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深圳大学电子与信息工程学院导师教师师资介绍简介-叶文彬

本站小编 Free考研考试/2021-05-30

叶文
yewenbin@szu.edu.cn (+86) **
教育背景:
新加坡南洋理工大学, 新加坡,博士研究生,电路与系统 2009 .08–2014.07
四川大学, 四川, 成都,学士,微电子学 2005.09–2009.06
工作经历:
深圳大学,副教授 2015.7–至今
研究方向:
?数字 FIR 滤波器设计与VLSI硬件实现;
?低功耗低复杂度的人工智能芯片设计与优化
?基于深度神经网络的雷达人体活动识别以及相应的硬件实现
南洋理工大学博士后2014.7–2015.7
?非均匀采样信号的处理, 主要负责基于非均匀采样信号的系统设计和优化
近几年主持的科研项目
? 深圳市孔雀人才创新创业项目,批准号:KQJSCX20**0762。2018.03-2021.03,80万元,低功耗的数字有限冲击响应滤波芯片研制
? 国家自然科学基金项目,批准号:**,2016.01-2019.12,20万元,基于子项共享技术的低功耗FIR滤波器设计与实现研究
? 广东省教育厅青年计划项目,批准号:2015KQNCX142,2016.01-2016.12,5万元,低功耗FIR滤波器设计
? 深圳市基础研究项目,批准号:JCYJ20**9279,2016.06-2018.06,29万元,基于子项共享技术的低功耗FIR滤波器设计理论与方法研究
? 深圳大学启动项目,批准号:**,2016.06-2018.06,6万元,基于全加器级的低复杂度数字FIR滤波器设计研究
? 深圳大学高端人才经费,2017.01-2019.12,300万元,低功耗数字FIR滤波器设计与集成电路实现
代表论文
?Ye Wen Bin*, H. Chen, Human Activity Classification Based on Micro-Doppler Signatures by Multiscale and Multitask Fourier Convolutional Neural Network, IEEE Sensors Journal ,2020,20 (10), 5473-5479.
?J Zhu, H Chen,Ye Wen Bin* A Hybrid CNN–LSTM Network for the Classification of Human Activities Based on Micro-Doppler Radar, IEEE Access,2020, 8, 24713-24720.
?W Chen, M Huang,Ye Wen Bin*, X Lou, Cascaded Form Sparse FIR Filter Design, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers 67 (5), 1692-1703.
?H. Chen,Ye Wen Bin*,“Classification of Human Activity based on Radar signal Using One Dimensional Convolutional Neural Network”, IEEE GeoScience and Remote Sensing Letters, 2019, vol 17, pp. 1-10.
?Ye Wen Bin,H. Chen, B. Li,“Using an End-to-End Convolutional network On Radar Signal for human Activity Classification”, IEEE Sensors Journal, 2019, Vol 19(24) pp. 12244-12245.
?X. Zeng, Y. Luo, X. Zhao,Ye Wen Bin*,“An end-to-end fully convolutional neural network for division of focal plane sensors to reconstruct S0, DoLP and AoP”, Optics express, 2019, 27(6),8566-8577.
?Ye Wen Bin,S. Li, X. J. Zhao, A. Abubakar, A. Bermak,“A K times singular value decomposition based image denoising algorithm for DoFP polarization image sensors with Gaussian noise”, IEEE Sensors Journal, 2018, Vol 18(15) pp. 6138-6144.
?P. Peng, X. J. Zhao, X. F., Pan,Ye Wen Bin*,“Gas Classification Using Deep Convolutional Neural Net-works,”Sensors, 2018, pp. 1-11.
?X. Lou,P.Meher, Y. Yu,Ye Wen Bin*, ”Novel Structure for Area-Efficient Implementation of FIR Filter,” IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs , 2016, vol.PP, no.99, pp.1-1.
?Ye Wen Bin,Yu, Ya Jun,Two-step optimization approach for the design of multiplierless linear-phase FIR filters,IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers,2015,62(5):1279-1287.
?Ye Wen Bin,Yu, Ya Jun,Bit-level multiplierless FIR filter optimization incorporating sparse filter tech-nique,IEEE Transactions on C ircuits and Systems I: Regular Papers,2014,61(11):3206-3215.
?Ye Wen Bin,Ya Jun Yu,Greedy Algorithm for the Design of Linear-Phase FIR Filters with Sparse Co-efficients,Circuits, Systems, and Signal Processing, 2016.
?Ye Wen Bin,Yu, Ya Jun,Single-Stage and Cascade Design of High Order Multiplierless Linear Phase FIR Filters Using Genetic Algorithm,IEEE Transactions on Circuits and Systems I-Regular Papers,2013,60(11):2987-2997.
?Ye Wen Bin,Yu, Ya Jun,An efficient FIR filtering technique for processing non-uniformly sampled signal,IEEE International Conference on Digital Signal Processing, DSP 2015,182-185.
?Ye Wen Bin,Lou, Xin,Yu, Ya Jun,Design of high-speed multiplierless linear-phase FIR filters,IEEE International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS 2015,2964-2967.








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