沈琳琳 计算机视觉研究所所长 教授
人工智能系
计算机视觉研究所
llshen@szu.edu.cn
南校区计算机学院932

---

计算机视觉研究所网页：http://cv.szu.edu.cn
沈琳琳教授，上海交通大学学士、硕士，受英国政府海外研究奖学金资助在诺丁汉大学获得博士学位，博士期间获得“国家优秀自费留学生”奖励。现为深圳市“鹏城****”****、英国诺丁汉大学计算机学院荣誉教授、宁波诺丁汉大学计算机系兼职教授、澳门大学杰出访问****；广东省教育厅中英合作视觉信息处理实验室主任、深圳大学计算机视觉研究所所长、深圳大学医学影像智能分析与诊断研究中心主任、华为公司计算机视觉算法顾问。研究方向主要为深度学习理论及其在人脸识别/分析以及医学图像分析上的应用，作为负责人连续主持国家自然科学基金重大研究计划、面上项目等4项，发表学术论文200余篇。
入选江西省“双千计划”创新领军人才（短期）、广东省高校千百十工程培养对象（省级），深圳市高层次“地方领军人才”、深圳市海外高层次“孔雀计划”人才，深圳市十佳青年教师。2019年获吴文俊人工智能自然科学奖，2012、2017年获深圳市自然科学奖，2013年获广东省科学技术奖，2015年获中国电子学会科学技术奖。2010年获国际期刊《Image and Vision Computing》最多他引论文奖。开发的人脸识别算法曾获ICPR算法测试亚军，开发的细胞荧光图像分类算法连续获得IEEE ICIP 2013、ICPR 2016国际细胞图像分类算法大赛冠军。2015-2020连续6年被爱思唯尔出版社评为计算机学科“中国高被引****”。


研究领域

（1）深度学习、网络架构
研究ResNet，DenseNet，最新的网络架构以及Triplet, Center Loss, L2 loss以及结合手工特征的loss等改进loss函数，MobileNet, ShuffleNet, Low Rank Decomposition等网络加速方法，提高深度卷积网络的识别准确率和效率。
（2）人脸识别、分析
基于深度卷积网络的人脸识别、表情、年龄等属性识别方法及系统，基于GAN的人脸风格转换，以及基于人脸视频的人脸风格、是否抑郁等社会、心理状况分析。开发的人脸识别系统在深圳高交会、双创周、杭州G20和新疆安防广泛使用。
（3）人工智能医学图像分析
基于自己创建的交叉连接网络的HEp-2细胞识别分类算法，基于全卷积网络的细胞分割、大脑肿瘤区域分割，多尺度卷积网络的X光图像肺结节识别，多尺度DenseNet胃部病理切片肿瘤判读等等。
提供的科研环境：

（1）优良的计算机硬件环境，含90块Tesla A100、V100、P100，12块 Titan X GPU 深度学习工作站多台；
（2）有1000****脸数据库，百万级肺部X光、CT、万级细胞病理图像、以及十万级服饰图像供使用训练；
（3）和高通、华为、大华、唯品会、雄帝等上市公司深入的企业合作，项目需求来自于企业，具有广泛应用前景，高薪工作offer；
（4）充足研究经费，提供有竞争力的生活补助。


常年招聘博士后、博士/硕士研究生，要求：

（1）踏实、勤奋、努力、上进、肯干
（2）热爱编程，具有良好的数学功底
（3）具有团队协作精神


2021年入学研究生新选择：医学影像智能分析与诊断 交叉学科，授予计算机科学与技术学术学位，人工智能与医学部教授、医院主任医生、生物医学工程教授联合培养，仅6个名额，详见http://ehall.szu.edu.cn/gsapp/sys/zsjzapp/index.do#/2021/3/156


博士后出站去向
已经培养出站6名，其中助理教授3名（美国Leigh大学、深圳大学、深圳应用技术大学）、副研究员2名（深圳大学）、算法科学家1名（腾讯优图实验室）

硕士生毕业去向
累计培养50余名，继续攻读博士4名（英国诺丁汉、伯明翰、荷兰格罗宁根、香港城大），腾讯5名，华为6名，字节跳动2名、招商银行2名，其他就业单位包括 百度、Oracle、小米 AI Lab、寒武纪、金山 AI Lab、地平线、奥比中光、飞思卡尔、中国人民银行、绿米、华付信息等。


