陈鹏飞(双聘)

软件工程学院 副教授
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? ? 任职于中山大学。2016年6月于西安交通大学计算机科学与技术系获博士学位。2012年7月－2012年11月作为“明日之星”在微软亚洲研究工作实习，2016年6月－2018年1月在IBM中国研究员云计算部门担任研究员，2017年2月－2017年4月作为访问研究员在IBM T.J. Watson研究中心工作。主要方向为：分布式系统、智能运维（ AIOps）、软件的自动驾驶、微服务、云计算、无服务器计算、软件可靠性、区块链等。近年来在国际会议和期刊共发表50余篇论文，其中SCI论文11篇，中科院一区及CCF A类会议和期刊论文6篇，同时担任多个国际期刊和会议的审稿人。
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教育背景:?
2009.9-2016.6，西安交通大学计算机科学与技术系，硕士、博士
2005.9-2009.6，西安交通大学计算机科学与技术系，本科
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工作经历:?
2018.1-至今，中山大学，“****”副教授，博士生导师
2016.6-2018.1，IBM中国研究院，研究员
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海外经历:?
2017.2-2017.4，IBM T.J. Watson研究中心，访问研究员
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科研项目:?
正在进行中：
1.? ?"Extending FaaS into a Function Delivery Network (FDN)" ——"基于FaaS的函数分发网络"， 中德合作项目（NSFC-DFG），已经提交到国家自然基金委，正在评审中，负责人（NEW）。
2.? ? "基于人工智能的政务网络精细化管理及精准运维"，?国家重点研发计划课题（课题编号：2019YFB**），416万， 2020.01~2022.12,? 负责人（NEW）。
3.? ? "安全可靠云操作系统关键技术研究及应用示范"，广东省重大项目（项目编号：2020B），项目总经费2000万，负责课题300万，2020.01~2022.12，课题负责人（NEW）。
4.? “面向云原生系统的性能异常检测与定位方法研究"，广东省自然科学基金-面上项目（项目编号：2019A），10万，2019.10 ~ 2022.10， 主持。
5.? “面向容器化微服务架构的软件性能诊断研究"，国家自然基金青年项目（项目编号：**），27万，2019.01 ~ 2021.12， 主持。
6.? “面向云原生系统端到端性能问题定位与恢复方法研究"，广州市基础与应用基础研究项目 (项目编号：8)，20万，2020.4 ~ 2022.3， 主持。
7.? ?“面向微服务系统的主动性故障注入实验平台”，校企合作项目 2020.02~2021.02，主持。
8.? “基于大数据的地方金融安全智能预警与防控系统”，国家自然科学委员会（NSFC）-广东省人民政府大数据科学研究中心项目 (U**)，课题经费123万，2019.01~2022.12， 子课题负责人。
9.? “面向ICT环境的智能运维前沿技术研究”，校企合作，2020.06~2021.06， 主持。
10. "面向深度学习的AI云计算平台系统", 校企合作， 2020.08~2020.11, 主持。
已完成项目：
1. “网络环境中软件老化模式及再生技术研究”，国家自然科学基金重点项目（项目编号**），300万，2010.1至2013.12，项目骨干。
2. “云计算环境下数据中心的power capping关键问题研究”,?国家自然基金面上项目(项目编号**),81万，2013.1至2019.12，课题参与人。
3. “多应用负载性能干扰预测与隔离相关问题研究”，国家自然基金面上项目（项目编号**），63万，2016.1至 2019.12，课题参与人。
4.“工商银行PaaS云支撑项目”，工商银行与IBM签订的商业合作项目，2017.03至2018.01，560万，子项目负责人。
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主要学术兼职:?
审稿人：软件学报、IEEE Transactions on Cybernetics,? Information Science,? ?Neurocomputing,? Soft Computing, FGCS, etc.
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教授课程:?
并行与分布式计算 (本科)
分布式系统（本科）
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代表性论著:?
A.?期刊论文：
[1]. Zilong He (student),?Pengfei Chen*, Xiaoyun Li, Yongfeng Wang, Guangba Y, et.al., "A Spatio-Temporal Deep Learning Approach for Unsupervised Anomaly Detection in Cloud Systems", in?IEEE Transactions On?Neural?Networks?and?Learning?Systems（中科院一区， Impact factor=11），to appear, 2020.
[2]. Guangba Yu (student),?Pengfei Chen*, Zibin Zheng, "Microscaler: Cost-effective Scaling for Microservice Applications in the Cloud with anOnline Learning Approach", in?IEEE Transaction on Cloud Computing?(中科院一区，Impact factor=5.967), to appear, 2020.
[3]. Hui Dou (PostDoc), Pengfei Chen*, Zibin Zheng, "HDConfigor: Automatically Tuning High Dimensional Configuration Parameters for Log Search Engines", in?IEEE Access?(中科院二区，Impact factor=4.908), to appear, 2020.
H. Chen (Student),?P. Chen*?and G. Yu, "A Framework of Virtual War Room and Matrix Sketch-Based Streaming Anomaly Detection for Microservice Systems," in?IEEE Access?(中科院二区，Impact factor=4.908), vol. 8, pp. 43413-43426, 2020.
[4]. Pengfei Chen, Yong Qi, Xinyi Li, Di Hou Michael Lyu, ARF-Predictor: Effective Prediction of Aging-Related Failure Using Entropy[J].?IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing?(IEEE TDSC, CCF A, 中科院二区，Impact factor=6.404), pp:1-19, 2016 (published online, DOI: 10.1109/TDSC.2016.**).
