导师姓名：余涛
性别：男
职称：教授、博士生导师
招生专业：电力系统及其自动化
招生层次：招收博士、硕士研究生
招生专业所属院系：电力学院
研究方向：电力系统稳定与非线性控制，HVDC系统运行与控制
联系电话：13002088518
电子邮件：taoyu1@scut.edu.cn或yutao99@tsinghua.org.cn
备注：
导师简介：
余涛,博士，教授，院长助理，博士生导师。祖籍浙江宁波，1974年生于云南昆明，1996年7月于浙江大学电机系电力系统及其自动化专业本科毕业，获工学学士学位；2003年7月于清华大学电机工程与应用电子技术系电气工程专业研究生毕业，获工学博士学位；2003年7月进入华南理工大学电力学院工作；2005年4月至2006年4月，作为高级研究员赴香港理工大学电机系从事研究工作；2006年12月评为副教授、硕士生导师。2010年3月聘为电力学院院长助理，2010年5月任华南理工大学电能质量与节能研究所所长；2011年破格聘为华南理工大学博士生导师、香港理工大学博士生导师。2012年破格晋升教授。博士阶段师从国际著名电力控制专家卢强院士，对复杂电力系统安全稳定性理论及其非线性控制方法进行了长期深入的研究，在国内外核心期刊和国际会议上发表了学术论文六十余篇，已发表国际SCI期刊论文7篇，EI/ISTP检索论文五十余篇。2004年来，作为项目负责人主持国家自然科学基金项目二项、广东省自然科学基金面上项目二项、东莞市科技计划项目一项、南方电网公司的三十余项横向科研项目；荣获南方电网科技进步二等奖一项、三等奖一项，广东电网科技进步二等奖两项、三等奖三项。近年来个人主持的纵向课题科研经费150万，横向项目经费超千万元。与香港理工大学建立密切合作关系，所指导研究生经导师推荐可获高额奖学金赴港求学。与南方电网各单位长期保持密切合作关系。本导师向研究生提供优良的研究环境和充裕的固定生活补助，欢迎国内电力系统专业优秀本科、研究生报考。

项目申请人主持的纵向科研项目：
【1】国家自然科学基金面上项目：智能发电控制的混合均衡态及其多智能体随机均衡对策理论，项目经费55万，该项目2011年7月获批，研究时间为四年。
【2】国家自然科学基金面上项目：CPS标准下AGC的最优松驰控制及其马尔可夫决策过程，项目经费20万，该项目2008年7月获批，研究时间为三年。结题评审为“优秀”。
【3】广东省自然科学基金面上项目：非马氏环境下的AGC随机最优松弛控制及其半马氏决策过程，项目经费5万，该项目于2009年7月获批，研究时间为二年。结题评审为“优秀”。
【4】广东省自然科学基金面上项目：微型燃气轮发电机在未来珠江三角洲城市电网黑启动控制中的应用，项目编号（06300091），项目经费3万，该项目已于2006年10月开始进行，研究时间为两年。
【5】清华大学国家重点实验室开发项目重点项目：基于分层半马氏决策过程的智能电网负荷频率控制的自学习和自演化理论，项目经费8万，该项目已于2010年11月开始，研究时间为两年。


项目申请人主持的主要横向科研项目：
【1】项目名称：南方电网“十二五”节能减排规划，南方电网计划发展部项目，项目总经费78万。
【2】项目名称：贵州电网“十二五”节能减排规划，贵州电网计划发展部项目，项目总经费138万。
【3】项目名称：海南电网“十二五”节能减排规划，海南电网计划发展部项目，项目总经费：60万。
【4】项目名称：贵州电网“十二五”安全稳定控制策略的研究（2011），贵州电网公司科技项目，项目总经费58万。
【5】项目名称：贵州电网“十二五”地县节能减排工作方案研究，贵州电网公司科技项目，项目总经费180万。
【6】项目名称：广东电网一次调频和AGC优化控制策略的研究，广东省电力调度中心科研项目，项目总经费60万。该项目荣获2007南方电网有限公司科技进步二等奖，2007年广东省职工科技创新奖二等奖。
【7】项目名称：广东电网CPS优化策略及可视化系统的研究，广东省电力调度中心科研项目，项目总经费20万。本项目已获2008年广东省电力调度中心科技进步一等奖、广东电网公司科技进步三等奖。
【8】项目名称：东莞电网快速送电和不停电转供优化方案研究，项目经费38万，本项目获2011年广东电网公司科技进步三等奖。
【9】项目名称：广域备用电源自动投切控制装置的研究，广东电网公司A类科研项目（项目经费80万），该项目已获国家发明专利1项，实用新型专利1项。
【10】项目名称：南方电网多回HVDC系统集中控制中心的研究，南方电网超高压公司科研项目（第一阶段项目经费18万），荣获2008年中国南方电网科技进步三等奖。
【11】项目名称：韶关电网安全稳定性及其预防控制策略的研究，项目经费37万，荣获2011年广东电网公司科技进步三等奖。
【12】项目名称：广东省地区电网黑启动方及其关键控制技术的研究（含东莞、佛山、江门、汕头和肇庆等），项目经费120万。在广东电网成功完成了以上各地区电网的黑启动真实电网环境试验，是广东电网公认的电网黑启动专家。

