更新日期：2019年3月22日
姓 名 利锋 性 别 男
出生年月 1975年9月 籍贯 广东蕉岭县
民 族 汉族 政治面貌 农工
最后学历 博士研究生 最后学位 理学博士
技术职称 教授 导师类别 博、硕导
行政职务Email hjlifeng@scut.edu.cn
工作单位 华南理工大学 邮政编码 510641
通讯地址 广州市天河区五山路381号
单位电话 **
个人主页 https://www.scut.edu.cn/new/


个人简介
利锋（1975-），男，广东蕉岭人，2014年评为教授，2015为博士导师。专业为：市政工程-给水排水工程-水务工程。
近年来，主持各类项目30多项，包括：国家自然科学基金项目，国家重点研发计划专题，水体污染控制与修复国家重大专项专题，国家海洋地质保障工程专题，中国城市水效管理专项，中国博士后科学基金，教育部-广东省产学研结合项目，广东省自然科学基金项目，亚热带建筑科学国家重点实验室开放课题，广东省科技计划项目，广东省低碳发展专项，广东省水利科技创新重点项目，中央高校基本科研业务费重点项目及等。
奉行理论与实践并重，走产学研结合的道路。在本领域国内外主流学术刊物上发表论文50多篇，其中第一作者（或通讯作者）SCI收录十多篇（其中6篇为JCR一区）。以第一发明人获批专利23项（其中11项为发明专利），软件著作3项。目前6项专利已转让实施，取得了良好的效益。响应国家及学校的号召，在华工科技园区内创办环保工程公司建立研发实验室，致力于将科研成果推向市场。
教育经历
1993.09-1997.07，中山大学，本科，学士学位
2005.09-2008.07，中山大学，博士研究生，博士学位
2008.09-2010.05，华南理工大学，博士后研究人员
2017.05-2017.12 美国东北大学（波士顿），土木与环境工程系，访问学者
获奖、荣誉称号
2017年广东省环保科技进步奖（第一完成人）
社会、学会及学术兼职
中国环境科学学会水环境分会高级会员;中国水利学会水生态委员会高级会员。
农工党广东省委人口资源环境委员会副主任
国家重点研发计划、国家自然科学基金评审专家
研究领域
研究方向主要包括：绿色建筑材料研发及应用（利用河道疏浚污泥及市政污水厂污泥等废弃物制备绿色建筑材料）、海绵城市绿色基础设施工程、城市黑臭水体治理工程、城市水景观工程及河口及河网水安全工程等。
目前已经形成二大系列具有一整套知识产权的核心技术：（1）以生物碳为核心制备绿色建筑材料、海绵城市绿色设施及水体治理-污水处理设施；（2）水体重金属生态风险的快速甄别成套技术。
科研项目
主要项目表列如下：
1.国家重点研发计划, 2016YFC**, 珠江河口与河网演变机制及治理研究,
2016/07-2020/12，2500万元，本人是课题 4“复杂异变条件下河口治理适应性研究及水安全风险评估”之子题 3“珠江河口与河网水安全评估指标及阈值界定”，在研，主持
2.广东省-教育部产学研结合项目，2013B**，污水厂污泥碳化替代生活垃圾焚烧炉燃料关键技术研发与应用，2014/07-2019/12，在研，主持
3.国家自然科学基金项目，**，污染沉积物AVS对Hg的生物有效性影响机制研究，2011/01-2013/12, 已结题，主持
4.广东省水利科技创新计划项目（重点项目），2017-21，水葫芦资源化利用及水资源保护关键技术研究，2017/07-2020/06, 105万元，在研，主持
5.广东省-教育部产学研结合项目，2012B**, AVS/SEM成套技术在饮用水源地水环境监测中的应用研究及产业化，2012/12-2016/12, 结题，主持
6. 中国城市水效管理专项，B**, 广州市污水处理回用现状分析与对策研究, 2014/01-2014/12，已结题，主持
7.亚热带建筑科学国家重点实验室开放课题，2011KB12, 亚热带农村分散式生活污水生态处理技术研究，2011/11-2013/10, 已结题，主持
8.国家海洋地质保障工程专项“华南西部滨海湿地地质调查与生态环境评价项目”课题(编号：**20)子课题，D**, 华南西部滨海湿地生态风险的环境地球化学与生物地球化学评价及预测，2012/03-2016/05,结题，主持
9.中央高校基本科研业务费重点项目，2014ZZ0012，基于AVS/SEM模型的饮用水源地生态风险预警技术研究，2014/01-2015/12, 已结题，主持
10.广东省自然科学基金，**00007，东江流域AVS对重金属生物有效性的影响，2010/01-2012/12, 已结题，主持
11.中国博士后科学基金，**，珠江流域典型河流AVS的地球化学行为及生物有效性研究，2009/12-2011/12，已结题，主持
12.广东省低碳发展专项，2012-026, 广东省畜禽粪便资源化综合利用关键技术研究与示范，2012/08-2013/12, 已结题，主持
