更新日期：2018年9月1日
姓 名 杨晓伟 性 别 男
出生年月 1969年1月 籍贯 河南叶县
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博、硕导
行政职务 副院长 Email xwyang@scut.edu.cn
工作单位 软件学院 邮政编码 510006
通讯地址 广州大学城华南理工大学B7楼
单位电话 **


个人简介
杨晓伟，男，博士，教授，博士生导师。分别于1991年、1996年和2000年在吉林大学数学系、数学所和工程力学系获得理论与应用力学专业学士、计算力学专业硕士和固体力学专业博士学位。主要从事机器学习和模式识别的研究，在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Medical Imaging等国内外主流杂志和国际学术会议上发表论文100余篇，被国内外同行引用2300余次。指导学术型硕士和博士60余人，其中1人获得国家优青，4人获得广东省杰青，1人获得青年珠江。
工作经历
1991.07--1993.09 国营新乡振动设备总厂工作
1996.07--2001.06 吉林大学数学系 讲师
2001.06--2015.01 华南理工大学数学学院 讲师、副教授、教授、博士生导师
2003.01--2003.06 新加坡国立大学机械工程学院 访问学者
2006.02--2006.08 澳大利亚悉尼科技大学信息技术学院 访问学者
2009.07--2010.07 澳大利亚悉尼科技大学软件学院 访问教授
2015.01-- 华南理工大学软件学院，教授、博士生导师
2015.06-- 华南理工大学软件学院 副院长
教育经历
1987.09--1991.07 吉林大学数学系理论与应用力学专业学习，获理学学士学位
1993.09--1996.07 吉林大学数学所计算力学专业学习，获理学硕士学位
1997.03--2000.06在吉林大学工程力学系固体力学专业学习，工学博士
获奖、荣誉称号
2005 广东省自然科学二等奖
2007 广东省自然科学三等奖
2009 第六届高等教育国家级教学成果奖二等奖
2009 第一届华南理工大学“我最喜爱的导师”提名奖
2010 全国商业科技进步奖一等奖
2012 全国商业科技进步奖二等奖
2013 广东省自然科学二等奖
2015 广东省科技进步一等奖
2017 第八届华南理工大学“我最喜爱的导师”奖
社会、学会及学术兼职
广东省计算机学会软件工程专业委员会副主任委员
广州工业与应用数学学会副理事长
中国人工智能学会机器学习专业委员会委员
中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会委员
研究领域
机器学习和模式识别
科研项目
主持国家自然科学基金面上项目、国家社科基金重大项目子课题、广东省科技攻关项目、广州市科技计划项目和大型企业委托项目10余项。
发表论文
部分代表作：
1.Xiaowei Yang, Guangquan Zhang, Jie Lu, Jun Ma, A kernel fuzzy c-means clustering based fuzzy support vector machine algorithm for classification problems with outliers or noises, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2011, 19(1): 105-115.
2.Zhifeng Hao, Lifang He, Bingqian Chen, and Xiaowei Yang, A linear support higher-order tensor machine for classification, IEEE Transactions on Image Processing, 2013, 22(7): 2911-2920.
3.Xiaolan Liu, Tengjiao Guo, Lifang He, Xiaowei Yang, A Low-rank Decomposition based Transductive Support Tensor Machine for Semi-Supervised Classification, IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24(6):1825-1838.
4.Zhaoming Kong, Le Han, Xiaolan Liu, Xiaowei Yang, A New 4-D Nonlocal Transform-Domain Filter for 3-D Magnetic Resonance Images Denoising, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2018, 37(4): 941-954.
5.Zisen Fang, Xiaowei Yang, Le Han, Xiaolan Liu, A Sequentially Truncated Higher Order Singular Value Decomposition Based Algorithm for Tensor Completion,IEEE Transactions on Cybernetics, 2018. DOI: 10.1109/TCYB.2018.**.
6.Yihui Liang, Han Huang, Xiaowei Yang, Zhifeng Hao,Pixel-level Discrete Multiobjective Sampling for Alpha Matting, IEEE Transactions on Image Processing, 2018. (Accepted)
7.Xiaowei Yang, Liangjun Tan, Lifang He, A robust least squares support vector machine for regression and classification with noise, Neurocomputing, 2014, 140, pp. 41-52.
