本专业主要研究科学计算的理论与方法，并着重探讨它的具体应用。本专业所研究的应用领域包括金融应用领域（金融数值计算、计算金融、金融数据挖掘等）、计算机图形学与计算机视觉领域（三维数据的建模、匹配与处理等）以及工程应用领域（小波分析，反问题等）。培养能熟练掌握数值计算领域的基本理论和基本方法并具体应用于某一领域的专门人才。

    计算金融学（导师：陈之兵、阮晓青、李工农）
    计算金融是一门随着计算机技术的发展而形成的新兴交叉学科。它是专门研究如何利用计算机有效地求解各类复杂的金融问题的有关方法和理论的一门学科。由于其所涉及的计算问题主要来源于金融领域，因此称这门学科为计算金融。计算机的飞速发展已经把计算推向金融科研和金融实务的前沿。现在，理论分析和计算已经成为了当今金融活动的主要方式。今天，计算在金融研究和金融实务中已几乎无处不在，对金融的发展起到了举足轻重的作用。 计算金融是通过计算的手段来解决金融问题的，其处理问题的过程主要有如下三个环节：  数学建模、涉及计算方案（简称算法）、将数值结果与理论分析、实务相结合给出实际问题的答案，或提出对模型的修正方案。
    金融行业的性质决定了每天的业务都会产生大量数据，利用目前的数据库系统虽然可以有效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。数据挖掘则是20世纪90年代中期兴起的新技术，可以发现数据中有用模式。本研究方向是通过对数据挖掘技术的学习和研究，将其应用在客户行为分析、价值分析以及货款偿还预测和客户信用政策分析甚至洗黑钱和其他金融犯罪的侦破等方面。

    计算机视觉与图形学（导师：刘则毅、汤建良）
    计算机视觉是研究用计算机来模拟生物视觉功能的科学和技术，计算机视觉系统的首要目标是用图像创建或恢复现实世界模型，然后认知现实世界；计算机图形学主要从事三维数据的建模、匹配及处理等。计算机视觉与计算机图形学联系非常紧密，所涉领域相当广泛。

    计算数学及工程领域应用（导师：孙晓丽、高天玲）
    尺度空间理论、小波理论在图像处理中的应用方向主要讨论小波，后小波（脊波，曲线波等）多尺度方法以及偏微分方程、变分理论在图像去噪，图像修补，图像放大，特征提取等图像处理领域中的应用；反问题是与正问题相对应的，通常反问题是由效果、表象（输出）反求原因、原象（输入）问题。随着雷达、声纳、地球物理探测、医学成像和无损探测等领域的发展，反问题的研究也越来越重要，此类问题有广泛而重要的应用背景。一般涉及到的反散射问题通常是非线性和不适定的，数学领域对此也很关注，比如Tikhonov正则化方法的提出。到目前，数学物理反问题的研究工作已发展成具有交叉性的计算数学、应用数学和其他科学与工程技术的热门学科方向。