职称：讲师
办公室：行政中心207
Email: gszhang@stu.edu.cn


教师简介
张桂珊，女。2020年8月在中山大学获得工学博士学位。2020年11月起担任汕头大学工学院电子系讲师。研究方向为生物信息学、机器学习、数据挖掘，主要是面向生物数据的人工智能算法研究。


科研项目
国家自然科学基金委员会，面上项目，**,重大疾病多组学与医学大数据挖掘基础理论及关键技术，2019.01.01-2022.12.31，67万元，在研，参加。


期刊论文
1.Guishan Zhang, Tian Zeng, Zhiming Dai, Xianhua Dai. Prediction of CRISPR/Cas9 single guide RNA cleavage efficiency and specificity by attention-based convolutional neural networks. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2021.（SCI收录，EI收录，影响因子6.018）
2.Guishan Zhang, Zhiming Dai, Xianhua Dai. C-RNNCrispr: Prediction of CRISPR/Cas9 sgRNA activity using convolutional and recurrent neural networks. Computational and Structural Biotechnology Journal. 18 (2020): 344-354.（SCI收录，EI收录，影响因子6.018）
3.Guishan Zhang, Yiyun Deng, Qingyu Liu, Bingxu Ye, Zhiming Dai, Yaowen Chen, Xianhua Dai. Identifying circular RNA and predicting its regulatory interactions by machine learning. Frontiers in Genetics. 11 (2020): 655.（SCI收录，影响因子3.258）
4.Guishan Zhang, Zhiming Dai, Xianhua Dai. A novel hybrid CNN-SVR for CRISPR/Cas9 guide RNA activity prediction. Frontiers in Genetics. 10 (2019):1303.（SCI收录，影响因子3.258）
5.张桂珊,杨勇，张灵敏，戴宪华.机器学习方法在CRISPR/Cas9系统中的应用[J].遗传，2018，40(9): 704-723.


会议论文
1.Shuting Lin, Lin Zou, Yan Li, Zhuozhi Dai, Teng Zhou, Gang Xiao, Gang Guo, Renhua Wu,Guishan Zhang^*, Yaowen Chen^*. GL-CNN: osteoporosis magnetic resonance imaging classification using deep learning. 2021 International Conference on Signal Image Processing and Communication (ICSIPC2021). 2021（EI收录）
2.Guishan Zhang, Xianhua Dai. CNN-SVR for CRISPR-Cpf1 guide RNA activity prediction with data augmentation. Proceedings of the 2019 9th International Conference on Bioscience, Biochemistry and Bioinformatics. (2019): 43-47.（EI收录）