个人简介
招生信息
论文专利
科研项目
荣誉获奖
指导学生
基本信息
叶可江 博士 研究员 博导中国科学院深圳先进技术研究院云计算研究中心 副主任
电子邮件： kj.ye@siat.ac.cn
通信地址： 广东省深圳市南山区学苑大道1068号
邮政编码： 518055
个人简介
叶可江，博士，研究员，博士生导师，中国科学院深圳先进技术研究院云计算研究中心副主任。浙江大学-悉尼大学联合培养博士，美国卡内基梅陇大学博士后，入选中国科学院青年创新促进会会员、深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类、南山区“领航人才”B类。
主要研究方向为云计算、大数据及网络系统，在包括IEEE TC、TPDS、TCC等顶级国际期刊和会议发表论文70余篇，Google Scholar引用1300余次，单篇最高引用200余次，出版专著1本《DartCloud：云基础设施服务平台》（科学出版社），授权发明专利10余项。主持包括国家重点研发子课题、国家自然科学基金面上、青年项目在内的科研项目共10余项。
担任中国计算机学会第十二届会员代表（2019-2022）、高级会员、体系结构专委会委员、系统软件专委会委员、高性能计算专委会委员，担任中科院青促会信管分会常务委员、广州分会委员、深圳先进院副组长，担任教育部学位中心博士论文评审人、国家自然科学基金委、广东省及深圳市科技项目评审专家，担任Nature Electronics等20个期刊的审稿人、CCPE期刊客座编辑及SERVICES 2020国际会议的程序委员会共同主席。
曾获得中国电子学会科技进步一等奖及三次国际会议最佳论文奖（Best Paper Award）。
招生信息
本人每年招收1名博士生，2名硕士生，欢迎大家报考。
招生专业
081203-计算机应用技术招生方向
云计算与大数据论文专利
- 2020年 -
叶可江，卢澄志，王卅，陈文艳，徐国耀，郭静. 云原生系统应用分析建模与智能管理, 中国计算机学会通讯, 16(6), pp.37-43, 2020.
Kejiang Ye, Haiying Shen, Yang Wang, Cheng-Zhong Xu.Multi-tier Workload Consolidations in the Cloud: Profiling, Modeling and Optimization,IEEE Transactions on Cloud Computing, 2020. DOI:10.1109/TCC.2020.**
Mingzhe Du, Yang Wang,Kejiang Ye, Cheng-Zhong Xu. Algorithmics of Cost-Driven Computation Offloading in the Edge-Cloud Environment,IEEE Transactions on Computers, vol.69, no.10, pp.1519-1531, 2020.
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao,Kejiang Ye, Cheng-Zhong Xu. How to Build a Graph-Based Deep Learning Architecture in Traffic Domain: A Survey,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020. DOI: 10.1109/TITS.2020.**
Yang Wang, Shan Cao, Hongshuai Ren, Jianjun Li,Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu, Xi Chen.Towards Cost-Effective Service Migration in Mobile Edge: A Q-Learning Approach,Journal of Parallel and Distributed Computing, vol.146, pp.175-188, 2020.
Wenyan Chen,Kejiang Ye*, Chengzhi Lu, Dongdai Zhou, Cheng-Zhong Xu.Interference Analysis of Co-located Container Workloads: A Perspective from Hardware Performance Counters,Journal of Computer Science and Technology, vol.35, no.2, pp.412-417, 2020.
Yuhang Zhang, Hongshuai Ren, Wensi Yang, Yang Wang,Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu.The Strong Sub-structure and Feature Attention Mechanism for Image Semantic Segmentation,Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020. DOI:10.1002/cpe.5920
Wensi Yang, Qingfeng Yao,Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu.Empirical Mode Decomposition and Temporal ConvolutionalNetworks for Remaining Useful Life Estimation,International Journal of Parallel Programming, vol.48, no.1, pp.61-79, 2020.
Guomei Shi, Li Li, Jun Wang, Wenyan Chen,Kejiang Ye, ChengZhong Xu. HySync:Hybrid Federated Learning with Effective Synchronization, International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC), pp.628-633, 2020.
