姓名：雷柏英
职位：硕士生导师
邮箱：leiby@szu.edu.cn

深圳大学研究员、硕士生导师、深圳大学“荔园优青”、深圳市海外高层次人才（孔雀计划）、深圳市高层次后备级人才，深圳市孔雀团队核心成员，南山区领航人才等。2012年获新加坡南洋理工大学博士学位。先后在澳大利亚詹姆斯库克大学、新加坡信息通信研究所、新加坡南洋理工大学、美国北卡大学教堂山分校、美国德州大学圣安东尼奥医学中心、美国宾西法尼亚大学、美国密歇根大学、法国计算和自动化研究所进行研究和访问。一直从事医学图像处理、深度学习、模式识别和人工智能的研究工作。与多个国家和作者共发表了200余篇国际期刊和会议论文，以一作/通讯（含共同）在TMI，MedIA等发表了88篇SCI论文（15篇IEEE汇刊，22篇中科院1区，1篇为ESI高被引论文）。谷歌学术总引用2820次，单篇文章最高引用206次，H指数26。14项专利已获授权（其中3项专利获得转让）。主持各级项目共17项含国家级项目5项。现主持国家自然科学基金面上项1项，深圳市国际合作研究1项、深圳市学科布局合作方主持1项。现任IEEE TMI Associate Editor，Medical Image Analysis, Frontiers in Neuroscience 和Frontiers in Informatics, Neural Computing & Application 编委。现为IEEE 高级会员，获吴文俊人工智能科学技术奖三等奖，深圳市科学技术奖1等奖。

研究方向：
人工智能在医学图像处理的研究/Research
超声图像分析
胎儿智能超声
胎盘成熟度分级
乳腺超声图像分析
神经影像分析
阿尔兹海默病的智能诊断
帕金森症的智能诊断
显微镜图像分析
黑色素瘤的分割与识别
宫颈癌细胞分割HEp-2细胞分类

科研项目/Projects：
(1) 国家自然科学基金面上项目，**，影像基因的深度学习应用于阿尔茨海默病诊断和预测的多时间点研究，2019/01-2022/12，67万，国家级、主持、在研。
(2) 深圳市2020年国际合作项目，GJHZ20**4576，半监督学习用于早期轻度认知功能障碍的智能诊断和质量控制，2020/03-2022/03, 市级，主持、在研。
(3) 广州再生医学与健康广东省实验室,便携式人工智能超声骨密度仪的研制及其在骨质疏松症三级防控中的应用, 2020/01-2021/12，2000万，核心成员、在研。
(4) 广东省基础与应用基础研究-区域联合基金-重点项目, 基于人工智能的中药天然小分子化合物的新药创制,2020/01-2022/12，100万，省部级、核心成员、在研。
(5) 广东省医学图像处理重点实验室开放基金，基于影像基因深度融合的阿尔茨海默病诊断和预测的纵向研究，2019/04-2021/04，5万，横项、主持、在研。
(6) 深圳市2018年基础研究学科布局项目，JCYJ20**7636，基** 阿尔茨海默病神经影像机器判读方法技术研究，2019/01-2021/12，200万，市级、合作方主持、在研。
(7) 深圳市海外高层次人才创新创业孔雀团队项目，基于大数据精准医疗研究团队,KQTD20**497, 2017/03-2021/02，3000万，市级、核心成员、在研。
(8) 深圳大学交叉学科创新团队，基于影像基因组学的胎儿发育及异常早期精准诊断，2018/01－2022/12，300万，校级、副组长、在研。
(9) 深圳市2017年基础研究学科布局项目，JCYJ20**9846，基** 基于图像识别技术的早期诱导多功能干细胞机制研究，2018/01-2020/12，300万，市级、第一参与人、在研。