8.Tengjiao Guo, Le Han, Lifang He, Xiaowei Yang (*), A GA-based feature selection and parameter optimization for linear support higher-order tensor machine, Neurocomputing, 2014. 144, pp. 408-416.
9.Xiaowei Yang, Qiaozhen Yu, Lifang He, Tengjiao Guo, The one-against-all partition based binary tree support vector machine algorithms for multi-class classification, Neurocomputing, 2013, 113: 1-7.
10.Xiaowei Yang, Le Han, Yan Li, and Lifang He, A bilateral-truncated-loss based robust support vector machine for classification problems, Soft Computing, 2015. 19 (10) :2871-2882.
11.Xiaowei Yang, Jie Lu, Guangquan Zhang, Adaptive pruning algorithm for least squares support vector machine classifier, Soft Computing, 2010, 14(7), 667-680.
12.Le Han, Zhen Wu, Kui Zeng, Xiaowei Yang, Online multilinear principal component analysis, Neurocomputing, 2018, 275：888-896.
13.Ruichu Cai, Zhifeng Hao, Xiaowei Yang, Wen Wen, An efficient gene selection algorithm based on mutual information. Neurocomputing, 2009,?72(4-6): 991-999.
14.Wen Wen, Zhifeng Hao, Xiaowei Yang, A heuristic weight-setting strategy and iteratively updating algorithm for weighted least-squares support vector regression, Neurocomputing?2008, 71(16-18): 3096-3103.
15.Jie Lu , Xiaowei Yang , Guangquan Zhang, Support vector machine-based multi-source multi-attribute information integration for situation assessment, Expert Systems With Applications, 2008, 34(2): 1333-1340.
16.Zhifeng Hao, Wen Wen, Zhou Liu, Xiaowei Yang, Real-Time Foreground-Background Segmentation Using Adaptive Support Vector Machine Algorithm, ICANN (2),?2007, 603-610.
17.Lifang He, Xiangnan Kong, Philip S. Yu, Xiaowei Yang, Ann B. Ragin, Zhifeng Hao, DuSK: A Dual Structure-preserving Kernel for Supervised Tensor Learning with Applications to Neuroimages, SDM,?2014, 127-135.
18.Lifang He, Hong-Han Shuai, Xiangnan Kong, Zhifeng Hao, Xiaowei Yang, Philip S. Yu, Low-Density Cut Based Tree Decomposition for Large-Scale SVM Problems, ICDM,?2014, 839-844.
出版专著和教材
杨晓伟，郝志峰，支持向量机的算法设计与分析，科学出版社，2013年。
教学活动
主要承担过下列本科生和研究生的课程：
机器学习
计算智能
算法设计与分析
离散数学
数值分析
常微分方程
高等数学
指导学生情况
指导博士研究生和硕士研究生60多名。
我的团队
华南理工大学软件学院数据科学与智能软件科研团队简介:
本团队现有教授2人(杨晓伟、黄翰)、副教授5人（吴广潮、刘艳霞、韩乐、刘小兰、吴秋霞）、讲师1人（程兴国）。以软件工程需求和数据驱动为出发点，我们主要开展面向软件工程的大数据分析、基于搜索的软件测试用例自动生成、智能算法理论及其应用、机器学习和模式识别构件库建设、多源异构数据分析、医学图像分析等方面的研究，主持国家自然科学基金7项、国家社科基金重大项目子课题1项、省部级项目8项目，在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Medical Imaging、SIAM Journal on Scientific Computing、IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems 、Information Science、Expert Systems with Applications、Neurocomputing、Soft Computing、ICDM、SDM、《中国科学》、《计算机学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》和《模式识别与人工智能》等国内外的重要杂志和国际学术会议上发表学术论文200余篇，获得广东省科技进步一等奖1项、广东省自然科学二等奖1项、其它省部级奖5项。目前，本团队培养了国家优青1人、广东省杰青4人、广东省青年珠江学者1人。