Yanying Lin,Kejiang Ye*, Ming Chen, Naitian Deng, Tailin Wu, Cheng-Zhong Xu. LBNN: Perceiving the State Changes of a Core Telecommunications Network via Linear Bayesian Neural Network, 26th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), pp.72-80,2020.
Kelang Tian, Jingjie Guo,Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu. Spatial-Temporal Multi-Head Graph Attention Networks for Traffic Forecasting, 32th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), pp.714-721, 2020.
Jingjie Guo, Kelang Tian,Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu. MA-LSTM: A Multi-attention Based LSTM for Complex Pattern Extraction, 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pp.3605-3611,2020.
Yuhang Zhang, Hongshuai Ren, Jiexia Ye, Xitong Gao, Yang Wang,Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu. AOAM: Automatic Optimization of Adjacency Matrix for Graph Convolutional Network, 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pp.5130-5136,2020.
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao,Kejiang Ye, Cheng-Zhong Xu. Multi-Graph Convolutional Network for Relationship-Driven Stock Movement Prediction, 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pp.6702-6709, 2020.
Yongzhong Sun,Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu. PLMSys: A Cloud Monitoring System Based on Cluster Performance and Container Logs, 2020 International Conference on Cloud Computing (CLOUD), pp.111-125, 2020.
Shujian Ji,Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu. A Network Intrusion Detection Approach Based on Asymmetric Convolutional Autoencoder, 2020 International Conference on Cloud Computing (CLOUD), pp.126-140, 2020.
Rui Wang,Kejiang Ye*, Tianhui Meng, Cheng-Zhong Xu. Performance Evaluation on Blockchain Systems: A Case Study on Ethereum, Fabric, Sawtooth and Fisco-Bcos, 2020 International Conference on Services Computing (SCC), pp.120-134, 2020.
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao, Chengzhong Xu andKejiang Ye. Multi-STGCnet: A Graph Convolution Based Spatial-Temporal Framework for Subway Passenger Flow Forecasting, 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp.1-8, 2020.
