更新日期：2018年7月4日
姓 名 黄翰 性 别 男
出生年月 1980年10月 籍贯 汕头市
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博、硕导
行政职务 系主任 Email hhan@scut.edu.cn
工作单位 华南理工大学软件学院 邮政编码 510006
通讯地址 广州市番禺区广州大学城 邮编：510006
单位电话 **
个人主页 www2.scut.edu.cn/huanghan


个人简介
黄翰，男，博士，华南理工大学软件学院教授、博士生导师，广东省杰出青年基金获得者，广州市珠江科技新星获得者，入选首批广东省特支计划科技创新青年拔尖人才，兼任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、广东省大数据与计算广告工程技术研究中心技术委员会主任、广东省人脸识别工程技术研究中心副主任、广东省计算机学会软件工程专业委员会秘书长，广东保险业咨询专家库专家、大湾区区块链专家委员，曾就职香港城市大学管理科学系高级研究助理。
黄翰教授历年来主持国家级和省部级课题共10多项。以第一作者或通讯作者在IEEE CIM、IEEE TCYB、INS、《中国科学》、《计算机学报》和GECCO等国内外权威学术刊物及顶级国际会议上发表学术论文50多篇，并有代表作入选了ESI。申请获受理国家发明专利35项，授权13项，登记软件著作权37项。获广东省科技进步一等奖和广东省自然科学二等奖。
黄翰教授在智能算法与智能软件方面有深入的研究，完成了智能算法等价关系模型理论、基于仿生优化算法的视频内容检索技术等多项研究成果；多项智能算法与智能软件技术在安防、交通、网监、教育、虚拟现实、商务、医疗等领域实现了成果转化。研究成果解决了海量视频内容快速检索、双层次车辆路径优化、图形化编程软件的数据结构优化等技术难题，成功应用40余例，完成单位近三年累计创造直接经济效益3.9亿元，产生间接经济效益13.1亿元。
工作经历
(1) 2014.9-至今, 华南理工大学, 软件学院, 教授
(2) 2010.9-2014.8, 华南理工大学, 软件学院, 副教授
(3) 2008.9-2010.8, 华南理工大学, 软件学院, 讲师
教育经历
(1) 2005.9–2008.6, 华南理工大学, 计算机应用技术, 博士, 导师: 郝志峰
(2) 2003.9–2005.6, 华南理工大学, 应用数学, 硕士, 导师: 郝志峰
(3) 1999.9–2003.6, 华南理工大学, 应用数学, 学士, 导师: 郝志峰
获奖、荣誉称号
获广东省科技进步一等奖和广东省自然科学二等奖；广东省杰出青年基金获得者，广州市珠江科技新星获得者，入选首批广东省特支计划科技创新青年拔尖人才。
社会、学会及学术兼职
兼任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、广东省大数据与计算广告工程技术研究中心技术委员会主任、广东省人脸识别工程技术研究中心副主任、广东省计算机学会软件工程专业委员会秘书长，广东保险业咨询专家库专家、大湾区区块链专家委员，曾就职香港城市大学管理科学系高级研究助理，2015-2017年国际“数据科学+”系列学术论坛程序委员会主席，IEEE CSE 2017程序委员会主席，SEAL 2017讲座主席，IJCAI、AAAI、WCCI、CEC和GECCO等多个学术会议的程序委员。
研究领域
智能优化、算法复杂性、软件自动测试、计算机视觉、自然语言处理、机器学习与大数据分析
科研项目
课题组近5年来主持人工智能相关的国家级和省部级课题共10多项，具体如下：
（1）“面向互联网数字化服务的图像视频内容分析关键技术研究”（MCM**），教育部重大科技专项，2017.1-2018.12，主持人：黄翰，150万，为本项目提供计算机视觉的算法研究基础。
（2）“客户声音自动文本识别系统研发与应用”（MCM**），教育部重点项目，2014.1-2015.12，主持人：黄翰，60万，为本项目提供语音识别与自然语言分析的算法研究基础。
（3）“智能算法的元算子组合理论及其应用” （2014A**），广东省自然科学基金杰出青年项目，2015.1-2018.12，主持人：黄翰，100万，为本项目提供人工智能的通用技术理论与方法基础。
（4）“视频大数据算法与智能软件”(2014TQ01X664)，广东省特支计划人才专项，2015.1-2017.12，主持人：黄翰，30万，为本项目提供了学习大数据算法的研究基础。
（5）“基于共生Memetic算法的双层次车辆路径问题求解研究” (**),国家自然基金面上课题，2014.1-2017.12，主持人：黄翰，75万，为本项目提供了智能算法理论的研究基础。
（6）“基于视频摘要的突发事件智能识别系统”（144C**），国家科技部其他项目，2014.7-2016.6，主持人：黄翰，12万，为本项目提供视频分析的算法研究基础。
（7）“研究生学位论文英文摘要的智能分析Web系统”，广东省研究生教育创新项目，2015.7-2017.6，主持人：黄翰，2万，为本项目提供了英语自然语言分析的算法研究基础。
（8）“求解双层次车辆路径问题的混合智能算法研究”（S**13），广东省自然科学基金面上项目，2013.1-2015.12，主持人：黄翰，5万，为本项目提供了智能算法理论的研究基础。
（9）“基于仿生视觉的视频内容检索算法研究” (2012J**)，广州市珠江科技新星人才专项，2013.1-2015.12，主持人：黄翰，30万，为本项目提供计算机视觉的算法研究基础。
发表论文
黄翰教授以第一作者或通讯作者在IEEE CIM、IEEE TCYB、INS、《中国科学》、《计算机学报》和GECCO等国内外权威学术刊物及顶级国际会议上发表学术论文50多篇，并有代表作入选了ESI。
期刊论文：