部分代表性文章/Representative publications

(1) Yongtao Zhang†, Haimei Li†, Jie Du, Jing Qin, Tianfu Wang, Yue Chen,Bing Liu, Wenwen Gao, Guolin Ma*, Baiying Lei*, “3D Multi-attention Guided Multi-task Learning Network for Automatic Gastric Tumor Segmentation and Lymph Node Classification”, IEEE Transactions on Medical Imaging, accept,2021.02 (SCI, JCR Q1, 2020 IF:6.685, 中科院一区)
(2) Huisi Wu, Wei Wang, Jiafu Zhong, Baiying Lei*, Zhenkun Wen, Jing Qin, “SCS-Net: A Scale and Context Sensitive Network for Retinal Vessel Segmentation”, Medical Image Analysis, accept, 2021.02(SCI, JCR Q1, 2020 IF:11.148, 中科院一区)
(3) Zhongwei Huang, Haijun Lei, Guoliang Chen, Alejandro Frangi, Yanwu Xu, Ahmed Elazab, Jing Qin, Baiying Lei*, “Parkinson’s Disease Diagnosis via United Embedding and Sparse Regression Learning from Longitudinal and Multimodal Data”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, accept,2021.01(SCI, JCR Q1, 2020 IF:8.793,中科院一区)
(4) Baiying Lei, Shan Huang, Hang Li, Ran Li, Bian Cheng, Yihong Chou, Peng Zhou, Jing Qin, Xuehao Gong*, Jiezhi Cheng*, “Self-Co-Attention Neural Network for Anatomy Segmentation in Whole Breast Ultrasound”, Medical Image Analysis, doi: https://doi.org/10.1016/j.media.2020.101753, 2020.05 (SCI, JCR Q1, 2020 IF:11.148, 中科院一区)
(5) Xuegang Song, Alejandro Frangi, Xiaohua Xiao, Jiuwen Cao, Tianfu Wang, Baiying Lei*, “Graph Convolution Network with Similarity Awareness and Adaptive Calibration for Disease-induced Deterioration Prediction”, Medical Image Analysis, accept, 2020.09 (SCI, JCR Q1, 2020 IF:11.148,中科院一区)
[6]Baiying Lei, Nina Cheng, Alejandro F Frangi, Ee-Leng Tan, Peng Yang, Ahmed Elazab, Jie Du, Yanwu Xu*, Tianfu Wang*, “Low-Rank Self-calibrated Brain Network Estimation and Joint Non-Convex Multi-Task Learning for Automatic Identification of Mild Cognitive Impairment and Its Early Stage”, Medical Image Analysis, vol.61:101652, doi: 10.1016/j.media.2020.101652 (SCI,JCR Q1, 2020 IF:11.148,中科院一区)
[7] Baiying Lei, Zaimin Xia, Feng Jiang, Xudong Jiang, Jing Qin, Yanwu Xu, Siping Chen, Tianfu Wang*, “Skin Lesion Segmentation via Generative Adversarial Networks with Dual Discriminators”, Medical Image Analysis, vol.64:101716, doi:10.1016/j.media.2020.101716 (SCI,JCR Q1, 2019 IF:11.148, 中科院一区)
[8] Baiying Lei, Yujia Zhao, Zhongwei Huang, Xiaoke Hao, Feng Zhou, Ahmed Elazab, Jing Qin, Haijun Lei*, “Adaptive Sparse Learning using Multi-template for Neurodegenerative Disease Diagnosis”, Medical Image Analysis, vol.61:101632 ,doi: https://doi.org/10.1016/j.media.2019.101632 (SCI,JCR Q1, 2019 IF:11.148,中科院一区)
[9]Peng Yang, Feng Zhou, Dong Ni, Siping Chen, Yanwu Xu, Tianfu Wang and Baiying Lei*, "Fused Sparse Network Learning for Longitudinal Analysis of Mild Cognitive Impairment", IEEE Transactions on Cybernetics, 2019.07, doi: 10.1109/TCYB.2019.** (SCI,JCR Q1, 2019 IF:11.079, 中科院一区)
[10]Baiying Lei, Peng Yang, Tianfu Wang, Siping Chen and Dong Ni*. “Relational-Regularized Discriminative Sparse Learning for Alzheimer's Disease Diagnosis”, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 47, pp. 1102-1113, 2017.04. (SCI,JCR Q1, 2017 IF: 8.804,中科院一区)