13.广东省科技计划项目，2011B**，珠江三角洲典型农业小流域非点源污染负荷核算方法及生态控制技术研究与应用，2011/08-2013/12，已结题，主持
14.广东省科技计划项目，2007B**，规模化禽畜养殖场污水全资源化处理新工艺研究，2007/12-2009/12，已结题，主持
15.广东省科技计划项目，2006B**，高效沼气池及安全沼气热水器的研制与产业化开发，2006/12-2008/12，已结题，主持
16.中央高校基本科研业务费面上项目，2012ZM0082，水体AVS对汞的生物毒性影响机理研究，2011/12-2013/12，已结题，主持
17.水体污染控制与修复国家重大专项, 东江快速发展支流区水污染系统控制技术集成研究与工程示范, K1-714-001（校内编号），2008/07-2011/12，996万元，结题，参与
18.水利部公益性行业科研专项，基于水基系统的泛流域水资源管理系统开发，x2tj-B**（校内编号），2010/11-2011/12，已结题，参与
发表论文
主要论文如下：
[1] Li Feng, Zeng Xiang-yun., Liang Yan-yan, Huang Guo-ru* and Wen Yan-mao. A Field Study of Factors that Affect Acid-Volatile Sulfide Concentrations. Journal of Environmental Informatics, 2018, 32(2): 125-136. (SCI, Impact Factor: 4.521)，因子为最新，下同。
[2] Long Chen, Feng Li*, Yan-sha Wei, Gu-gong Li, Kai-xuan Shen, Hai-Jun He. High cadmium adsorption on nanoscale zero-valent iron coated Eichhornia crassipes biochar [J].Environmental Chemistry Letters,2018, https://doi.org/10.1007/s10311-018-0811-y.（利锋为*通讯作者,下同）(SCI, Impact Factor: 3.125)
[3] Li F*, Shen K, Long X, Wen J, Xie X, Zeng X, et al. Preparation and Characterization of Biochars from Eichornia crassipes for Cadmium Removal in Aqueous Solutions [J]. PLoS ONE, 2016,11(2):e**. (SCI, Impact Factor: 3.234)
[4] Feng Li, Ze-Feng Lin, Jia-Sheng Wen, Yan-Sha Wei, Hua-Yang Gan, Hai-Jun He. Risk assessment of trace metal-polluted coastal sediments on Hainan Island: A full-scale set of 474 geographical locations covering the entire island [J]. Marine pollution bulletin, 2017, 125(1): 541-555. (SCI, Impact Factor: 3.241)
[5] Feng Li*, Jin-qin Lin, Yan-yan Liang, Hua-yang Gan, Xiang-yun Zeng, Zhi-peng Duan,Kai Liang, Xing Liu, Zhen-hai Huo, Chang-hua Wu. Coastal surface sediment quality assessment in Leizhou Peninsula (South China Sea) based on SEM–AVS analysis[J]. Marine pollution bulletin, 2014, 84(1): 424-436. (SCI, Impact Factor: 3.241)
