吴俊豪
男/1992-11/党员/汉族
手机：**
E-mail:jacobwuu@foxmail.com
籍贯：广东省普宁市
预计毕业时间：2020.12
教育背景
2017.09-2020.12深圳大学 并行信息处理 博士
主要研究方向：医学图像配准，并行计算，机器学习
主要课程：数据挖掘，统计机器学习，矩阵理论，随机过程
2015.09-2017.06深圳大学 计算机科学与技术 硕士
硕士读了两年，随后直博
主要研究方向：医学图像配准，并行计算，机器学习，
主要课程：组合数学，计算机高级系统结构，并行计算，矩阵理论
2011.09-2015.06深圳大学 计算机科学与技术 本科
主要课程:数据结构，算法导论，计算机体系结构，计算机组成原理，操作系统，编译原理，数据库系统等
出国经历
[1]. 2016.11.18-2017.02.10，俄罗斯喀山大学，交换生
[2]. 2018.08.12-2018.08.18，第三届医学图像处理理论和关键技术研讨会，荷兰
获奖情况
[1]. 2012.04，学业奖学金二等奖
[2].2013.04，学业奖学金二等奖
[3]. 2017.10，优秀博士研究生资质计划第一阶段，为期两年，每年资助3万元
[4]. 2019.10，优秀博士研究生资质计划第二阶段，为期两年，每年资助3万元
[5]. 2019.10，鹏城奖学金
主要科研成果
[1].Wu Junhao, Yang Xuan, Zhang Zhengrui, Chen Guoliang, and Mao Mao, "A Performance Model for GPU Architectures that Considers On-Chip Resources: Application to Medical Image Registration," in IEEE Transactions on Parallel and
Distributed Systems, vol. 30, no. 9, pp. 1947-1961,15March2019.（CCF A类，中科院二区，JCR Q2，IF=2.600）
[2].WuJunhao,GanZiyu,GuoWei,etal.AFullyConvolutionalNetworkFeatureDescriptor:ApplicationtoLeftVentricleMotionEstimationBasedonGraphMatchinginShort-AxisMRI[J].Neurocomputing,7June.2020,392:196-208.（中科院二区，JCRQ1，IF=4.438）
[3].Wu Junhao, Hu Binfeng, Yang Xuan. Deformable registration of 4D-CT lung image using landmark tracking[J]. Biomedical Research, 2016, 27(3):801-811.（中科院四区，JCR Q4，IF=0.219）
[4].吴俊豪，杨烜，裴继红，一种眼底图像增强方法及系统，国家发明专利，专利号：CN6.4，授权公告日：2019.03.22，公布日期：2020.03.17
[5].吴俊豪，杨烜，裴继红，一种眼底图像增强方法及系统，PCT国际专利，国际申请号：PCT/CN2016/099026，公布日期：2018.03.22
[6]. Lin Adan,Wu Junhao, and Yang Xuan. "A data augmentation approach to train fully convolutional networks for left ventricle segmentation." Magnetic Resonance Imaging, 2020, 66: 152-164.（中科院三区，JCR Q3，IF=2.053）
[7]. Zhang Zhengrui, Yang Xuan,Wu Junhao, Chen Guoliang. Left Ventricle Motion Estimation in Cine MRI with Multilayer Iterative Deformable Graph Matching[J]. IEEE Access, 2019, 7: 34791-34806.（中科院二区，JCR Q1，IF=3.745）
[8]. Guo Wei, Yang Xuan,Wu Junhao, et al. Left ventricle motion estimation for cardiac cine MRI using graph matching[C]//2017 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2017: 724-727.（B类会议）
参与的科研项目
[1].国家自然科学基金项目（**）：“心脏运动模型估计中的深度学习形状匹配方法研究”，2019.01-2022.12，57万元
[2].深圳市科技计划项目(JCYJ20**6280)：“图匹配算法及其在心脏运动估计中的应用研究”，2018.03-2020.03，30万元
教学实践经历
1. 2012年寒假参加普宁同乡会兰芽支教活动，在洪阳中学负责数学课的教学；
2. 2013年暑假参加普宁同乡会兰芽支教活动，负责带队支教成员在云落中学开展教学活动；
3.本科四年级曾担任面向对象程序编程课程的助教；
4.硕士二年级曾担任算法设计与分析课程及并行计算课程的助教；
自我评价
1.思想觉悟高：对自己有较高的要求，能清醒的意识到自己所担负的社会责任，有良好的自我管理和情绪控制能力；
2.基础扎实：专业理论知识基础扎实，并具有良好的科技文献查找能力、研究能力和科技论文写作能力；
3.表达能力强：在向别人阐述自己的观点或成果时，逻辑清晰、表达清楚；
4.做事严谨认真：在处理日常事务时，有良好的规划并严谨认真的完成每个阶段的任务。