更新日期：2018年9月1日
姓 名 马千里 性 别 男
出生年月 1980年4月 籍贯 甘肃宕昌县
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务Email qianlima@scut.edu.cn
工作单位 计算机科学与工程学院 邮政编码 510006
通讯地址 广州大学城华南理工大学计算机科学与工程学院
单位电话
个人主页 www.hgml.cn/maqianli


个人简介
博士、副教授、硕士生导师。CCF高级会员、CAAI会员、IEEE会员、ACM会员。2008 年6 月于华南理工大学获得工学博士学位，现为华南理工大学计算机科学与工程学院副教授。2012年被批准为广东省高等学校“千百十工程”校级培养对象。2016 年3 月至2017 年3月，为美国加州大学（圣地亚哥分校）访问学者。主要从事机器学习、神经网络和时间序列相关领域的研究工作，曾获得广东省科技进步奖自然科学三等奖，中国南方电网广东电网公司科技进步二等奖，华南理工大学教学优秀奖一等奖。已发表文章40 余篇，其中被SCI/EI 索引26 篇。其中部分成果发表在IJCAI、ACML、Information Sciences等国际顶级会议及期刊上。主持国家级项目2项、省部级项目7项，参与国家及省部级项目10余项。申请国家发明专利13 项，授权2 项，取得软件版权登记证书6 项。担任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员，中国人工智能学会机器学习专委会委员、知识工程与分布智能专委会委员，国家自然科学基金同行通讯评议专家，广东省科技厅项目评审专家，广州市科技创新委员会项目评审专家，中国创新创业大赛（广东赛区）评委，以及IJCAI、NIPS、IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，Information Sciences、《中国科学》、《自动化学报》等多个国际会议的程序委员会委员和期刊审稿人。
工作经历
2016 加州大学圣地亚哥分校（UCSD)计算机系 访问学者
2013 华南理工大学计算机科学与工程学院 副教授
2012 华南理工大学计算机科学与工程学院 先上岗副教授
2008 华南理工大学计算机科学与工程学院 讲师
教育经历
2003 - 2008 华南理工大学 工学博士学位
1998 - 2002 河海大学 工学学士学位
获奖、荣誉称号
2015 中国南方电网广东电网公司科技进步二等奖
2012 广东省“千百十工程”校级青年学术骨干
2010 广东省科技进步奖自然科学三等奖
2010 华南理工大学教学优秀一等奖
研究领域
以人工智能、机器学习、数据挖掘、神经网络、时序数据分析为主要研究领域，以建立新型机器学习算法、神经网络、深度学习等模型在时空大数据挖掘、动作序列识别、文本挖掘中的应用为目标，并将成果应用于金融、交通、电力、安防等领域。
科研项目
[1].国家自然科学基金面上项目，“基于高维随机投影的深度储备池计算模型研究”，编号：**，项目起止时间：2019年1月-2022年12月，主持。
[2].国家自然科学基金青年科学基金，“多尺度模块网络下的储备池神经计算模型及算法研究”，编号：**，项目起止时间：2016年1月-2018年12月，主持。
[3].国家自然科学基金重点项目，“多源异构数据的决策特征提取与知识发现”，编号：**，项目起止时间：2018年1月-2020年12月，参与。
[4].广州市科技计划项目（产学研协同创新重大专项），“基于深度学习的商业智能分析平台关键技术研发”，编号：**1，项目起止时间：2017年5月-2019年12月，主持。
[5].广东省自然科学基金项目，“基于高维随机投影的深度学习模型研究及应用”，编号：2017A**，项目起止时间：2017年5月-2020年5月，主持。
[6].广东省自然科学基金项目，“基于短时记忆能力的储备池计算性能分析”，编号：S**61，项目起止时间：2012年10月-2014年9月，已结题，主持。
[7].教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目，“基于随机游走基的储备池计算模型"，编号：**027，项目起止时间：2012年1月-2014年12月，已结题，主持。
[8].中央高校基本科研业务费-重点项目，“基于随机游走基的储备池计算模型及应用", 编号: 2012ZZ0064, 项目起止时间：2012年1月-2013年12月, 已结题，主持。
[9].广东省教育部产学研结合项目，“基于专利内容语义挖掘的企业技术创新决策支持系统"，编号：2011B**, 项目起止时间：2011年12月-2013年12月，已结题，主持。
[10].中央高校基本科研业务费-面上项目，“基于子空间的多变量混沌时间序列分析与预测研究”，编号：2009ZM0125，起止时间：2010.1-2011.12，已结题，主持。
[11].广东省自然科学基金项目， "基于模块化神经网络群的多变量混沌时间序列预测研究", 编号：**3233, 项目起止时间：2009.10-2011.9, 已结题，主持。
[12].中国南方电网公司科技项目，"基于分布式计算的智能用电大数据处理与分析技术研究与实现"，编号：K-GD2013-0517-001，起止时间：2013.10-2014.12，已结题，主持。
发表论文
部分代表性论文：
[1].Qianli Ma, Lifeng Shen, Enhuan Chen, et al. WALKING WALKing walking: Action Recognition from Action Echoes. Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017), Melbourne, 2017: 2457-2463.