[6] Feng Li*, Xiang-yun Zeng, Chang-hua Wu, Zhi-peng Duan, Yan-mao Wen,Guo-ru Huang, Xiao-lin Long , Min-Jian Li ,Man-Jie Li and Jiang-Yu Xu. Ecological risks assessment and pollution source identification of trace elements in contaminated sediments from the Pearl River Delta, China [J]. Biological trace element research, 2013, 155(2): 301-313. (SCI, Impact Factor: 2.361)
[7] Jia-sheng Wen, Feng Li*, Xiang-yun Zeng, Kai-xuan Shen, Hai-jun He, Yan-yan Liang, Hua-yang Gan, Jin-wei Zhang, Xiao-lin Long ,Yan-sha Wei. Genetic Algorithm-Based Fuzzy Comprehensive Evaluation of Water Quality in Dongzhaigang[J]. Water, 2015, 7(9): 4821-4847. *通讯作者，第一作者为利锋指导的硕士生. (SCI, Impact Factor: 2.069)
[8] Feng Li*, Xiang-yun Zeng, Yun-jun Yu ,Chang-hua Wu , Ge Mai ,Wei-wei Song ,Yan-mao Wen, Zhi-peng Duan and Jia-yu Yang. A field study of the relationship between sulfide-bound metals and bioaccumulation by Limnodrilus sp. in a heavily polluted river [J]. Environmental monitoring and assessment, 2014, 186(8): 4935-4946. (SCI)
[9] Feng Li, Y.-M. Wen, Zhu. Bioavailability and toxicity of heavy metals in a heavily polluted river, in PRD, China [J]. Bulletin of environmental contamination and toxicology, 2008, 81(1): 90-94. (SCI)
[10] 利锋,韦献革,黄雁云,任露陆,温琰茂,骆海萍. 佛山水道底泥的污染物释放动态模拟[J]. 中国给水排水,2006,17:88-95.
[11]利锋,温琰茂,朱娉婷. 城市污染河道沉积物AVS与重金属生物毒性研究[J]. 环境科学,2007,08:1810-1815.
[12]利锋,温琰茂,朱娉婷,金辉,宋巍巍,戴睿志. 城市污染河道沉积物中AVS与Cr的生物积累研究[J]. 环境科学,2009,03:875-881.
[13]利锋,温琰茂,朱娉婷,金辉,宋巍巍. 污染沉积物AVS对水丝蚓体内重金属积累的影响[J]. 环境科学学报,2008,11:2250-2257.
[14] 段志鹏,林进清,利锋*,甘华阳,梁开,吴昌华,曾祥云,刘鑫,霍振海. 基于GIS的近海沉积物痕量元素空间分布特征插值方法选择[J]. 海洋环境科学,2014,02:262-268.（通讯作者，第一作者是利锋指导的硕士生）
出版专著和教材
中国城市水效管理（地方实践与启示），中国发展出版社，2016年
科研创新
以第一发明人获批专利23项（其中11项为发明专利），软件著作3项。目前6项专利已转让实施，取得了良好的效益。
教学活动
主讲的课程包括 《水环境修复工程》（硕士）、《水生态环境保护导论》（本科）、《土木工程环境保护概论》（本科，土木工程卓越全英班）、《城市水务》（本科）、《海岸带生态健康评价及修复》（博士）等。
指导学生情况
2010年至今，指导硕士研究生20名（已毕业9名），博士研究生2名。
海纳百川，兼容并包，学生来自国内多家高校。
注重改善实验室、工作室环境及提高各方面待遇，为研究生提供良好的学习科研及生活环境。除了五山本部，还在华工南沙研究院拥有大面积的专用实验室及工作室。
精心指导，循循善诱，作风民主，注重激发学生潜能。7人(次)获得研究生国家奖学金，1人获得广东省优秀学生（研究生阶段）称号，1人获华工优秀研究生论文，1人获得优秀研究生新生奖。多位同学发表高水平学术论文和获得发明专利授权。
我的团队
利锋教授是华工水资源水环境团队核心成员（校级学术骨干）。华工水资源水环境团队目前有教授4位，副教授3位，讲师3位，团队负责人黄国如教授。
此外，利锋教授是“广东华工碧水环境技术有限公司”研究团队的首席研究员（PI）。