[1] Han Huang, Shen Fu, ZhaoQuan Cai*, Bin Li, Video abstract system based on spatial-temporal neighborhood trajectory analysis algorithm, Multimedia Tools and Applications, First Online: 12 January 2018, pp1-18. （SCIE）
[2] Huang Han*, Ye Shujin, Fan Zhun, Lin Zhiyong, Lv Liang, Hao Zhifeng .Evolutionary programming with a simulated-conformist mutation strategy. Soft Computing, 2018.1,22(2), 659-676. （SCIE）
[3] Xueming Yan, Zhifeng Hao , Han Huang(*) . Alpha matting with image pixel correlation. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 9(4), 621-627, 2018 （SCIE）
[4] 张宇山，黄翰*，郝志峰，杨晓伟, 连续型演化算法首达时间分析的平均增益模型, 计算机报,2018年 (国内顶级期刊)
[5] 李学强, 黄翰*, 郝志峰. 基于邻域差分和协方差信息处理单目标优化的进化算法, 软件学报，2018年，Journal of Software, [doi: 10.13328/j.cnki.jos.005397] (国内顶级期刊)
[6] Han Huang(#)(*), Hongyue Wu,Yushan Zhang,Zhiyong Lin,Zhifeng Hao. Running-time Analysis of Ant System Algorithms with Upper-bound Comparison. International Journal of Swarm Intelligence Research, 2017.10 ,8(4):1~17. （SCIE）
[7] Han Huang(#)(*),Fangqing Liu,Xiaoyan Zhuo,Zhifeng Hao. Differential Evolution Based on Self-Adaptive Fitness Function for Automated Test Case Generation. IEEE Computational Intelligence Magazine,2017.5 ,12(2):46~55. （SCIE）
[8] Fangqing Liu, Han Huang(*), Xueqiang Li, Zhifeng Hao, Automated Test Data Generation Based on Particle Swarm Optimization with Convergence Speed Controller, CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2017.6,2(2):74-83. （SCIE）
[9] Shujin Ye, Han Huang(*), Changjian Xu, Liang Lv, Yihui Liang. Bi-Objective Optimization Genetic Algorithm for Locating Concrete Mixing Plants. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. Volume 13, Number 6, June 2016, (7): 3525-3531.（SCIE）
[10] Yushan Zhang, Han Huang(*), Zhifeng Hao, Guiwu Hu. First hitting time analysis of continuous evolutionary algorithms based on average gain. Cluster Computing. (2016) 19:1323–1332 DOI: 10.1007/s10586-016-0587-4 （SCIE）
[11] Yushan Zhang, Han Huang(*), Zhiyong Lin, Zhifeng Hao, Guiwu Hu. Running-time analysis of evolutionary programming based on Lebesgue measure of searching space, Neural Computing and Applications, p1-10, DOI: 10.1007/s00521-016-2651-7 （SCIE）
[12] 黄翰, 徐威迪, 张宇山, 林智勇, 郝志峰, 基于平均增益模型的连续型(1+1)进化算法计算时间复杂性分析,中国科学: 信息科学,2014年，第44卷第6期: 811-824 (国内顶级期刊)
会议论文：
3.Liu Fangqing, Huang Han(*), Hao Zhifeng, Evolutionary algorithm with convergence speed controller for automated software test data generation problem, 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), San Sebastian, 2017.6.5-2017.6.8. （EI）
4.Fan Zhun(*), Li Hui , Wei Caimin , Li Wenji , Huang Han, Cai Xinye , Cai Zhaoquan, An improved epsilon constraint handling method embedded in MOEA/D for constrained multi-objective optimization problems, 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2016, Athens, Greece, Issue date: February 9, 2017. （EI）