[5]. Pengfei Chen, Yong Qi, Di Hou, CauseInfer: Automated End-to-End Performance Diagnosis with Hierarchical Causality Graph in Cloud Environement[J].?IEEE Transactions on Service Computing?(IEEE TSC, CCF B, 中科院一区，Impact factor=5.707), pp:1-17, 2016 (published online, DOI: 10.1109/TSC.2016.**)
[6]. Pengfei Chen, Yong Qi, Di Hou，InvarNet-X: A Black-box Invariant-based Approach to Diagnosing Big Data Systems[J].?IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing?(TETC，中科院二区, Impact factor=4.989), 5(4)，pp:450-465, 2017, DOI: 10.1109/TETC.2015.**.
[7]. Pengfei Zheng, Yong Qi, Yangfan Zhou,?Pengfei Chen, Jianfeng Zhan, Michael Rung-Tsong Lyu，?An Automatic Publications Framework for Detecting and Characterizing Performance Degradation and Characterizing Performance Degradation of Software Systems,?IEEE Transactions on Reliability?(IEEE TR, SCI Index), 2014, 63(4): 927-943.
[8]. Xinyi Li, Yong Qi,?Pengfei Chen, et al. A cost-effective strategy for Cloud system maintenance[J].?Computers & Electronics Engineering?(CCF B, SCI Index), vol. 58, pp:176-189, 2016.
[9]. 陈鹏飞，李昕怡，齐勇*，张小辉，单步启发式策略的备份虚拟机复用策略[J]. 西安交通大学学报，2016, 50(1):100-107, EI 索引，DOI: 10.7652/xjtuxb.
2.?会议论文
[1]. Meng Ma, Ping Wang, Jingmin Xu,?Pengfei Chen,?Yuan Wang, et al.,??AutoMAP: Diagnose Your Microservice-based Web Applications Automatically, WWW 2020, (CCF 推荐 A类会议), pp.?246-258.
[2]. Xiaoyun Li (student),?Pengfei Chen*, ?Linxiao Jing, Zilong He, Guangba Yu,?SwissLog: Robust and Unified Deep Learning BasedLog Anomaly Detection for Diverse Faults, ISSRE 2020, (CCF 推荐B类会议, 软件可靠性领域旗舰会议)， to appear, 2020.
[3]. Jieqi Cui (student), Pengfei Chen*, Guangba Yu,?A Learning-based Dynamic Load Balancing Approach for Microservice Systems in Multi-cloud Environment, ICPADS 2020, (CCF推荐C类会议), to appear, 2020.
[4]. Pengfei Chen*, Zhaoheng Huo,? Xiaoyun Li, et al., ConfAdvisor: An Automatic Configuration Tuning Framework for NoSQL Database Services with a Black-box Approach, Bench 2020, to appear, 2020.?
[5]. Bin Yan (student),?Pengfei Chen*，et,al.,??Nebula: A Blockchain Based Decentralized Sharing Computing Platform, Blockchain and Trustworthy Systems. IEEE BlockSys 2019. Communications in Computer and Information Science, vol 1156. Springer, Singapore.? (A real system with over 200000 lines of go code!!).
[6]. Guangba Yu (student),?Pengfei Chen*, Zibin Zheng,??Microscaler: Automatic Scaling for ?Microservices ?with an Online Learning Approach,? IEEE? ?ICWS? 2019 (CCF 推荐B类会议).???
[7]. Jinjin Lin (student),?Pengfei Chen*, Zibin Zheng, Microscope: Pinpoint the Abnormal Services with Causal Graphs in Micro-service Environments， IEEE ICSOC 2018 (CCF 推荐B类论文).
[8]. Pengfei Chen*, Yong Qi, Pengfei Zheng, Di Hou,?CauseInfer: Automatic and distributed performance diagnosis with hierarchical causality graph in large distributed systems[C].? ? ? ? Proceedings of the 33rd Annual IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM'14) (CCF 推荐A类会议), April 27th，May 2nd, 2014, Toronto, Canada, 2014:1887-? ? ? ? ? 1895. (EI: 20**4).
[9]. Pengfei Chen*, Yong Qi*, Xinyi Li, Li Su, An ensemble MIC-based approach for performance diagnosis in big data platform[C]. Proceedings of the IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData), October 6-9, Santa Clara, USA, 2013:78-85. (EI: 20**9).
[10]. Tong Jia,?Pengfei Chen*, Lin Yang Ying Li,?Fanjing Meng,?Jingmin Xu. An Approach for Anomaly Diagnosis Based on Hybrid Graph Model with Logs for Distributed Services[C] IEEE International Conference on Web Services?(IEEE ICWS ?CCF推荐B类会议). IEEE, 2017:25-32, Hawaii, USA.
[11]. Tong Jia, Lin Yang*,?Pengfei Chen, Ying Li, Fanjing Meng, Jingmin Xu. LogSed: Anomaly Diagnosis through Mining Time-Weighted Control Flow Graph in Logs[C]. ?IEEE, International Conference on Cloud Computing. (IEEE Cloud，CCF推荐C类会议), 2017:447-455, Hawaii, USA.
[12]. Hong Kou and?Pengfei Chen*, An Ensemble Signature-based Approach for Performance Diagnosis in Big Data Platform?[C]. Proceedings of the International Symposium on Service-Oriented System Engineering (IEEE SOSE 2018), March 26 - 29, 2018. Bamberg, Germany, to appear（全文录用）.
?[13]. Ping Wang, Jingmin Xu, Meng Ma,?Pengfei Chen?and Yuan Wang, et al. CloudRanger: Root Cause Identification for Cloud Native Systems[C]. Proceedings of?the?International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing?(CCGRID 2018， CCF推荐C类会议), May 1-4, ?2018, to appear, Washington DC, USA. (核心贡献作者)