更新日期：2019年4月15日
姓 名 胡金龙 性 别 男
出生年月 1977年10月 籍贯 广东五华县
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 高级工程师 导师类别 硕导
行政职务Email jlhu@scut.edu.cn
工作单位 计算机科学与工程学院 邮政编码 510006
通讯地址 广州市番禺区大学城华南理工大学B3栋
单位电话
个人主页 https://largeapp.github.io/index.html


个人简介
胡金龙，男，计算机科学与工程学院高级工程师，工学博士，硕士生导师，广东省计算机网络重点实验室成员，IEEE和ACM会员。2004年至今先后在华南理工大学信息网络工程研究中心、计算机科学与工程学院工作，2016至2017年为美国宾夕法尼亚州立大学访问学者。
近年来主持或参与了教育部-中国移动科研基金、广东省自然科学基金、广东省省部产学研结合项目、广东省重大科技专项、国家863计划、国家科技支撑计划、国家CNGI等项目20多项，发表学术论文40多篇，其中三大索引20多篇，出版译著1本，授权发明专利7项，软件著作权12项。
工作经历
2013-至今 华南理工大学 计算机科学与工程学院 高工
2004-2013 华南理工大学 信息网络工程研究中心 助教(2004)、 讲师(2006)、高工(2012)
2016-2017 美国 宾夕法尼亚州立大学 访问学者
教育经历
2012 华南理工大学 计算机应用技术专业 博士
2004 华南理工大学 通信与信息系统专业 硕士
1999 华南理工大学 通信工程专业 学士
研究领域
1. 机器学习、大数据分析及应用（包括欺诈检测、推荐与计算广告、光流估计等应用）
2. 脑信息学与脑科学，健康信息学
3. 计算机网络与安全等
科研项目
近年来的主要科研项目：
1. 基于大规模图分析的移动广告欺诈检测研究， 广东省自然科学基金面上项目，2018-2021. (主持)
2. 基于云计算的生物基因大数据管理技术研究，广东省自然科学基金-重大基础研究培育项目，2015-2019. (参与)
3. 基于移动计算情境大数据的4G产品微营销技术与应用研究，教育部-中国移动科研基金项目，2015-2018. (主持)
4. 基于移动广告大数据分析的手机游戏服务平台，广东省重大科技专项，2015-2017. (参与)
5. 基于云计算的移动广告信息服务平台关键技术研究，广东省教育部产学研结合项目，2014-2016. (主持)
发表论文
1. 近年来发表的主要论文：
[1] Junjie Liang, Jinlong Hu*, Shoubin Dong, and Vasant Honavar, Top-N-Rank: A Scalable List-wise Ranking Method for Recommender Systems, IEEE International Conference on Big Data (BigData 2018), Seattle, WA, USA, December 2018.
[2] Jinlong Hu, Yi Zhuang, Jiang Yang, Lei Lei, Minjie Huang, Runchao Zhu, and Shoubin Dong, pRNN: A Recurrent Neural Network based Approach for Customer Churn Prediction in Telecommunication Sector, IEEE International Conference on Big Data (BigData 2018), Seattle, WA, USA, December 2018.
[3] Kaiwen Tan, Shoubin Dong, Jing Zhou, and Jinlong Hu, DITGOssi: a two-stage invasive tumor growth optimization algorithm for the detection of SNP-SNP interactions, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM 2018), Madrid, Spain, December 2018.
[4] Jinlong Hu, Junjie Liang, Yuezhen Kuang, and Vasant Honavar, A User Similarity-based Top-N Recommendation Approach for Mobile In-application Advertising, Expert Systems with Applications (SCI, IF=3.768), Volume 111, 2018.
[5] Yong Cai, Shoubin Dong, and Jinlong Hu, Jointly Modeling User and Item Reviews by CNN for Multi-domain Recommendation, In China Conference on Information Retrieval, 2018.
[6] Jinlong Hu, Junjie Liang, and Shoubin Dong, iBGP: A Bipartite Graph Propagation Approach for Mobile Advertising Fraud Detection, Mobile Information Systems (SCI, IF=0.958), vol. 2017, Article ID **, 2017.
[7] Yong Cai, Shaorong Liu, Jinlong Hu, Guihong Bai, and Shoubin Dong, A Hybrid Bipartite Graph based Recommendation algorithm for Mobile Games, IEEE International Conference on Big Data (BigData 2017), Boston, MA, USA, December 2017.
[8] Ika Novita Dewi, Shoubin Dong, and Jinlong Hu, Drug-Drug Interaction Relation Extraction with Deep Convolutional Neural Networks, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM 2017), Kansas City, MO, USA, November 2017.
[9] Zhengxian Li, Jinlong Hu, Jiazhao Shen, and Yong Xu, A scalable recipe recommendation system for mobile application, 2016 3rd International Conference on Information Science and Control Engineering (ICISCE 2016), 2016.
[10] Meining Nie, Purui Su, Qi Li, Zhi Wang, Lingyun Ying, Jinlong Hu, Dengguo Feng, Xede: Practical Exploit Early Detection, the 18th International Symposium on Research in Attacks, Intrusions and Defenses (RAID 2015), Kyoto, Japan, November, 2015.
[11] Jianfeng Deng, Ling Zhang, Jinlong Hu, and Dongli He, Adaptation of ANN Based Video Stream QoE Prediction Model, Lecture Notes in Computer Science, Volume 8879, 2014.
[12] Jinlong Hu, Bin Liao, and Qin You, Location-based mobile information sharing service for social network, In Fourth International Conference on Machine Vision: Computer Vision and Image Analysis; Pattern Recognition and Basic Technologies, vol. 8350, International Society for Optics and Photonics, 2012.
[13] Jinlong Hu, and Bin Liao, SIP Security Architecture Based on Source Address Validation, 2012 International Conference on Computer Science and Service System (CSSS 2012), Nanjing, China, 2012.
[14] Jinlong Hu, and Yisheng Wu, Source Address Validation based Ethernet Switches for IPv6 Network, 2012 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering (CSAE 2012), Zhangjiajie, China, 2012.
[15] Jinlong Hu, Bin Liao, and Bujie Qin, Source Address Validation based SIP Security Service Model, 2012 8th International Conference on Computing Technology and Information Management (ICCM 2012), Seoul, Korea, 2012.
[16] Bin Liao, Minghui Du, and Jinlong Hu, Color Optical Flow Estimation Based on Gradient Fields with Extended Constraints, ICNIT 2010, Manila, Philippines, 2010.
[17] Jinlong Hu, Ling Zhang, Bin Liao, Yisheng Wu, and Ningyu An, A Novel MPEG-4 Short Film Production System Based on Mobile Context Photo, ICNIT 2010, Manila, Philippines, 2010.
[18] Tiezhu Zhao, and Jinlong Hu, Performance Evaluation of Parallel File System Based on Lustre and Grey Theory, the 9th International Conference on Grid and Cloud Computing (GCC 2010), Nanjing, China, 2010.
[19] 胡金龙，张凌，许勇，叶昭，用于互联网多媒体通信的SIP安全方案，华南理工大学学报(自然科学版)，第40卷第4期，2012年4月.
[20] 廖彬，杜明辉，胡金龙，基于光照辐射模型的光流场估计，华南理工大学学报(自然科学版)，第39卷第5期，2011年5月.

