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深圳大学管理学院导师教师师资介绍简介-于素敏

本站小编 Free考研考试/2021-05-31


于素敏
管理科学系/特聘副研究员/硕导
办公室电话:
Email:yusumin@szu.edu.cn

教师简介科学研究主讲课程社会服务媒体报道
于素敏,管理学博士,特聘副研究员,硕导。2018年6月毕业于中南大学商学院管理科学与工程专业。研究方向:电子商务、信息管理、数据分析与应用、社会网络分析等。主持和参与多项国家级及省市级研究课题,在《Information Fusion》、《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》、《Applied Soft Computing》、《Computers & Industrial Engineering》、《Group Decision and Negotiation》、《系统管理学报》等国内外主流期刊和国内外会议上发表学术论文16篇,共计4篇论文入选ESI全球高被引论文数据库,其中2篇论文曾入选热点论文。担任国内外10余期刊匿名审稿人。
工作经历
2018/07-至今,深圳大学,管理学院,管理科学系
主要奖励
2019年获“深圳大学2019届百篇优秀本科毕业论文(设计)指导老师”称号。
2018年获评“湖南省优秀毕业研究生”。




代表性论文

1. Du ZJ, Yu SM*, Luo HY and Lin XD. Consensus convergence in large-group social network environment: Coordination between trust relationship and opinion similarity. [J] Knowledge-Based Systems, 2021, 217, 106828. (SCI,JCR-Q1,IF=5.921)
2. Yu SM, Du ZJ, Wang JQ, Luo HY and Lin XD. Trust and behavior analysis-based fusion method for heterogeneous multiple attribute group decision-making. [J] Computers & Industrial Engineering, 2021, 152, 106992. (SCI/SSCI,JCR-Q1,IF=4.135)
3. Du ZJ, Luo HY, Lin XD, Yu SM*. A trust-similarity analysis-based clustering method for large-scale group decision making under a social network. [J] Information Fusion, 2020, 63: 13–29. (SCI/SSCI,JCR-Q1,IF=13.669)
4. Du ZJ, Yu SM*, & Xu XH. Managing noncooperative behaviors in large-scale group decision-making: Integration of independent and supervised consensus-reaching models.[J] Information Sciences, 2020, 531: 119–138. (SCI,JCR-Q1,IF=5.91)
5. Yu SM, Du ZJ, Xu XH. Hierarchical Punishment-Driven Consensus Model for Probabilistic Linguistic Large-Group Decision Making with Application to Global Supplier Selection[J]. Group Decision and Negotiation, 2020, doi: org/10.1007/s10726-020-09681-3 (SSCI,JCR-Q2,IF=1.612)
6. Yu SM, Du ZJ, Lin XD, Luo HY, Wang JQ. A stochastic dominance-based approach for hotel selection under probabilistic linguistic environment. Mathematics, 2020, 8(9), 1525. (SCI,JCR-Q1,IF=1.747)
7. 罗汉洋, 李智妮, 林旭东, 于素敏. 网络口碑影响机制: 信任的中介和性别及涉入度的调节[J]. 系统管理学报, 2019, 28(3): 401-414.
8. Yu SM, Wang J, Wang JQ, et al. A multi-criteria decision-making model for hotel selection with linguistic distribution assessments. Applied Soft Computing. 2018, 67: 741-755.
9. Yu SM, Zhang HY, Wang JQ. Hesitant fuzzy linguistic Maclaurin Symmetric Mean operators and their applications to multi-criteria decision-making problem. International Journal of Intelligent Systems. 2018, 33(5): 953-982.
10. Yu SM, Wang J, Wang JQ. An extended TODIM approach with intuitionistic linguistic numbers. International Transactions in Operational Research. 2018, 25(3): 781-805.
11. Zhang XY, Wang XK, Yu SM, et al. Location selection of offshore wind power station by consensus decision framework using picture fuzzy modelling. Journal of Cleaner Production, 2018, 202: 980-992.
12. 罗汉洋, 于素敏, 林美燕, 等. 我国 B2C 电子商务中消费者信任维度的实证研究[J]. 商业经济研究, 2018 (17): 80-82.
13. Yu SM, Wang J, Wang JQ. An interval type-2 fuzzy likelihood-based MABAC approach and its application in selecting hotels on the tourism website. International Journal of Fuzzy Systems. 2017, 19(1): 47-61.
14. Yu SM, Zhou H, Chen XH, Wang JQ. A multi-criteria decision-making method based on Heronian Mean operators under linguistic hesitant fuzzy environment. Asia-Pacific Journal of Operational Research. 2015, 32(3), Article ID **, 35 pages.
15. Wang JQ, Yu SM, Wang J, et al. An interval type-2 fuzzy number based approach for multi-criteria group decision-making problems. International Journal of Uncertainty Fuzziness and Knowledge-Based Systems.2015, 23(4): 565-588.
16. Yu SM, Wang J, Tian ZP, et al. A hesitant fuzzy linguistic multi-criteria decision-making method based on the Quasi-Arithmetic mean and harmonic mean operators. 2016 Chinese Control and Decision Conference (CCDC), 2016, 2016.05.28-05.30, pp 2095-2100, Yinchuan, P.R. China.


科研课题
1. 国家自然科学基金青年基金项目,**,多源社交数据环境下基于感知差异的旅游线路评价及升级研究,2020.01-2022.12,18万元,主持
2. 深圳大学青年教师科研启动项目,大数据环境下基于在线评论的旅游产品个性化定制研究,2019.06-2021.05,主持
3. 深圳大学青年教师科研启动项目,跨平台数据融合视角下智慧酒店评价方法研究,2019.11-2022.10,主持




电子商务概论、电子商务、管理信息系统开发方法、K/3cloud系统基础







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