郑能恒,副教授、博士生导师。南京大学电子信息科学学士（1997）、南京大学声学硕士（2002）香港中文大学电子工程博士（2006）。1997-1999年在福建实达电脑集团数字电器事业部任研发工程师,2006-2008年在香港中文大学数字信号处理与语音技术实验室从事博士后研究。2008年2月起在深圳大学从事教学科研工作，2013年起任深圳大学信息工程学院电子工程系副主任，2021年起任深圳大学电子与信息工程学院电子工程系主任。2014-2015年受国家留学基金委资助在澳大利亚新南威尔士大学电子与通信工程学院从事访问研究。
主要从事语音与音频信息处理的科研和教学工作，具体研究领域包括语音识别、说话人识别、人工耳蜗中的语音处理策略和算法等。近几年研究重点在于综合采用信号处理方法、人工智能算法、心理声学实验和脑电信号分析等手段解决这些语音处理系统在实际应用环境下的噪声鲁棒性问题。主持或参与多项国家、广东省自然科学基金项目、深圳市基础研究项目以及横向项目。在The Journal of the Acoustical Society of America(美国声学学报)、IEEE Trans. on Audio Speech Language Processing, ICASSP等国内外重要期刊和学术会议上发表论文50余篇。IEEE会员、CCF语音对话与听觉专业组委员、多个国际知名期刊和会议以及声学学报、电子学报等国内期刊的审稿人。
研究兴趣：语音与音频信号处理、人工耳蜗言语处理策略与算法、虚拟听觉算法与系统设计
教授课程：场论与复变函数、信号与系统、数字信号处理、语音信号处理
招生方向：招收以下方向的硕、博研究生和博士后
语音信号处理、人工耳蜗信号处理、心理声学、脑电信号处理、人工智能与机器学习
代表性论文：
1. Qinglin Meng, Nengheng Zheng, Xia Li, “Loudness contour can influence Mandarin tone recognition: vocoder simulation and cochlear implants”, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering，Vol. 25, No. 6, 2017, pp: 641-649.
2.Qinglin Meng, Nengheng Zheng, Xia Li, “Mandarin speech-in-noise and tone recognition using vocoder simulations of the temporal limits encoder for cochlear implants”, Journal of the Acoustical Society of America, Vol. 139, No. 1, 2016, pp.301-310.
3. Ning Wang, P. C. Ching, Nengheng Zheng and Tan Lee,“Robust speaker recognition using denoised vocal source and vocal tract features”,IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, Vol. 19, No. 1, January 2011, pp. 196-205.
4. Nengheng Zheng, Tan Lee, Ning Wang, and P. C. Ching, “Integrating complementary features from vocal source and vocal tract for speaker identification”, International Journal of Computational Linguistics & Chinese Language Processing, Vol. 12, No. 3, 2007, pp. 273-290.
5. W. N. Chan, Nengheng Zheng Tan Lee, “Discrimination power of vocal source and vocal tract features for speaker segmentation”, IEEE Tran. Audio, Speech, Language Processing, Vol. 15, No. 6, 2007, pp. 1884-1892.
6. Nengheng Zheng, Tan Lee and P.C. Ching, “Integration of complementary acoustic features for speaker recognition”, IEEE Signal Processing Letters, Vol. 14, No. 3, 2007, pp. 181-184.
7. Nengheng Zheng, Xiaowei Shao, Baihan Zeng, and Qinglin Meng, “Noise Suppression with Apparent Gain Threshold for Cochlear Implants: A Vocoder Simulated Verification”, Proc. APSIPA ASC, Honolulu, USA, 2018, pp. 766-770
8.Yupeng Shi, Weicong Rong, Nengheng Zheng*, “Speech Enhancement using Convolutional Neural Network with Skip Connections,” Proc. ISCSLP, Taipei, 2018
9.Junhao Ding, Bin Ren, Nengheng Zheng*, “Microphone Array Acoustic Source Localization system based on Deep Learning,” Proc. ISCSLP, Taipei, 2018
10.Meng Qinglin, Nengheng Zheng, Ambika Prasad Mishra, Jacinta Dan Luo, and Jan W. H. Shnupp, “Weighting Pitch Contour and Loudness Contour in Mandarin Tone Perception in Cochlear Implant Listeners”, Proc. Interspeech 2018, Hyderabad India, pp: 3768-3771.
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