代表会议论文
[1]Qi Wan, Haoqing Ji and Linlin Shen*. Self-attention based Text Knowledge Mining for Text Detection, CVPR 2021, June, USA. (计算机视觉顶会，CCF A)
[2] Wenshuang Liu, Wenting Chen, Zhanjia Yang and Linlin Shen*. Translate the Facial Regions You Like Using Self-Adaptive Region Translation, AAAI 2021 (人工智能顶会,CCF A)
[3]Weizeng Lu, Xi Jia, Weicheng Xie, Linlin Shen*,Yicong Zhou and Jinming Duan. Geometry constrained weakly supervised object localization, ECCV 2020, Germeny,(计算机视觉顶会)
[4] Qiufu Li,Linlin Shen*,Sheng Guo and Zhihui Lai. Wavelet Integrated CNNs for Noise-Robust Image Classification, CVPR 2020, Seattle, USA,(计算机视觉顶会,CCF A)
[5]Zhiwei Ke, Zhiwei Wen, Weicheng Xie, Yi Wang and Linlin Shen.Group-Wise Dynamic Dropout Based on Latent Semantic Variations, AAAI 2020, New York, USA.(人工智能顶会,CCF A)
[6]Lifang He, Chun-Ta Lu, Guixia Ma, Shen Wang, Linlin Shen*, Philip S. Yu and Ann B. Ragin, Kernelized Support Tensor Machines, ICML 2017, Aug.2017, Australia (机器学习顶会,CCF A)
[7]Lifang He, Chun-Ta Lu, Hao Ding, Shen Wang, Linlin Shen*, Philip S. Yu and Ann B. Ragin, Multi-way Multi-level Kernel Modeling for Neuroimaging Classification , CVPR 2017, July, USA. (计算机视觉顶会,CCF A)
[8] Lifang He, Chun-Ta Lu, Jiaqi Ma, Jianping Cao, Linlin Shen*, Philip S. Yu. Joint Community and Structural Hole Spanner Detection via Harmonic Modularity. KDD 2016. San Francisco, CA, USA. (数据挖掘顶会,CCF A)
[9]Meng Yang,Weiyang Liu,Weixin LuoandLinlin Shen.Analysis-synthesis dictionary learning for universality-particularity representation based classification.AAAI 2016,USA. (人工智能顶会,CCF A)


代表期刊论文

[1]Weicheng Xie,Linlin Shen*. Adaptive Weighting of Hand-crafted Feature Losses for Facial Expression Recognition.IEEE Transactions on Cybernetics, Vol. 51(5), pp.2787-2800, May, 2021. (中科院1区, IF 11.1)
[2]Yang Zhang, Menglin Cui,Linlin Shen*and Zhigang Zeng. Memristive Quantized Neural Networks A Novel Approach to Accelerate Deep Learning On-Chip.IEEE Transactions on Cybernetics, Vol.51(4), pp.1875-1887, Apr. 2021. (中科院1区, IF 11.1)
[3]FengLiu, Haozhe Liu, Wentian Zhang, Guojie Liu andLinlin Shen*.One-Class Fingerprint Presentation Attack Detection Using Auto-Encoder Network.IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 2394-2407, Jan. 2021(中科院1区,IF 9.3)
[4]Yang Zhang, Menglin Cui,Linlin Shen*and Zhigang Zeng.Memristive Fuzzy Deep Learning Systems,IEEE Transactions on Fuzzy Systems,in press, 2020 (中科院1区, IF 9.5)
[5] Siyang Song, Shashank Jaiswal, Enrique Sanchez, Georgios Tzimiropoulos, Linlin Shen* and Michel Valstar. Self-supervised Learning of Person-specific Facial Dynamics for Automatic Personality Recognition, IEEE Transactions on Affective Computing, in press, 2021. (中科院1区,IF 7.5)

[6] Siyang Song,Shashank Jaiswal,Linlin Shen*and Michel Valstar. Spectral Representation of Behaviour Primitives for Depression Analysis.IEEE Transactions on Affective Computing. in press, 2020. (中科院1区, IF 7.5)
[7] Xiaokang Zhang, Yuanlue Zhu, Wenting Chen, Wenshuang Liu and Linlin Shen*.Gated SwitchGAN for multi-domain facial image translation,IEEE Transactions on Multimedia, in press, 2021. (中科院1区, IF 6.0)
[8] Shisong Lin, Mengchao Bai, Feng Liu,Linlin Shen*and Yicong Zhou.Orthogonalization-Guided Feature Fusion Network for Multimodal 2D+3D Facial Expression Recognition, IEEE Transactions on Multimedia, in press, 2020. (中科院1区, IF 6.0)
[9]Weicheng Xie, Haoqian Wu, Yi Tian, Mengchao Bai andLinlin Shen*. Triplet loss with multistage outlier suppression and class-pair margins for facial expression recognition.IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, in press, 2021. (IF 4.1)
[10] Qiufu Li,Linlin Shen*. 3D Neuron Reconstruction in Tangled Neuronal Image with Deep Networks.IEEE Transactions on Medical Imaging,Vol.39 (2), pp. 425-435, Feb. 2020. (中科院1区, IF 6.7)
[11]Yuexiang Li,Linlin Shen*, Shiqi Yu. HEp-2 Specimen Image Segmentation and Classification Using Very Deep Fully Convolutional Network.IEEE Transactions on Medical Imaging. Vol. 36 (7), pp.1561-1572,July, 2017. (中科院1区, IF 6.1)
[12]Weicheng Xie,Linlin Shen*and Jianming Jiang. A novel transient wrinkle detection algorithm and its application for expression synthesis, IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 19 (2), pp.279-292, Jan. 2017. (中科院1区,IF 4.0)


last updated:2021/04/20