5.Li Xueqiang, Fu Shen(*), Huang Han, A constraint partitioning method based on minimax strategy for constrained multiobjective optimization problems, 11th International Conference on Simulated Evolution and Learning, SEAL 2017, Shenzhen, China, V 10593 LNCS:248-259. Best paper award （EI）
6.Hongyue Wu(#), Han Huang, Shuling Yang(*), Yushan Zhang, Running-time analysis of particle swarm optimization with a single particle based on average gain，11th International Conference on Simulated Evolution and Learning, SEAL 2017,Shenzhen,2017.11.10-2017.11.13. （EI）
7.Yan Xueming, Hao Zhifeng, Huang Han(*), Wu Hongyue, Ant colony optimization with human-computer cooperative strategy for two-echelon vehicle routing problem，2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, GECCO 2017,Berlin,2017.7.15-2017.7.19. （EI）
8.Li Gang, Hao Zhi Feng ,Wei Hang , Huang Han(*), A construction graph-based evolutionary algorithm for traveling salesman problem, 11th International Conference on Simulated Evolution and Learning, SEAL 2017, Shenzhen, China ,V 10593 LNCS:656-667. （EI）
9.Xueming Yan,Zhifeng Hao,Han Huang(*),Li Gang. Human-computer Cooperative Brain Storm Optimization Algorithm for the Two-echelon Vehicle Routing Problem. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation,CEC 2016,Vancouve,2016.07.24-2016.07.29. （EI）
10.Liang Lv, Han Huang, Zhaoquan Cai, and Yihui Liang(*). Improving Sample Optimization with Convergence Speed Controller for Sampling-based Image Matting. BIC-TA 2016. （EI）
11.Wei Hang, Hao Zhifeng, Huang Han(*),Li Gang, Chen Qinqun.A real adjacency matrix-coded differential evolution algorithm for traveling salesman problems.11th International Conference on Bio-inspired Computing – Theories and Applications, BIC-TA 2016,Xian,2016.10.28-2016.10.30. （EI）
12.Yueting Xu,Ziheng Wu(*), Han Huang, Tianxiong Yang,Pan Yu, Erang Lu. Grammar Automatic Checking System for English Abstract of Master’ s Thesis，Bio-inspired Computing-theories & Applications,Singapore,2016.11. （EI）
13.Peng Xiaoqi,Hao Zhifeng,Huang Han(*),Wu Hongyue,Liu Fangqing. Evolutionary Process: Parallelism Analysis of Differential Evolution Algorithm Based on Graph Theory. 11th International Conference on Bio-inspired Computing – Theories and Applications, BIC-TA 2016,Xian,2016.10.28-2016.10.30. （EI）
14.Ding Donghui, Huang Han(*), Yan Xueming. Research of Chinese key-phrase extraction based on Lexical Rule and Apriori Algorithm. 2016 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, ICMLC 2016, Jeju Island, Korea,2017.3.6,2:832-837. （EI）
