kai Wang, Xiaojun Quan; Jian Yin. Low-Resource Generation of Multi-hop Reasoning Questions, In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2020, pp. 6729~6739，CCF A类会议论文
8. Kai Wang; Junfeng Tian; Rui Wang; Xiaojun Quan; Jianxing Yu. Multi-Domain Dialogue Acts and Response Co-Generation, In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2020，CCF A类会议论文
9. Jianxing Yu; Xiaojun Quan; Qinliang Su; Jian Yin. Generating Multi-hop Reasoning Questions to Improve Machine Reading Comprehension. In Proceedings of the 29th International World Wide Web Conference, WWW 2020，CCF A类会议论文
10. Jianxing Yu; Zheng-Jun Zha; Jian Yin. Inferential Machine Comprehension: Answering Questions by Recursively Deducing the Evidence Chain from Text, In Proceedings of the 57th Annual Meeting of Association for Computational Linguistics, ACL 2019，CCF A类会议论文
11. Zheng-Jun Zha; Jianxing Yu; Jinhui Tang; Meng Wang; Tat-Seng Chua. Product Aspect Ranking and Its Applications, In Journal of IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE), 2014.05.13, 26(5): 1211~1244，CCF A类期刊论文
12. Jianxing Yu; Zheng-Jun Zha; Tat-Seng Chua. Hierarchical Organization of Collaboratively Constructed Content, In Chapter for the book "The People's Web Meets NLP: Collaboratively Constructed Language Resources", Springer, 2013，学术专著
13. Jianxing Yu; Zheng-Jun Zha; Tat-Seng Chua. Answering Opinion Questions on Products by Exploiting Hierarchical Organization of Consumer Reviews, In Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2012，CCF B类会议论文
14. Jianxing Yu; Zheng-Jun Zha; Meng Wang; Kai Wang; Tat-Seng Chua. Domain-Assisted Product Aspect Hierarchy Generation: Towards Hierarchical Organization of Unstructured Consumer Reviews, In Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2011，CCF B类会议论文
15. Jianxing Yu; Zheng-Jun Zha; Meng Wang; Tat-Seng Chua. Aspect Ranking: Identifying Important Product Aspects from Online Consumer Reviews, In Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2011，CCF A类会议论文
16. Jianxing Yu; Zheng-Jun Zha; Meng Wang; Tat-Seng Chua. Hierarchical Organization of Unstructured Consumer Reviews, In Proceedings of the 20th International World Wide Web Conference, WWW 2011，CCF A类会议论文
17.印鉴; 朱怀杰;余建兴; 邱爽. 大数据治理的全景式框架, 大数据杂志, 2020, Vol. 6, Issue (2),pp: 19～26，教研论文
18.陈忆群; 罗英辉; 余建兴; 马剑锋; 汤勇. 计算机课程改革探讨, 现代计算机杂志, 2021, Feb, Vol. 1, Issue (1),pp: 107～110，教研论文
授权专利1. 余建兴. 预测饱和拐点的方法及装置；专利号：CN8，中国发明专利；授权时间：2020/8/28
2.余建兴. 一种从日志流中自动提取特征的方法和系统；专利号：CN6.9，中国发明专利；授权时间：2021/03/30
3. 余建兴; 易玲玲; 贺鹏; 陈川. 基于社交网络的对象分类方法及装置；专利号：CN6.，中国发明专利；授权时间：2020/3/31
4. 余建兴. 一种数据筛选引擎建立方法及数据筛选引擎；专利号：CN5.X，中国发明专利；授权时间：2018/12/21
5. 余建兴. 一种数据识别处理方法以及装置；专利号：CN8.1，中国发明专利；授权时间：2018/11/6
6. 余建兴; 高瀚; 司徒志远; 黄华伟; 高岩; 贺鹏; 陈川. 一种数据挖掘处理系统及方法；专利号：CN9.4，中国发明专利；授权时间：2018/5/15
7. 余建兴. 一种推荐业务资讯的方法及装置；专利号：CN5.0，中国发明专利；授权时间：2018/3/13
8. 余建兴; 易玲玲; 贺鹏; 陈川. 一种好友推荐方法和装置；专利号：CN8.9，中国发明专利；授权时间：2017/12/1
9. 余建兴; 易玲玲; 贺鹏; 陈川. 群组推荐方法和系统；专利号：CN6.9，中国发明专利；授权时间：2017/3/22
10. Jianxing Yu; Lingling Yi; Peng He; Chuan Chen. Method and Apparatus for Classifying Object Based on Social Networking Service, and Storage Medium；专利号：PCT/CN2015/077641，国际WIPO发明专利；授权时间：2018/1/23
11. Zhiyuan Situ; Jianxing Yu; Lingling Yi; Peng He; Tao Wen. Group Positioning Method and System；专利号：PCT/CN2015/077083，国际WIPO发明专利；授权时间：2017/5/30
科研项目1. 2021年-2023年，人工智能与数字经济广东省实验室(广州)优秀青年项目，基于知识推理的机器阅读理解关键技术研究，经费80万，主持人
2. 2021年-2024年，国家自然科学基金-广东联合基金，大规模数据驱动的机器学习理论与方法，经费274万，核心参与者
3. 2021年-2023年，广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目，少样本可推理的人机对话关键技术研究，经费5万，主持人
4. 2020年-2023年，广东省基础与应用基础研究区域联合基金项目，城市大数据与智能处理关键理论与技术，经费300万，核心参与者
5. 2020年-2022年，国家自然科学基金青年科学基金，基于证据链的可推理机器阅读理解关键技术研究，经费24万，主持人
6. 2019年-2021年，中央高校青年教师培育项目，面向智能终端数据的自然语言查询解析关键技术研究，经费15万，主持人
7. 2019年-2021年，广东省重点领域研发计划项目，面向典型行业的工业软件集成及全价值链工业互联网平台搭建，经费2000万，合作单位负责人
8. 2019年-2021年，广东省重点领域研发计划项目，面向智能交通的人工智能理论和算法研究，经费250万，核心参与者
9. 2018年-2021年，国家自然科学基金联合基金项目，政府治理大数据行为知识图谱关键技术研究，经费260万，核心参与者
获奖情况2017年珠海市青年优秀人才、2018年珠海市产业发展与创新人才奖、2019年, 2020年广东省计算机学会优秀论文一等奖等
学术兼职中国计算机学会数据库专委会通讯委员、广东省计算机学会数据库专委会委员