肖菁 副教授
School of computer science, South China Normal University
主页地址： www.scholat.com/xiaojing
联系邮箱：xiaojing@scnu.edu.cn
研究领域： computational intelligence, data mining and information retrieval
获武汉大学学士、硕士(BS and MS from the department of computer science, Wuhan University)，新加坡国立大学博士学位(PhD from the school of computing, National University of Singapore)，硕士生导师。目前主要研究方向为计算智能（利用智能优化算法求解函数优化、路径优化、工作流/车辆调度、项目管理等问题），数据挖掘（文本信息和生物信息的挖掘）和信息检索（桌面/Web智能搜索引擎的研究与应用）。在国际知名的人工智能杂志和会议上发表了计算智能、Web文本检索和中英文信息抽取等方面的论文30多篇。并多次参加在美国、欧洲举行的国际学术会议并作会议学术报告。主持的科研项目有：国家自然科学基金、广东省自然科学基金团队研究项目（核心成员）、教育部博士点新教师基金、教育部留学回国人员基金、广东省信息安全重点实验室开放课题和广州市科技攻关计划项目。独立指导全日制学术型硕士和工程硕士10多名，其中学生曾获得IBM优秀研究生和广东省南粤优秀研究生称号。
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所在单位 : School of computer science, South China Normal University
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论文信息 : 全部 期刊论文 会议论文 其他
[1] Jing Xiao, Xian-ting Ao, Yong Tang. Solving software project scheduling problems with ant colony optimization . Computers & Operations Research, vol. 40, issue 1, Jan. 2013. pp. 33-46. (SCI)
[2] 肖菁，吴洲. 基于时间轴的软件多项目任务调度遗传算法 . 计算机科学, 2012.
[3] 肖菁，梁燕辉. 基于改进Ant-miner算法的分类规则挖掘 . 计算机工程, 38(17): 162-165. 2012.
[4] 肖菁，潘中亮. 股票价格短期预测的LM遗传神经网络算法 . 计算机应用, 32(增1): 144-146. 2012.
[5] Jing Xiao, LiangPing Li.. A Hybrid Ant Colony Optimization for Continuous Domains. . Expert Systems with Applications, vol. 38, issue 9, pp. 11072-11077. 2011. (SCI)
[6] Jing Xiao, Yuping Yan, Jun Zhang and Yong Tang. A Quantum-inspired Genetic Algorithm for k-means Clustering . Expert Systems with Applications, vol. 37, pp. 4966-4973. July. 2010. (SCI)
[7] 肖菁,李亮平,XIAO Jing,LI Liang-ping. 基于信息熵调整的自适应蚁群算法 . 计算机工程与设计,2010
[8] Xiao-Min Hu, Jun Zhang, Henry Shu-Hung Chung, Ou Liu and Jing Xiao. An Intelligent Testing System Embedded with an Ant-Colony-Optimization-Based Test Composition Method . IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part C: Applications and Reviews Vol. 39, No. 6, 2009, pp. 659-669. (SCI)
[9] Jing Xiao, Yuping Yan, Jun Zhang. HPBILc: A Histogram-based EDA for Continuous Optimization . Applied Mathematics and Computation Vol. 215, No. 3, pp. 973-982. Oct. 2009. (SCI)
[10] Xiao-min Hu, Jun Zhang, Jing Xiao and Yun Li. Protein Folding in Hydrophobic-Polar Lattice Model: A Flexible Ant Colony Optimization Approach . Protein and Peptide Letters Vol. 15, No. 5, pp. 469-477, 2008. (SCI)
[11] Ying Lin, Jun Zhang and Jing Xiao. Pseudo Parallel Ant Colony Optimization for Continuous Functions . Applied Mathematics and Computation Vol. 205, No. 2, pp. 677-687, 2008. (SCI)
[12] Jing Xiao, YuPing Yan, Ying Lin, Ling Yuan and Jun Zhang. A Quantum-inspired Genetic Algorithm for Data Clustering . proceedings of IEEE Congress on Evolutionary Computation 2008 (IEEE CEC 2008) pp. 1513-1519. (EI)
[13] Jing Xiao. Fuzzy Pattern Rule Induction for Information Extraction . Lecture Notes in Computer Science (LNCS 4683), pp.641-651, 2007. (EI)
[14] Jing Xiao, GuanNeng Huang and Yong Tang. An Open Source Web Browser for Visually Impaired . Lecture Notes in Computer Science (LNCS 4681), pp.90-101, 2007. (EI)
[15] Zhi-hui Zhan, Jing Xiao and Jun Zhang, Wei-neng Chen. Adaptive Control of Acceleration Coefficients for Particle Swarm Optimization Based on Clustering Analysis . IEEE Congress on Evolutionary Computation 2007(IEEE CEC 2007),pp. 3276-3282. (EI)
[16] Jing Xiao. A Two-View CoTraining Rule Induction System for Information Extraction . Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI 4114), pp. 1183-1190, 2006. (SCI)
著作信息
该学者并未公布其著作情况！
项目信息
[1] 云计算核心技术及云服务应用研究. . 广东省自然科学基金团队研究项目. 汤庸、赵淦森、蒋运承、刘波、肖菁
[2] 全球交付模式下IT项目集柔性资源约束调度方法的研究 . 国家自然科学基金. 肖菁
[3] 文本特征提取优化的自适应蚁群算法解决方案的研究. . 教育部博士点基金. 肖菁
[4] 信息抽取与文本挖掘互惠模型的研究 . 教育部留学回国人员基金. 肖菁
[5] 数字水印参数阈值优化的蚁群算法研究. . 广东省信息安全重点实验室开放基金. 肖菁
