更新日期：2018年9月3日
姓 名 张伟彬 性 别 男
出生年月 1983年1月 籍贯 普宁
民 族 汉族 政治面貌 群众
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 哲学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务Email eeweibin@scut.edu.cn
工作单位邮政编码
通讯地址 华南理工大学宏生科技楼
单位电话


个人简介
2008年研究生一毕业，我就在大唐移动带领多媒体技术团队进行收集终端对媒体技术的开发，两年的时间里，带领团队开发了手机终端的多媒体解决方案-EDEN。EDEN采用OpenMAX接口，向上层软件提供符合OpenMax IL调用规范的接口。团队解决了一系列的复杂技术问题，包括多核底层数据通信和交互、语音通话质量优化、音视频编解码等等。2010年，成功发布了第一个版本并在多个知名品牌的手机终端上使用。同年本人获得香港政府博士奖学金（Hong Kong PhD Fellowship）赴香港攻读博士学位，并于2013年获得博士学位，成为实验室至今最快时间获得博士学位的学生。2015年加入华南理工大学任副教授，主要研究方向为机器学习、语音识别、声纹识别等。

独一的工作和科研经历，使我更清楚企业技术团队的管理和高校科研的要求。加入我的团队，你将能真正的知道如何理论联系实际，并解决实际生活中的问题。我很注重培养学生的理论推导和动手编程能力，如果你数学好、编程好，欢迎跟我联系！
工作经历
华南理工大学 2015.3 – 至今
副教授，硕士生导师

香港科技大学 2013.11 – 2014.12
副研究员
国际机器学习会议受邀演讲人 (Invited speaker of ICML 2014 Workshop on Covariance Selection and Graphical Model Structure Learning)

联芯科技有限公司（原大唐移动（上海）通信设备有限公司）2006年8月 – 2010年8月
职位名称：多媒体技术团队负责人
工作地点：上海市钦江路333号41幢
下属人数：15人
工作概述：曾负责手机终端内部语音编解码、语音增强算法开发、测试；熟悉音、视频相关处理流程和处理方法；丰富的团队管理经验，2008年6月份开始带领团队开发多媒体技术解决方案――EDEN，2009年上半年发布的版本开创了bug率万分之二的好成绩，半年考核团队被评为杰出团队；绩效考核都是优秀和杰出。
教育经历
香港科技大学 2010.9 – 2013.10
电子与计算工程博士
--- 香港政府博士研究员奖学金 （2010 – 2013）（每年全香港7所高等院校大概有135人获此殊荣）
--- 香港政府差旅津贴 （2013）
--- 香港政府差旅津贴 （2012）
--- 香港科技大学研究差旅奖助 （2012）
--- 香港科技大学研究差旅奖助 (2013)
--- 美国伯克利大学访问学生 (2013.6 – 2013.8）

电信科学技术研究院 2005.9 – 2008.4
信号与信息系统硕士
--- GPA：89.86/100 （全系72人中第二名）
--- 优秀毕业生

复旦大学 2001.9 – 2005.8
通信工程学士
--- GPA：3.67/4.0 （70人当中前10名）
--- 人民奖学金二等奖（3次）
--- 国家奖学金二等奖 （1次）
--- 上海市优秀本科生毕业论文
科研项目
1 2017.1 – 2019.12 低数据资源下语音识别系统中声学建模方法研究 国家自然科学基金青年基金项目（主持）

2 2018.3-2019.2 基于注意力模型的多通道语音识别研究 工业控制技术国家重点实验室（主持）

3 2015.1 – 2016.12 基于稀疏模型的低资源语音识别研究 中央高校基本科研业务费杰出青年项目（主持）
发表论文
1.Zhuxin Chen, Weibin Zhang, Zhifeng Xie and Xiangmin Xu, “Recurrent Neural Networks for Automatic Replay Spoofing Attack Detection”, to appear in ICASSP, 2018
2.Zhuxin Chen, Zhifeng Xie, Weibin Zhang and Xiangmin Xu, “ResNet and Model Fusion for Automatic Spoof Detection”, in Interspeech, Stockholm, Sweden, 2017
3.Wenkang Lei, Weibin Zhang, Xiangmin Xu and Xiaofeng Xing, “Improved Music Genre Classification with Convolutional Neural Networks”, in Interspeech, Sanfrancisco USA, 2016.
4.Duisheng Chen, Weibin Zhang, Xiangmin Xu and Xiaofeng Xing, “Deep Networks with Stochastic Depth for Acoustic Modelling”, in APSIPA, Jeju Korea, 2016
5.Qiyu Chen, Weibin Zhang, Xiang Tian, Shaoqiong Chen, Xiaoxue Zhang and Wenkang Lei, “Automatic Heart and Lung Sounds Classification using Convolutional Neural Networks”, in APSIPA, Jeju Korea, 2016.
6.Qiyu Chen, Weibin Zhang, Xiangmin Xu and Xiaofeng Xing, “Improved Keyword Spotting based on Keyword/Garbage Models”, in APSIPA, Jeju Korea, 2016.
7.Danhui Xie and Weibin Zhang*, “Estimating speech spectral amplitude based on the Nakagami approximation”, (co-first author) in IEEE Signal Processing Letter, Vol. 21, No. 11, pp. 1375-1379, November, 2014.
8.Weibin Zhang and Pascale Fung, “Discriminatively trained sparse inverse covariance matrices for speech recognition,” in IEEE Transaction on Audio, Speech and Language Processing, vol. 22, no. 5, pp. 871-880, 2014.
9.Weibin Zhang and Pascale Fung, “Efficient sparse banded precision matrices for speech recognition," in IEEE Signal Processing Letter, Vol. 21, No.3, March 2014.
10.Weibin Zhang and Pascale Fung, “Sparse inverse covariance matrices for low resource speech recognition," in IEEE Transaction on Audio, Speech and Language Processing, vol. 21, no. 3, pp. 659-668, 2013.
11.Anik Dey, Weibin Zhang, Pascale Fung, “Acoustic Modeling for Hindi Speech Recognition in Low-Resource Settings”, in 2014 International Conference on Audio, Language and Image Processing (ICASLIP 2014), Shanghai, July 2014
12.Weibin Zhang and Pascale Fung, “Discriminatively trained sparse inverse covariance matrices for low resource acoustic modeling," in Proceedings of Interspeech, Lyon, France, 2013.
13.Weibin Zhang and Pascale Fung, “Sparse banded precision matrices for low resource speech recognition," in Proceedings of Interspeech, Portland, USA, 2012.
14.Weibin Zhang and Pascale Fung, “Low resource speech recognition with automatically learned sparse inverse covariance matrices," in Proceedings of ICASSP, Kyoto, 2012.