Jiexia Ye, Juanjuan Zhao, Liutao Zhang, Chengzhong Xu, Jun Zhang andKejiang Ye. A Data-Driven Method for Dynamic OD Passenger Flow Matrix Estimation in Urban Metro Systems, 2020 International Conferenceon Big Data (BigData), pp.116-126, 2020.
Chengzhi Lu, Wenyan Chen,Kejiang Ye*, Cheng-Zhong Xu. Understanding the Workload Characteristics in Alibaba: A View from Directed Acyclic Graph Analysis, 2020 International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems (HPBD&IS), pp.1-8, 2020. (Best Paper Award!!)
Hao Wang, Juanjuan Zhao,Kejiang Ye, Cheng-Zhong Xu, Liutao Zhang, Jun Zhang, Jing Sun. A Destination Prediction Model for Individual Passengers in Urban Rail Transit, 2020 International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems (HPBD&IS), pp.138-143, 2020.
专利成果
叶可江，林彦颖，须成忠. 一种电信核心网故障干预时机决策方法.PCT/CN2020/139251
叶可江，陈文艳，须成忠. 一种基于Kubernetes的超大规模异构集群调度模拟器设计方法.PCT/CN2020/139683
叶可江，陈文艳，须成忠. 一种基于时序神经网络的云原生资源动态预测方法.PCT/CN2020/139679
叶可江，贺航涛，须成忠. 交通流量预测方法及装置、计算机设备及可读存储介质.PCT/CN2020/139299
叶可江，林鹏，须成忠. 一种网络异常检测方法、系统、终端以及存储介质.PCT/CN2020/138820
叶可江，张永贺，须成忠. 一种预处理函数的无服务器计算方法及其系统.PCT/CN2020/134560
叶可江，孙永仲，须成忠. 容器云环境下的任务调度方法、装置、服务器及存储装置.PCT/CN2020/129208
叶可江，林鹏，胡奕绅，须成忠. 一种加密流量识别方法、系统、终端以及存储介质.PCT/CN2020/127102
叶可江，陈文艳，须成忠. 云计算集群混部作业调度方法、装置、服务器及存储装置.PCT/CN2019/125432
叶可江，纪书鉴，须成忠. 一种基于特征适应神经网络的流量异常检测方法.PCT/CN2019/125189
叶可江，赵世林，纪书鉴，须成忠. 一种基于深度神经网络的流量分类方法、系统及电子设备.PCT/CN2019/124267
叶可江，卢澄志，须成忠. 应用于分布式容器云平台的异常检测与定位方法及装置.PCT/CN2019/123989
叶可江，卢澄志，须成忠. 一种容器云平台异常检测方法、系统及电子设备.PCT/CN2019/123168
叶可江，林鹏，须成忠. 电信网络告警预测方法及系统.PCT/CN2019/098807
叶可江，王锐，须成忠. 一种区块链性能测试系统及方法.PCT/CN2018/121333
叶可江，赵世林，须成忠. 一种网络流量分类方法、系统及电子设备.PCT/CN2018/112401
叶可江，林彦颖，须成忠. 一种电信核心网故障干预时机决策方法. CN4.0
叶可江，张永贺，须成忠. 一种预处理函数的无服务器计算方法及其系统. CN3.6
叶可江，陈文艳，须成忠. 异构集群调度的模拟方法、装置、计算机设备及存储介质. CN2.7
叶可江，陈文艳，须成忠. 云原生资源动态预测方法、装置、计算机设备及存储介质. CN2.6
叶可江，林鹏，胡奕绅，须成忠. 一种加密流量识别方法、系统、终端以及存储介质. CN9.X
叶可江，贺航涛，须成忠. 交通流量预测方法及装置、计算机设备及可读存储介质. CN6.8
叶可江，林鹏，须成忠. 一种网络异常检测方法、系统、终端以及存储介质. CN7.0
叶可江，陈文艳，须成忠. 离线混部作业的资源调度方法及服务器系统. CN9.X
叶可江，卢澄志，须成忠. 微服务集群调度方法、调度装置及计算机可读存储介质. CN9.X
叶可江，田科烺，须成忠. 一种交通流量的预测方法、系统及终端设备. CN8.4
叶可江，郭景杰，须成忠. 一种基于深度学习的交通流量实时预测方法. CN7.3
叶可江，纪书鉴，须成忠. 网络流量异常检测模型的训练方法及检测方法. CN4.9
叶可江，孙永仲，须成忠. 容器云环境下的任务调度方法、装置、服务器及存储装置. CN9.9
叶可江，孙永仲，须成忠. 基于马尔可夫链和时间序列模型的服务器负载预测方法及系统. CN6.6
叶可江，赵世林，须成忠. 基于流量相似性比对的加密流识别方法、装置及存储介质. CN6.1
叶可江，纪书鉴，须成忠. 网络流量实时检测方法及检测终端、计算机可读存储介质. CN6.8
叶可江，卢澄志，须成忠. 服务依赖关系图的构造方法、系统及存储介质. CN8.5
