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南方科技大学医学院, 前沿与交叉科学研究院导师教师师资介绍简介-栾合密

本站小编 Free考研考试/2021-06-12

栾合密Google Scholar ResearcherID

副研究员 医学院, 前沿与交叉科学研究院
栾合密,香港浸会大学、环境与生物分析国家重点实验室博士。现任职南方科技大学前沿与交叉科学研究院(生物医药研究院)与南方科技大学医学院副研究员,硕士研究生导师,深圳市海外高层次人才(孔雀计划C类),广东省自然科学基金评审专家。2010-2013年在深圳华大基因研究院担任课题组长和代谢组学平台负责人,2013-2017年在香港浸会大学-环境与生物分析国家重点实验室获得博士学位,师从蔡宗苇教授,2017-2018年在美国斯坦福大学Bruce Ling课题组担任Scientist。
研究兴趣:
(1) 质谱分析新方法;
(2) 定量代谢组学;
(3) 分析药理学,药物/代谢产物新靶点;
(4) 合成生物学
个人简介
个人简介

研究领域代谢是细胞生理功能和疾病发生过程中的物质基础。目前的研究发现,癌症、衰老、神经退行性疾病、以及肥胖、心血管疾病等都与代谢异常相关,在代谢水平上疾病的诊断、治疗以及药物靶点研究已成为转化医学、药物研发和生命科学的热点之一。
主要研究兴趣是质谱分析、定量代谢组学方法、合成生物学。
1)以多种生物医学质谱为平台,发展高通量、定量多组学分析方法,包括药物代谢组学、脂质组学等;创新的数据处理软件和智能学习算法。
2)定量细胞内的代谢反应速率和活性调控过程,定量解析功能小分子在疾病发生、药物代谢中作用机制;根据病理生理过程中的代谢水平缺陷,设计和发现代谢途径相关的药物治疗新靶点;
关注色氨酸-犬尿氨酸代谢、胆汁酸代谢,以及细胞能量代谢相关的代谢重编程与体内代谢酶活性研究。
3)结合组学大数据与数据挖掘,定量分析、构建与疾病相关的智能AI模型,发现与预测功能性小分子对大分子以及疾病的调控机制,助力临床精准诊断、精准治疗以及预后风险决策。
--------------[ 组学分析与智能算法] --------------------
质谱分析与多组学(代谢组学、脂质组学、蛋白质组学);创新的软件、智能学习算法
(Bioinformatics 2020, Mass Spectrometry Reviews 2019, Anal Chim Acta. 2018, Journal of Chromatography B 2016, J Proteome Res 2014, Rapid Commun. Mass Spectrom. 2016)
----------------------[软件]----------------------

* statTarget
* CPVA
项目网页:https://github.com/**
-------------[功能小分子与生物学功能]------------
药物分析、分析药理学、药物治疗新靶点、疾病代谢漏洞、数学建模
(Sci. Rep. 2015, Parkinsonism & Related Disorders 2015, Proc Natl Acad Sci U S A 2014, Sci. Rep. 2016)
-------------[ 病原体生物质谱识别与检测]------------