15.Cai Zhaoquan, Hu Hui, Lin Zhenze, Huang Han. Automatic recognition algorithm of vehicle type based on video-content analysis. International Conference on Modern Computer Science and Applications (MCSA), Wuhan, PEOPLES R CHINA,2016,p217-223. （EI）
16.Yan Xueming, Huang Han(*), Hao Zhifeng, Li Gang. A human-machine cooperative approach for combinatorial optimization problem. 2016 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, ICMLC 2016, Jeju Island, Korea,2017.3.6,2:838-843. （EI）
17.Liang Lv(#),Han Huang(*),Zhaoquan Cai,Hui Hu. Using Particle Swarm Large-scale Optimization to Improve Sampling-based Image Matting. 17th Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2015,Madrid,2015.7.11-2015.7.15. （EI）
18.Xu Changjian, Huang Han(*), Lv Liang. An Adaptive Convergence Speed Controller Framework for Particle Swarm Optimization Variantsin Single Objective Optimization Problems. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2015, Kowloon Tong, Hong kong,2016.1.12,p2684-2689. （EI）
科研创新
黄翰教授以第一发明人身份申请并通过检索的国际发明专利
（1）图形化编程控件布局的自动优化方法 华南理工大学 PCT/CN2017/111116
（2）图形化编程软件的连线自动避障优化方法 华南理工大学 PCT/CN2017/111156
（3）图形化编程的自动编译方法 华南理工大学 PCT/CN2017/111231
（4）一种图形化编程控制与存储系统 华南理工大学 PCT/CN2017/107726
黄翰教授以第一发明人身份授权发明专利
（1）基于对象标签的视频内容快速检索方法 （专利授权号：CN**B）
发明人：黄翰;郝志峰;蔡昭权;秦勇;杨忠明;马献恒;鲁梦平
（2）一种基于素材引擎的漫画自动生成方法 （专利授权号：CN**B）
发明人：黄翰;李昊哲;李本卿;凌少虎;鲁梦平;郝志峰
（3）基于五官几何比例特征的快速人脸识别方法 （专利授权号：CN**B）
发明人：黄翰;郝志峰;蔡昭权;鲁梦平;谢潇雨;秦勇;杨忠明
（4）基于时空融合的智能提取视频摘要方法 （专利授权号：CN**B）
发明人：黄翰;刘远一;郝志峰;秦勇;杨忠明
（5）基于互联网层次结构存储的自动舆情监控方法 （专利授权号：CN**B）
发明人：黄翰;张泽斌;郝志峰;蔡昭权;秦勇;杨忠明
（6）基于高斯分布的色情视频快速检测方法(专利授权号：CN**B)
发明人：黄翰 刘远一 索亚南 杨忠明 蔡昭权 郝志峰
（7）基于人脸检测的安全带违章事件智能检测方法(专利授权号：CN**B)
发明人：黄翰;刘瑛春;游诗庄;葛伟;吴赟;李政德
（8）基于深度图像分析的3D发型效果仿真系统（专利授权号：CN**A）
发明人：黄翰;李斌
（9）机动车前排就坐者是否扣带安全带的自动检测方法（专利授权号：CN**B）
发明人：黄翰;周剑斌;刘远一;林镇泽
（10）基于二值图像连通域统计的答题卡自动评分方法（专利授权号：CN**B）
发明人：黄翰；梁椅辉
（11）一种图像附加信息的边框型编码与智能识别方法（专利授权号：CN**B）
发明人：黄翰、梁椅辉、蔡礼权
（12）一种智能解析excel格式国际机票运价单的方法（专利授权号：CN**B）
发明人：黄翰、叶树锦
（13）基于图像综合特征的答题卡填涂信息自动识别方法（专利授权号：CN**B）
发明人：黄翰、刘志方、梁椅辉
教学活动
主教本科生《离散数学》、《计算模型与算法技术》，博士生与学术型研究生《高性能算法设计与分析》，专业型硕士《智能软件方案设计与分析》。
指导学生情况
已培养硕士毕业生16名，学生毕业去向：腾讯5人、网易4人、百度1人、阿里巴巴2人、华为2人、深圳海关1人、中国银行1人、广发银行1人、平安科技1人、广州移动2人、广东联通1人；香港科技大学1人（攻读博士）、新加坡国家科技研究中心1人、华南理工大学1人（攻读博士）。
我的团队
智能算法与智能软件实验室依托华南理工大学软件学院而建，坐落于国家级人才培养模式创新实验区内。实验室主要承担国内外重要智能算法类的研究课题，以算法与软件的形式，根据国内外企业、科研与教育机构等单位在智能信息处理方面的需求，解决相关技术难点问题，并从中培养国际化算法研究型人才与软件设计人才。
实验室拥有科研人员与教师16人，其中教授4名，副教授4名，讲师5名，助理研究员1名，高级工程师1名，工程师1名，全部具有博士学位。实验室常驻博士研究生5名，硕士生21名，本科实习生10-30名。
实验室有三个研究室，八个课题组。
算法理论研究室：平均增益理论组、组合优化算法组、启发式抠图算法组；
算法工程研究室：图像视频组、智能优化组、大数据与自然语言处理组；
智能软件研发室：游戏与虚拟现实组；区块链组。