[2].Qianli Ma Lifeng Shen, Weibiao Chen, et al. Functional echo state network for time series classification. Information Sciences, 2016, 373: 1-20.
[3].Qianli Ma, Weibiao Chen. Direct Model of Memory Properties and the Reservoir Topologies in Echo State Networks[J]. Applied Soft Computing. 2014, 22(9): 622-628.
[4].Qianli Ma, Weibiao Chen. Modular State Space of Echo State Network[J]. Neurocomputing, 122: 406-417, 2013.
[5].Qianli Ma, Lifeng Shen,Wanqing Zhuang, and Jieyu Chen, Decouple Adversarial Capacities with Dual-Reservoir Network. International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2017), Part V, LNCS 10638.
[6].Qianli Ma, Lifeng Shen, Ruishi Su and Jieyu Chen, Two-Stage Temporal Multimodal Learning for Speaker and Speech Recognition. International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2017). Part II, LNCS 10635.
[7].Jia Wei, Meng Meng, Jiabing Wang, Qianli Ma, Wang Xuan. Adaptive semi-supervised dimensionality reduction with sparse representation using pairwise constraints. Neurocomputing, 2016, 177(C):564-571.
[8].Jinfeng Yang, Yong Xiao, Jiabing Wang, Qianli Ma, and Yanhua Shen. A Fast Clustering Algorithm for Data with a Few Labeled Instances. Computational Intelligence and Neuroscience, 2015, 196098: 1-10. doi:10.1155/2015/196098.
[9].Meng Meng, Jia Wei, Jiabing Wang, Qianli Ma, Wang Xuan. Adaptive semi-supervised dimensionality reduction based on pairwise constraints weighting and graph optimizing. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2015: 1-13.
[10].Guoxian Yu, Hong Peng, Jia Wei and Qianli Ma, Enhanced Locality Preserving Projections with Robust Path based Similarity. Neurocomputing, 74 (4): 598-605, 2011.
科研创新
发明专利：
[1].一种客户网络行为数据重构方法及装置，授权专利号：ZL**5.6；
[2].一种基于复杂网络理论的适用于分类的时间序列特征提取方法，授权专利号：ZL**2.0；
[3].一种基于卷积回声状态网络的时间序列分类方法，申请号：**7.X
[4].一种对偶储备池神经网络模型的构建方法，申请号：**0.7
[5].一种基于深度长短期记忆神经网络对多变量时间序列分类的方法，申请号：**7.5
[6].一种基于深度受限玻尔兹曼机的时间序列预测方法，申请号：**6.0
[7].一种基于两阶段学习的多模态时间序列建模方法，申请号：**8.3
[8].一种基于语义选择的多变量时间序列分类方法，申请号：**0.7
[9].一种基于长短期记忆网络的时间序列缺失值自动填补方法，申请号：**8.X
软件版权
[1].基于深度学习的图像自动摘要系统V1.0，登记号：2016SR180382
[2].基于深度学习的实物翻译APP系统V1.0，登记号：2016SR180386
[3].基于Hadoop平台的电网大数据统计分析系统V1.0，登记号：2015SR012487
[4].电量云图可视化系统V2.01，登记号：2015SR050171
[5].网络短评情感挖掘系统（WCEM）V1.0，登记号：2013SR115611
[6].专利挖掘系统(PMiner)V1.0，登记号：2013SR117306
教学活动
本科生：
离散数学
神经网络与深度学习
Neural Networks and Deep Learning (全英)
指导学生情况
指导2015级研究生沈礼锋同学获得广东省优秀研究生。
在读研究生
2018 闫江月 林镇溪 黄德森 李森
2017 余柳红 庄万青 李森?
2016 陈恩欢? 田帅
已毕业研究生
2015 沈礼锋（@香港科大）?
2012 蒋佳军（@腾讯微信)
2010 陈威彪（@中国民航局）
2009 林泽鑫（联合指导，@易方达基金) 周卫敏（联合指导，@中兴）
2008 吴广财（联合指导，@广东电网） 郑杰生（联合指导，@广东电网）
我的团队
网址：
http://www.hgml.cn/maqianli