2. 会议海报：
[1] Jinlong Hu, Yuezhen Kuang, Bin Liao, Lijie Cao, Shoubin Dong, Ping Li, Convolutional Neural Networks for fMRI Data Classification: A Comparative Study, 2019 International Society of Neuroscience (ISON) annual meeting, Shenzhen, China, March 2019.
[2] Jinlong Hu, Yuezhen Kuang, Shoubin Dong, and Ping Li, A Comparative Study of DNN and CNN for fMRI Data Classification, 48th Annual Meeting of the Society for Computers in Psychology, New Orleans, USA, November 2018.
[3] Xiaochuan Lindsey Ma, Jinlong Hu, Xiaowei Zhao, and Ping Li, Predicting Reading Comprehension from Eye Movement Features using Deep Neural Network, Cognitive Neuroscience Society (CNS) 2018 Annual Meeting, Boston, MA, USA, March 2018.
[4] Jinlong Hu, Bin Liao, Xiaowei Zhao, and Ping Li, Applying convolutional neural networks to fMRI data classification: A deep learning approach, 47th Annual Meeting of the Society for Computers in Psychology, Vancouver, Canada, November 2017.
教学活动
硕士生课程:
1. 高级计算机网络安全 & 信息安全技术

本科生课程：
1. 高性能计算与云计算
2. 网络工程与网络管理
我的团队
广东省计算机网络重点实验室成员，广东省大数据分析与处理工程技术研究中心成员