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仲恺农业工程学院机电工程学院导师教师师资介绍简介-侯超钧

本站小编 Free考研考试/2021-06-06

基本信息

姓 名
侯超钧
出生年月
1979年2月


性 别

硕/博导
硕导

职 称
副教授
研究方向
图像处理、机器学习

所属学院
计算科学学院
招生专业(领域)
农业工程

联系方式

办公电话: 手机:**
电子邮箱:houchaojun@zhku.edu.cn

个人简介

■ 教育、进修经历
1997.09-2001.06 华南理工大学 应用数学专业 理学学士
2001.09-2004.06 华南理工大学 应用数学专业 理学硕士
2006.09-2009.06 中山大学 通信与信息系统专业 工学博士
■ 代表性科研项目
1.广东省普通高校特色创新类项目(自然科学)“山地果园无人机自主飞行作业装备研发”(2017KTSCX099),主持,2017/12-2019/12
2.广东省自然科学基金面上项目“基于LIBS的丘陵山地土壤农药残留污染及时空分布特征研究”(2021A**),主持,2021/1-2022/12
3.广东省重大科技专项资金项目“丘陵山地果园环境中无人机作业关键装置研究及应用”(2017B),主要参与,2017/1-2020/4
4.广东省重点领域研发计划省级农业科技创新及推广项目“化肥农药精准施用管控技术示范应用”(2019B),主要参与,2019/1-2022/1
5.教育部产学合作协同育人项目“基于项目驱动的Android课程改革研究与实践”(9),主持,2019/10-2020/10
6.教育部产学合作协同育人项目“基于TensorFlow+机器学习课程实践”(0),主持,2020/10-2021/10
■ 代表性论文、著作等
以第一作者与通讯作者发表学术论文近30篇,其中第一作者发表SCI论文3篇,共同第一作者发表SCI论文5篇,指导研究生第一作者发表论文2篇。授权实用新型专利17件,登记计算机软件著作权15项。
1.Optimization of control parameters of droplet density in citrus trees using UAVs and the Taguchi method[J]. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2019,12(4):1-9.第一作者
2.A Robust method for estimating the centre of rotation in computed tomography with unknown projection angles[J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2019,9(4):706-714.第一作者
3.Cluster based routing scheme for distributed re-gression in wireless sensor networks: Gaussian eliminations[J], International Journal of New Generation Computing, 2010,28(2):121-128.第一作者
4.Jacobi iteration based distributed regression in wireless sensor networks[J], International Journal of Advances in Information Sciences and Service Sciences, 2012,4(23):306-317..第一作者
5.Citrus Tree Segmentation from UAV Images Based on Monocular Machine Vision in a Natural Orchard Environment[J]. Sensors, 2019,19,5558.共同第一作者
6.An effective spray drift-reducing method for a plant-protection unmanned aerial vehicle. In-ternational Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2019,12(5): 14–20.共同第一作者
7.全国高等农林院校“十二五”规划教材《数学建模案例与应用》,中国农业出版社,ISBN:34.2015.主编教材
■ 教学科研获奖情况
1.2020年广东省科学技术奖二等奖(农用无人机低空遥感信息获取与肥水药精准管控关键技术及装备),排名第7,广东省人民政府。
2.2019年中国产学研合作创新成果奖优秀奖(农用无人机及机载装备的开发与应用),排名第7,中国产学研合作促进会
3.2020年中国机械工业科学技术奖二等奖(农用无人机关键技术研发与产业化),排名第5,中国机械工业联合会
4.2012年第五届“我最喜爱的老师”
5.2013~2014与2016~2017仲恺农业工程学院教学质量优秀奖一等奖
6.2016年仲恺农业工程学院第八届教育教学成果奖一等奖1项(排名第3)、二等奖1项(排名第3)
7.2019年仲恺农业工程学院第十届教育教学成果奖二等奖2项(排名第3与第5)





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