叶可江，赵世林，须成忠. 一种网络流量分类方法、系统及电子设备. CN6.X
叶可江，纪书鉴，须成忠. 一种网络异常检测方法、系统及电子设备. CN7.5
叶可江，朱明一，须成忠. 一种网络异常识别检测方法及装置. CN2.X
叶可江，郝锦，须成忠. OpenStack集群配置及批量部署方法及系统. CN4.8
叶可江，陈文艳，须成忠. 一种云计算负载聚类方法、系统及电子设备. ZL 1.5
叶可江，卢澄志，须成忠. 应用于分布式容器云平台的异常检测与定位方法及装置. ZL 3.2
叶可江，纪书鉴，须成忠.网络流量实时检测方法及检测终端、计算机可读存储介质. ZL6.8
纪书鉴，叶可江，须成忠.一种容器云平台状态监控预警系统、方法及电子设备. ZL 4.7
刘雪琳，叶可江，须成忠.一种长短期预测融合的故障检测方法.ZL 9.3
卢澄志，叶可江，须成忠. 一种面向移动端的数据完整性校验方法. ZL 4.X
赵世林，叶可江，须成忠. 一种网络流量分类方法. ZL 7.0
赵世林，叶可江，须成忠. 一种基于深度学习的网络流量分类方法、系统及电子设备. ZL 0.2
石婧文，须成忠，叶可江，王洋. 一种城市聚集事件预测与定位方法及装置. ZL4.6
张昱航，李煜煜，叶可江，须成忠. 一种基于资源分配的人避难行踪的位置预测方法及其系统. ZL 7.0
张昱航，阳文斯，叶可江，须成忠. 基于自生成特征的卫星影像识别系统、方法及电子设备. ZL 0.2
吴朝晖，叶可江，姜晓红，李翔. 一种基于应用程序性能约束的虚拟机节能整合规划方法. ZL 6.9
吴朝晖，叶可江，姜晓红，李翔. 一种面向云数据中心的大规模虚拟机快速迁移决策方法. ZL 1.8
吴朝晖，叶可江，姜晓红，何钦铭. 一种缓存感知的多核处理器虚拟机故障隔离保证方法. ZL 6.6
吴朝晖，叶可江，姜晓红，何钦铭. 基于虚拟机迁移和负载感知整合的云数据中心节能方法. ZL 7.7
软件著作版权
1. xDetector网络异常检测平台[简称：xDetector]V1.0. 登记号：2019SR**
2. xMonitor容器云预警监控平台[简称：xMonitor]V1.0. 登记号：2018SR**
科研项目
- 主持的科研项目 -
1. 国家自然科学基金面上项目，面向多层级交互型应用的云原生系统资源管理与优化方法研究
2. 国家自然科学基金青年项目，面向高干扰共享云的性能异常检测方法研究
3. 中央军委装备预研基金项目，XXXX研究
4. 中国科学院，青促会项目
5. 深圳市重点项目，面向人工智能服务平台的迭代式智能资源调度方法及系统研究
6. 深圳市重点项目（学科布局），基于深度机器学习方法的网络异常行为检测的研究
7. 深圳市自由探索项目，基于图推理的云计算系统性能诊断方法研究
8. 阿里巴巴创新研究计划（AIR）项目，基于机器学习的云数据中心智能管理及容量规划
9. 阿里巴巴创新研究计划（AIR）项目，混部调度系统的性能调优与稳定性优化
10. 阿里巴巴创新研究计划（AIR）项目，云原生Serverless系统智能调度管控技术
- 子课题主持的科研项目 -
11. 国家重点研发计划，面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台
12. 广东重点研发计划，面向云数据中心智能管控的软件定义方法与关键技术
13. 澳门重点研发计划，协同智能驱动的无人驾驶关键技术与平台研究
荣誉获奖
1. 中国科学院广州分院“优秀青年科技工作者”
2. 中国科学院青年创新促进会会员（中科院青年人才项目）
3. 深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类
4. 深圳市南山区“领航人才”B类
5. 中国电子学会科技进步一等奖
6. 中国科学院深圳先进技术研究院“优秀共产党员”
7. 中国科学院深圳先进技术研究院“优秀员工”
8. 中科院深圳先进院数字所“优秀科研项目奖”、“优秀论文奖”、“优秀青年人才奖”等
9. 教育部博士研究生学术新人奖
10. IBM中国优秀学生奖学金
11. 浙江大学研究生“求是学术之星”
指导学生
已指导学生张昱航硕士研究生085211-计算机技术
赵世林硕士研究生085211-计算机技术
纪书鉴硕士研究生085211-计算机技术
阳文斯硕士研究生085211-计算机技术
杜明哲硕士研究生085211-计算机技术
吕静雅硕士研究生085211-计算机技术
熊景盼硕士研究生085211-计算机技术
现指导学生
王锐硕士研究生085211-计算机技术
叶洁瑕硕士研究生085211-计算机技术
杨磊硕士研究生085208-电子与通信工程
李朝冉硕士研究生085211-计算机技术
唐欢硕士研究生085211-计算机技术
林鹏硕士研究生085211-计算机技术
林彦颖硕士研究生085211-计算机技术
邓仕圣硕士研究生081200-计算机科学与技术
贺航涛硕士研究生085400-电子信息
郑富荣硕士研究生085400-电子信息
黄嘉华硕士研究生085400-电子信息
张永贺硕士研究生085400-电子信息
李永康硕士研究生085211-计算机技术
伍泰霖硕士研究生085211-计算机技术
刘宇硕士研究生085400-电子信息
何发瑛硕士研究生085211-计算机技术
文考硕士研究生085211-计算机技术
2013 © 中国科学院大学，网络信息中心.
