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基本信息
董超男硕导中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件： chao.dong@siat.ac.cn
通信地址： 深圳市南山区学苑大道1068号
邮政编码：
研究领域
底层计算机视觉，主要包括图像/视频超分辨率，去噪，增强，HDR等。教育背景
2012-08--2016-12香港中文大学博士学位2007-09--2011-07北京理工大学学士学位工作经历
工作简历
2016-08~2018-06,深圳市商汤科技有限公司,高级研究经理教授课程
深度学习与计算机视觉专利与奖励
奖励信息
（1） NTIRE 2019 Challenge on Real Image Super Resolution, 一等奖, 其他, 2019（2） NTIRE 2019 Challenge on Video Super Resolution, 一等奖, 其他, 2019（3） NTIRE 2019 Challenge on Video Deblurring, 一等奖, 其他, 2019（4） NTIRE 2018 Challenge on Single Image Super Resolution, 二等奖, 其他, 2018（5） PIRM 2018 on Perceptual SR Challenge, 一等奖, 其他, 2018（6） NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super Resolution, 二等奖, 其他, 2017专利成果
（ 1 ） 用于为低分辨率图像提供超分辨率的设备和方法, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: 4.2（ 2 ） 一种降低有损压缩图像的压缩失真的方法及装置, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: 6.4出版信息
发表论文
（1）Modulating Image Restoration with Continual Levels via Adaptive Feature Modification Layers,Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2019,第2作者（2）Blind Super-Resolution With Iterative Kernel Correction,Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2019,通讯作者（3）Deep Network Interpolation for Continuous Imagery Effect Transition,Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2019,第3作者（4）Suppressing Model Overfitting for Image Super-Resolution Networks,Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops,2019,通讯作者（5）EDVR: Video Restoration with Enhanced Deformable Networks,Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops,2019,第4作者（6）Crafting a Toolchain for Image Restoration by Deep Reinforcement Learning,Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2018,第2作者（7）Recovering realistic texture in image super-resolution by deep spatial feature transform,Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2018,第3作者（8）Unsupervised Image Super-Resolution using Cycle-in-Cycle Generative Adversarial Networks,Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops,2018,通讯作者（9）BeautyGAN: Instance-level Facial Makeup Transfer with Deep Generative Adversarial Network,ACM International Conference on Multimedia,,2018,通讯作者（10）ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks,European Conference on Computer Vision Workshops,2018,第6作者（11）Accelerating the super-resolution convolutional neural network,European conference on computer vision,2016-10,第1作者（12）Image super-resolution using deep convolutional networks,IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence (TPAMI),2015-06,第1作者（13）Compression artifacts reduction by a deep convolutional network,International Conference on Computer Vision,2015-06,第1作者（14）Learning a deep convolutional network for image super-resolution,European conference on computer vision,2014-09,第1作者科研活动
科研项目
（ 1 ） 先进院优秀青年创新基金, 主持,部委级,2018-11--2020-11（ 2 ） 数据驱动的下一代自适应图像去噪技术, 参与,省级,2018-03--2019-03（ 3 ） SIAT-CUHK多媒体技术联合实验室, 参与,部委级,2018-06--2022-06（ 4 ） 面向智慧城市的超大规模视觉分析的关键技术研发, 参与,省级,2019-03--2021-03指导学生
现指导学生谢良彬硕士研究生085210-控制工程
叶琦硕士研究生085211-计算机技术
2013 © 中国科学院大学，网络信息中心.
