个人简介
王朔遥，工学博士，深圳大学电子与信息工程学院助理教授、硕士生导师。2013年和2018年分别获香港中文大学学士、博士学位。2018年12月至2020年4月于腾讯金融科技担任机器学习研究员，研究基于社交网络的数据挖掘和自然语言处理。获评深圳市"孔雀计划"海外高层次人才C类。研究领域包括多媒体处理与通信、工业物联网、智能网络与计算等。其研究工作已发表在IJCAI和ICME等国际顶级会议以及IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Journal on Internet of Things和IEEE Transactions on Power systems等国际著名期刊上，详情请参看其个人主页https://wsycuhk.github.io/。


个人详情
王朔遥（Shuoyao Wang）
办公室：沧海校区致真楼L6-906B，E-mail: sywang[at]szu.edu.cn
主要经历：
2020-至今：深圳大学电子与信息工程学院，助理教授
2018-2020：腾讯金融科技，高级研究员
2013-2018：香港中文大学信息工程学院，博士
2009-2013：香港中文大学信息工程学院，学士
教学信息：
课程：前沿技术讲座（机器学习方向），概率论与数理统计
个人研究生招生方向：多媒体通信与网络，无线通信，大数据与机器学习
团队研究生（丁院士）招生方向：图像处理，多媒体处理，视频流传输
职位空缺：
丁文华院士团队诚聘博士后研究员，助理/副研究员，详情可见丁文华院士个人主页，有意者请发送简历和三篇代表作到我的邮箱，标题格式姓名-职位-毕业院校（张三-博士后-清华大学）。
代表论文（完整列表请见个人主页）：
[1] S. Wang, S. Bi, Y. A. Zhang, and J. Huang, “Electrical Vehicle Charging Station Profit Maximization: Admission, Pricing, and Online Scheduling,” IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 9, no. 4, pp. 1722-1731, Oct. 2018. (中科院一区)
[2] S. Wang, S. Bi, and Y. A. Zhang, “Demand Response Management for Profit Maximizing Energy Loads in Real-Time Electricity Market,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 33, no. 6, pp. 6387-6396, Nov. 2018. (中科院一区)
[3] S. Wang, S. Bi, and Y. A. Zhang, “The Impacts of Energy Customers Demand Response on Real-Time Electricity Market Participants,” in Proceedings of 2018 IEEE International Conference on Communications (ICC), Kansas City, MO, May 2018, pp. 1-7.
[4] S. Wang, S. Bi, and Y. A. Zhang, “Reinforcement Learning for Real-time Pricing and Scheduling Control in EV Charging Stations,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 17, no. 2, pp. 849-859, Feb. 2021. (中科院一区)
[5] S. Wang, S. Bi, and Y. A. Zhang, “A Reinforcement Learning Approach for EV Charging Station Dynamic Pricing and Scheduling Control,” in Proceedings of 2018 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), Portland, OR, Aug. 2018, pp. 1-5.
[6] S. Wang, S. Bi, and Y. A. Zhang, “Locational Detection of the False Data Injection Attack in a Smart Grid: A Multilabel Classification Approach,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 9, pp. 8218-8227, Sept. 2020. (中科院一区)
[7] S. Wang and D. Zhu, “Interpretable multimodal learning for intelligent regulation in online payment systems,” in Proceedings of Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Yokohama, Japan, Jul. 2020, pp. 4675-4681. (CCF-A)
[8] H. Yan and S. Wang（通讯作者）, “L2 norm is all your need: infrared-visible image fusion via guided transformation minimization,” accepted by 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Shenzhen, China, Jul. 2021. (CCF-B)
[9] 王朔遥，“基于人工智能的词汇挖掘方法、装置、服务器及存储介质，” 中华人民共和国发明专利，公开号CNA，公开日2019年11月15日。
[10]S.Wang，工业界开源项目集，https://github.com/wsyCUHK?tab=repositories。