葛文秀个人简历
基本资料
姓名：
葛文秀
性别：
男
学位：
博士
职称：
讲师
研究领域：
非(半)参数统计推断； 金融统计与量化投资；生物统计
联系方式：
mcp04gwx@m.scnu.edu.cn

工作经历
2015.12- 华南师范大学 数学科学学院
2013.09-2015.11 华南师范大学 软件学院
2006.07-2013.08华南师范大学 南海校区 应用数学系
教育经历：
2009.09-2014.06中山大学 数学与计算科学学院 统计科学系 概率论与数理统计 博士
2004.09-2006.06中山大学 数学与计算科学学院 统计科学系 概率论与数理统计 硕士
1999.09-2003.06河北师范大学 数学与信息科学学院 数学与应用数学 学士
讲授课程：
研究生(金融专硕)：《量化投资策略与实验》、《行为金融学》
本科生(统计专业)：《回归分析》、《数理统计》、《多元统计分析》、《属性数据分析》、《统计学习初步》

获奖与荣誉
2020年获得学校“2018-2019学年优秀教师”荣誉称号
科研成果
科研项目：
3. 一类更加灵活地分析异质性数据方法的检验问题研究，广东省自然科学基金博士启动项目，编号：2017A，主持
2. 基于动界面问题的大规模结构系统的预条件算法研究，国家自然科学基金面上项目，编号：**，第2参与人。
1. 时间序列模型中稳健且有效估计及稳健变量选择问题的研究，国家自然科学基金青年基金，编号：**，第1参与人。
教改项目：
1. 数据时代统计学本科生计算能力建设，广东省本科高校高等教育教学改革项目，主持。
科研论文
[6] Lei,Y., Li, Y.Q., Jiang, W., Hong, X.H., Ge, W.X., Zhang,Y., Hu, W.H., Wang, Y.Q., Liang, Y.L., Li, J.Y, Cho, W.C.S., Yun, J.P., Zeng, J., Chen, J.W., Liu, L,Z., Li,L.,Chen, L., Xie, F.Y., Li, W.F., Mao, Y.P., Liu, X., Chen, Y.P., Tang, L.L., Sun, Y., Liu, N. andMa, J.A gene-expression predictor for efficacy of induction chemotherapy in locoregionally advanced nasopharyngeal carcinoma. Journal of the National Cancer Institute, 2020.https://doi.org/10.1093/jnci/djaa100. (IF:11.577)
[5]Tang, X.R., Li, Y.Q., Liang, S.B., Jiang, W., Liu, F., Ge, W.X.,Tang, L.L., Mao, Y.P., He, Q.M., Yang, X.J., Zhang, Y., Wen, X., Zhang, J., Wang, Y.Q., Zhang, P.P., Sun, Y., Yun, J.P., Zeng, J., Li, L., Liu, L.Z., Liu, N. and Ma, J.Development and validation of a gene expression-based signature to predict distant metastasis in locoregionally advanced nasopharyngeal carcinoma: a retrospective, multicentre, cohort study.The Lancet Oncology, 2018.19(3):382~393.(IF:33.90)
[4] 姜云卢，葛文秀*，Geman-McClure中位数，应用数学学报. 38(2): 303-316, 2015.
[3] Ge, W.X., Guo, X.B., Wang, X.Q. and Zhang, H.P. Inference for multivariate mixtures of two unknown symmetric components, Statistics and Its Interface, 7(2):211-217, 2014.
[2] Wang,Y.Q., Wang, S.Y, Dang, C.Y. and Ge, W.X.Nonparametric quantile frontier estimation under shaperestriction. European Journal of Operational Research. 232(3): 671-678, 2014.
[1] Jiang, Y.L., Wang, S.L., Ge, W.X., and Wang, X.Q.Depth-based Weighted Empirical Likelihood and General EstimatingEquations. Journal of Nonparametric Statistics.23(4): 1051-1062, 2011.