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深圳大学医学部生物医学工程学院导师教师师资介绍简介-但果
本站小编 Free考研考试/2021-05-31
姓名:但果
职位:教授,博士生导师
邮箱:danguo@szu.edu.cn
博士,教授,博士生导师,医学部生物医学工程学院鹏城****长期****,广东省医疗电子仪器转化工程技术研究中心主任,深圳市地方领军人才。2003年毕业于大连理工大学,获得博士学位。2003年底以博士后身份加入深圳安科高技术股份有限公司CT部。2007年被深圳大学聘为信息工程学院电子工程系副教授。2009年,任医学部医学院生物医学工程系副教授,2015年晋升为医学部生物医学工程学院教授。医学院生物医学工程系副主任(2009-2012),医学院生物医学工程系主任(2013-2015),医学部生物医学工程学院副院长(2015-2018)。深圳市生物医学工程学会秘书长(2015-)中国生物医学工程学会生物信息与控制分会副理事长(2010-2015)、中国康复技术转化及发展促进会智能康复技术专业委员会委员(2016-)。
但果教授主要从事医疗电子与嵌入式技术的应用研究、基于虚拟现实技术对脑卒中患者运动功能康复治疗技术的研究、基于神经肌电、惯性传感、躯感网(BSN)等多模信息的神经康复训练与治疗技术的研究。主持完成多项有关医疗器械与康复工程的科研项目:国家自然科学基金2项、广东省科技研发项目1项、深圳市科技攻关项目1项、深圳市基础研究布局项目2项、深圳市基础研究项目3项;横向课题20余项。以第一作者和通讯作者发表论文30余篇发表SCI、EI论文30余篇,申请相关专利20余项。是多种国际杂志的审稿人、国自然、广东省和深圳市的科技项目评审人。曾获深圳大学青年教师讲课竞赛一、二等奖多次。
研究方向
(1)医疗电子仪器
(2)康复工程技术
科研项目
(1)国家自然科学基金青年基金,基于协同效应超前预测偏瘫患侧肢体运动意图方法的研究,**,2020.01-2023.12。
(2)国家自然科学基金青年基金,脉冲电场作用下细胞感应跨膜电位的测量及特性参数的研究,**,2011.01-2013.12。
(3)广东省省级科技计划项目,生物反馈式呼吸功能康复治疗仪的研制,2015B,2016.01-2017.12
(4)深圳市基础研究布局项目,脑卒中患者神经重塑机制及康复疗法的研究,JCYJ20**6220,2017.01-2019.12。
(5)深圳市基础研究布局项目,脑卒中患者神经重塑机制及康复疗法的研究,JCYJ20**6220,2017.01-2019.12。
(6)深圳市科创委,基于双目摄像的皮下静脉显影成像关键技术及系统的研制,CXZZ20**8757,2015.01-2016.12。
(7)深圳市科创委,基于多模信息的肢体运动功能评估与康复机制的研究,JCYJ20**8154,2015.01-2016.12。
部分授权专利
(1)一种用于皮下静脉显像仪的控制处理系统(7.2).
(2)一种治疗波形产生装置及中频电刺激治疗仪(7.8).
(3)基于电阻抗分析的声带检测装置和信号检测方法(5.3).
代表性成果
论文(*表示通讯作者,——此处提供英文代表作最多五篇,除中医药、医学人文专业外,不需提供中文代表作)
(1)Dexing Qiu(#), Yican Chu, Haoxuan Zeng, Haihua Xu(*), and Guo Dan(*). "Stretchable MoS2 Electromechanical Sensors with Ultrahigh Sensitivity and Large Detection Range for Skin-on Monitoring." ACS applied materials & interfaces 11, no. 40 (2019): 37035-37042.
(2)Guo Dan(#)(*), Junhao Zhao, Zihao Chen, Huanyu Yang, and Zhemin Zhu. "A Novel Signal Acquisition System for Wearable Respiratory Monitoring." IEEE Access 6 (2018): 34365-34371.
(3)Ding, H.J., He, Q., Zeng, L., Zhou, Y.J., Shen, M.M., Dan, G.* Motion intent recognition of individual fingers based on mechanomyogram. Pattern Recognition Letters, 88, 41-48 (2017).
(4)Huijun Ding(#), Qing He, Yongjin Zhou, Guo Dan(*), and Song Cui. "An individual finger gesture recognition system based on motion-intent analysis using mechanomyogram signal." Frontiers in neurology 8 (2017): 573.
(5)Jie He(#), Shaofa Chen, Zhexiao Guo, Sandeep Pirbhulal, Wanqing Wu, Jialing Feng, and Guo Dan(*). "A comparative study of motion recognition methods for efficacy assessment of upper limb function." International Journal of Adaptive Control and Signal Processing 33, no. 8 (2019): 1248-1256.
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