第一作者发表的主要论文清单：
[1]T.Yu,B.Zhou,K.W.Chan,L.Chen,B.Yang."StochasticOptimalRelaxedAutomaticGenerationControlinNon-MarkovEnvironmentBasedonMulti-StepQ(λ)Learning",IEEETransactiononPowerSystems,26(3),2011:1272-1282.(SCI）
[2]T.Yu,K.W.Chan,J.P.Tong,B.ZhouandD.H.Li."CoordinatedrobustnonlinearBoiler-Turbine-Generatorcontrolsystemsviaapproximatedynamicfeedbacklinearization",JournalofProcessControl,20(4),2010:365-374.(SCI）
[3]T.Yu,J.P.Tong,K.W.Chan."DampinganalysisofprimarycontrolandauxiliarycontrolofHVDCsystem",EuropeanTransactiononElectricPower,20(5),2010:672-693.(SCI）
[4]T.Yu,B.Zhou,K.W.Chan,andE.Lu."StochasticoptimalCPSrelaxedcontrolmethodologyforinterconnectedpowersystemsusingQ-learningmethod",ASCE-JournalofEnergyEngineering,137(3),2011.(SCI）
[5]T.Yu,Y.M.Wang,W.J.Ye,B.Zhou,K.W.Chan."StochasticOptimalAGCGenerationCommandDispatchBasedonImprovedHierarchicalReinforcementLearningApproach",IETGeneration,Transmission&Distribution,5(8),2011:789-797..(SCI）
[6]TaoYu,J.Liu,K.W.Chan,J.J.Wang.“Distributedmulti-stepQ(λ)learningforOptimalPowerFlowoflarge-scale[J]”,InternationalJournalofElectricalPowerandEnergySystems,42(1),2012:614-620.(SCI).
[7]TaoYu,B.Zhou,K.W.Chan,Y.Yuan,B.Yang,Q.H.Wu.“R(λ)ImitationLearningMethodforAutomaticGenerationControlofInterconnectedPowerGrids[J]”,Automatica,Availableonline30June2012,ISSN0005-1098,10.1016/j.automatica.2012.05.043.(SCI).
[8]HVDC整流站控制系统设计的频域理论分析方法，中国电机工程学报，2010，30(4)：35-42（EI）
[9]基于CPS统计信息的自学习机理的AGC自适应控制，中国电机工程学报，2008，28（10）：82-87（EI）
[10]交直流并联输电系统的间谐波及其控制方法研究，中国电机工程学报，2008，28（22）：118-123（EI）
[11]基于扩张状态观测器的多机电力系统非线性协调控制方法.清华大学学报(自然科学版)，2004,44（1）：97-101（EI）
[12]静止调相器和发电机励磁系统自抗扰协调控制.中国电机工程学报，2003，23（9）：1-5（EI）
[13]基于扩张状态观测器的电力系统非线性鲁棒协调控制.中国电机工程学报，2004,24（4）：1-5（EI）
[14]互联电网CPS调节指令动态最优分配Q学习算法，中国电机工程学报，2010，30(7)：62-69（EI）
[15]基于Q学习的互联电网动态最优CPS控制，中国电机工程学报，2010，29(19)：13-19（EI）
[16]水电机组故障诊断的集成知识表示与推理.中国电机工程学报，2000,20（4）：68-72（EI）
[17]基于分布式多步回溯Q(λ)学习的复杂电网最优潮流算法[J]，电工技术学报，2012，27(4)：185-192．(EI)．
[18]基于多步回溯Q(λ)学习的互联电网随机最优CPS控制[J]，电工技术学报，2011，26(6)：179-186．(EI)．
[19]基于多步回溯Q学习的自动发电控制指令动态优化分配算法，控制理论与应用，2011，28（1）：58-64（EI）
[20]基于Q学习算法的变论域模糊控制新算法.控制理论与应用[J]，2011,28(11):1645~1650（EI）

（以下略）