授权专利/Patent
(1) 雷柏英，汪天富，倪东，陈思平，图像添加水印的方法及系统，专利类型：发明，专利授权日：2017.06.13，专利号:ZL9.X（已授权）
(2) 雷柏英，汪天富，倪东，卓柳，李胜利，陈思平，“超声图像胎儿颜面部标准切面自动识别”，专利类型：发明，专利授权日：2017.06.16，专利号:ZL4.2（已授权并转让）
(3) 雷柏英，张灵，汪天富，宋有义，倪东，陈思平，“宫颈癌细胞分割方法及系统”，专利授权日：2017.11.07专利号：ZL4：分类号：G06K9/62(2006.01), 公开/公告号：CN A （已授权）
(4) 雷柏英，汪天富，倪东，陈思平，卓亦楠，“神经影像图检索方法及装置”，专利申请日：2017.07.03，专利号：9.2 （已授权）
(5) 雷柏英，汪天富，秦璟，李航，何鑫子，倪东，“基于密集网络图像的分割、识别方法和装置”，专利申请日：2018.01.22，专利号：2.0 （已授权）
(6) 雷柏英，杨鹏，汪天富，倪东，“一种脑疾病分类方法、装置和用户终端”，专利申请日：2018.09.18，专利号：7.0（已授权）
(7) 雷柏英，李航，郑介志，汪天富，“超声图像分割方法和计算机设备”，专利申请日：2018.11.30，专利号：20**（已授权）
(8) 雷柏英，邹文斌，汪天富，侯雯，李霞，“疾病预测方法及装置”，专利申请日：2017.12.06，专利号：1.5：分类号：G06K9/62(2006.01), 公开/公告号：CN A （已授权）
(9) 雷柏英，倪东，季兴，郑介志，汪天富, “超声图像膀胱脱垂自动分级方法及系统”，专利申请日：** ，专利号：CN9.4公开号：CNA（已授权）
(10) 彭子文，雷柏英，韦臻，冯驰宇，“一种脑疾病诊断模型的生成方法、系统及设备”，专利申请日：**, 专利号：74（已授权）


获奖情况/Awards
1.雷柏英(3/8); 智能产前超声关键技术及应用, 深圳市人民政府, 科技进步, 2019(倪东; 李胜利,雷柏英,汪天富,文华轩,陈思平, 王毅, 廖伊梅).
2.雷柏英(3/4); 智能医学超声技术应用及产业化, 中国人工智能学会, 吴文俊人工智能科学技术奖，三等奖，2018(倪东, 李胜利, 雷柏英, 汪天富). 编号JSFM-2018-3-D-R04
可为研究生提供的科研环境：
（1）优良的计算机硬件环境，含20多台深度学习工作站；
（2）有大量的医学图像数据库供使用训练；
（3）和多家医院合作，项目需求来自于医院，具有广泛应用前景；
（4）充足研究经费，提供有竞争力的生活补助。
招收研究生要求:
（1）踏实、勤奋、努力、上进、肯干、具有团队协作精神
（2）热爱人工智能和医学图像处理，具有学术追求
推免生和对我研究方向感兴趣的学生可报考深圳大学医学影像智能分析与诊断研究中心,计算机科学与技术：081200，专业方向：医学影像人工智能分析与临床应用。详见：https://mp.weixin.qq.com/s/jUrqfPQptpTcOQU1LxIhQQ
主讲课程：
本科生：《数据结构》《C语言程序设计与编程实践》《科学计算语言》《生物医学工程专业英语》
研究生：《医学图像处理》
教学改革项目：
（1）2020年广东省研究生教育创新计划项目，广东省联合培养研究生示范基地，基地名称：深圳市眼科医院，主持，在研。
（2）广东省高等教育教学研究和改革项目，基于医学超声实验平台的深度学习课程与教学方法的研究，主持、已结题。
（3）深圳大学聚徒教学项目，基于医学图像处理的聚徒研究，主持、已结题。
（4）深圳大学校级教学改革研究项目，基于深度学习的医学大数据实验平台开发及教学方法研究，主持、已结题。
（5）深圳大学学术学位研究生示范性seminar课程项目，医学图像处理与分析， 主持、已结题。