基本信息

姓 名
刘双印
出生年月
1977年5月


性 别
男
硕/博导
硕导

职 称
教授
研究方向
农业物联网、智能信息处理、大数据挖掘

所属学院
信息科学与技术学院
招生专业（领域）
食品安全与智能控制

联系方式

办公电话： 手机：** 电子邮箱：shuangyinliu@126.com

个人简介

■ 教育、进修经历
2010.9-2014.6 中国农业大学，农业信息化技术专业博士学位
2004.1-2006.6 广东工业大学，软件工程专业硕士学位
1998.9-2002.7 西安陆军学院，计算机科学与技术专业学士学位
2013.7-2013.11荷兰瓦赫宁恩大学，系统控制与预测，访问****
■ 代表性科研项目
1.国家自然科学基金面上项目,基于动态多尺度分析的水产养殖水质非线性组合预测模型研究,主持，2015-2018;
2.广东省科技计划项目，基于“互联网＋”广东智慧渔业产业集群科技创新服务平台建设,主持，2016-2017;
3.广东省自然科学基金项目，基于多尺度分析的水产养殖水质组合预测模型研究，主持，2013-2015;
4.广东省科技计划重点项目，水产养殖物联网关键技术集成研究，主持，2012-2014;
5.广东省科技计划项目，基于物联网的雷州文化数字化展示、传播及推广平台开，主持，2014-2016;
■ 代表性论文、著作等
1. A hybrid WA–CPSO-LSSVR model for dissolved oxygen content prediction in crab culture, Engineering Applications of Artificial Intelligence,2014，114-124，排名1；（SCI）
2. A hybrid approach of support vector regression with genetic algorithm optimization for aquaculture water quality prediction, Mathematical and Computer Modelling,2013，排名1；（SCI）
3. Prediction of dissolved oxygen content in river crab culture based on least squares support vector regression optimized by improved particle swarm optimization, Computers and Electronics in Agriculture, 2013, 82-91，排名1；（SCI）
4. Prediction of Aquaculture Water Quality Based on Combining Principal Component Analysis and Least Square Support Vector Regression, Sensor Letters, 2013，1305-1309，排名1；（SCI）
5. Multi-scale prediction of water temperature using empirical mode decomposition with back-propagation neural networks, Computers and Electrical Engineering,2015，1-8，排名1；（SCI）
6. 基于粗糙集融合支持向量机的河蟹养殖水质预警模型，系统理论与实践，2015，1617-1624，排名1；（EI）
7.基于时间相似数据的支持向量机水质溶解氧在线预测，农业工程学报，2014，155-162，排名1；（EI）
8.基于EMD和ELM的工厂化育苗水温组合预测模型，农业机械学报，2016，265-271，通信作者；（EI）
9. 基于集合经验模态分解和人工蜂群算法的工厂化养殖pH 值预测，农业工程学报，2014，202-209，排名1；（EI）
10.基于PCA-MCAFA-LSSVM的养殖水质pH值预测模型，农业机械学报,2014，239-245，排名1；（EI）
11. 基于蚁群优化最小二乘支持向量回归机的河蟹养殖溶解氧预测模型,农业工程学报，2012，167-175，排名1；（EI）
12.基于物联网的南美白对虾疾病远程智能诊断系统，中国农业大学学报，2014，189-195，排名1；（中文核心）
■ 教学科研获奖情况
1. 基于多尺度分析的水产养殖水质短期组合预测方法，国家知识产权局，发明专利，(已授权)；
2. 水产养殖溶解氧浓度在线预测方法及系统，国家知识产权局，发明专利，(已授权)；
3. 一种基于人工免疫原理的网络异常检测方法，国家知识产权局，发明专利，(已授权)；
4. 光学溶解氧传感器，国家知识产权局，发明专利，(已授权)；
5. 基于物联网的对虾工厂化育苗环境远程在线监控系统，国家知识产权局，实用新型专利， (已授权)；
6. 多传感器信息融合的集约化水产福利养殖水质监控装置，国家知识产权局，实用新型专利， (已授权)；
7. 基于物联网的集约化水产养殖生态环境远程监测预警系统，国家知识产权局，实用新型专利，(已授权)；
8. 基于物联网的南美白对虾养殖水质在线监测系统，国家知识产权局，实用新型专利，(已授权)；
9. 水质在线预测系统，国家知识产权局，实用新型专利，(已授权)；
10.一种南美白对虾工厂化育苗环境安全评估及预警装置，国家知识产权局，实用新型专利，(已授权)；
11.一种基于多传感器信息融合的对虾育苗环境智能控制系统，国家知识产权局，实用新型专利，(已授权)；
12. 水产养殖池温度检测控制系统，国家知识产权局，实用新型专利，(已授权)
13.基于SaaS的亚热带水果质量追溯系统，国家版权局，软件著作权，(已授权)；
14.基于计算智能的高校大型仪器设备使用效率评价系统，国家版权局，软件著作权，(已授权)；
15.基于智能计算的集约化南美白对虾养殖水质预测预警系统，国家版权局，软件著作权，(已授权)；；
16.南珠产业管理信息系统，国家版权局，软件著作权，(已授权)；
17.南珠产业技术创新服务系统，国家版权局，软件著作权，(已授权)；
18.农业科技产品推广与技术服务信息平台，国家版权局，软件著作权，(已授权)；
19.广西沿海水产星火产业带信息服务系统，国家版权局，软件著作权，(已授权)；
20.农业科技服务知识体系的研究与系统构建，2008年经广东省科技厅组织鉴定，达到国内领先水平，获广东省科学技术三等奖；
21.水产养殖信息关键技术集成研究及应用，2015年荣获广东省计算机学会科学技术二等奖；
22.现代农业信息服务关键技术研究及应用，2012年荣获广东省计算机学会科学技术三等奖；
23. A Hybrid Approach of Support Vector Regression with Genetic Algorithms Optimization for Aquaculture Water Quality Prediction”，荣获2014年度广东省计算机学会优秀论文三等奖；
24.《数据库原理及应用》网络资源课程，2012年荣获广东省优质教学资源三等奖；
25.2012年荣获广东省高校“千百十工程”校级培养对象；
26.2014年荣获“中国软件杯”比赛优秀指导教师。