学术成果 查看更多1. Luan, H.*, Jiang X., Lan Z., Ji F., Cai Z, Zhang W*. CPVA: a web-based metabolomic tool for chromatographic peak visualization and annotation. Bioinformatics 2020. (In Press, IF= 5.610, JCR Q1, TOP)
2. Luan, H., Xian Wang, Zongwei Cai*, Mass spectrometry-based metabolomics: Targeting the crosstalk between gut microbiota and brain in neurodegenerative disorders. Mass Spectrometry Reviews 2019, 38, 22-33 (IF = 8.887,ESI高被引(2019.11),引用次数27,JCR Q1, TOP)
3. Luan H.*, Ji F., Chen Y., Cai Z.*, statTarget: A streamlined tool for signal drift correction and interpretations of quantitative mass spectrometry-based omics data. Anal Chim Acta. 2018, 1036, 66-72. (IF = 5.977,引用次数26,JCQ Q1)
4. Luan, H., Chen, L., Ji, F., Cai, Z., PCI-GC-MS-MS approach for identification of non-amino organic acid and amino acid profiles. Journal of Chromatography B 2016, 1047, 180-184 (IF = 3.004,引用次数5,JCR Q2)
5. Luan, H.; Meng, N.; Liu, P.; Fu, J.; Chen, X.; Rao, W.; Jiang, H.; Xu, X.; Cai, Z.; Wang, J., Non-targeted metabolomics and lipidomics LC-MS data from maternal plasma of 180 healthy pregnant women. Gigascience 2015, 4, 16. (IF= 5.993,引用次数25,JCR Q1)
6. Luan, H.; Liu, L.; Tang, Z.; Mok, V.; Li, M.; Cai, Z., Elevated excretion of biopyrrin as a new marker for idiopathic Parkinson’s disease, Parkinsonism & Related Disorders, 2015, 21, 1371-2 (IF = 3.926,,引用次数4,JCR Q1)
7. Luan, H.; Liu, L.; Tang, Z.; Zhang, M.; Chua, K.; Song, J.; Mok, V.; Li, M.; Cai, Z.,Comprehensive urinary metabolomic profiling and identification of potential noninvasive marker for idiopathic Parkinson’s disease. Sci. Rep. 2015, 5, 13888. (IF = 3.998,引用次数64,包括被Nature Biotechnology正面引用,JCR Q2)
8. Luan, H.*; Meng, N.; Liu, P.; Feng, Q.; Lin, S.; Fu, J.; Davidson, R.; Chen, X.; Rao, W.; Chen, F.; Jiang, H.; Xu, X.; Cai, Z.; Wang, J., Pregnancy-induced metabolic phenotype variations in maternal plasma. J Proteome Res 2014, 13, (3), 1527-36. (IF = 4.074,引用次数67,JCR Q1)
9. Luan, H.; Liu, L. F.; Meng, N.; Tang, Z.; Chua, K. K.; Chen, L. L.; Song, J. X.; Mok, V. C.; Xie, L. X.; Li, M.; Cai, Z., LC-MS-Based Urinary Metabolite Signatures in Idiopathic Parkinson’s Disease. J Proteome Res 2014. 14(1):467-78. (IF = 4.074,引用次数57,JCR Q1)
10. Luan, H.; Meng, N.; Fu, J.; Chen, X.; Xu, X.; Feng, Q.; Jiang, H.; Dai, J.; Yuan, X.; Lu, Y.; Roberts, A. A.; Luo, X.; Chen, M.; Xu, S.; Li, J.; Hamilton, C. J.; Fang, C.; Wang, J., Genome-wide transcriptome and antioxidant analyses on gamma-irradiated phases of deinococcus radiodurans R1. PLoS One 2014, 9, (1), e85649. (IF = 2.740,引用次数39,JCR Q2)
11. Luan, H.; Chen, X.; Zhong, S.; Yuan, X.; Meng, N.; Zhang, J.; Fu, J.; Xu, R.; Lee, C.; Song, S.; Jiang, H.; Xu, X., Serum metabolomics reveals lipid metabolism variation between coronary artery disease and congestive heart failure: a pilot study. Biomarkers 2013, 18, (4), 314-21. (IF = 2.070,引用次数21,JCR Q3)
12. Luan, H. M.; Wang, L. C.; Wu, H.; Jin, Y.; Ji, J., Antioxidant activities and antioxidative components in the surf clam, Mactra veneriformis. Nat Prod Res 2011, 25, (19), 1838-48. (IF = 2.158,引用次数24,JCR Q3)
13. 栾合密; 吴皓; 方东; 金燕, 蛤蜊化学成分及其生物活性研究进展. 中国海洋药物 2008, 27, (6), 57-61.
14. 栾合密; 王令充; 吴皓; 金燕; 陈士勇, 柱前衍生RP-HPLC法测定四角蛤蜊中牛磺酸的含量. 中药新药与临床药理 2010, 21, (2), 180-183.
合作文章
15. Hongzhi Zhao, Han Li, Yuanyuan Zheng, Zhu Lin, Jing Fang, Li Xiang, Shunqing Xu, Yanqiu Zhou, Hemi Luan, Wei Xia & Zongwei Cai. Association of altered serum acylcarnitine levels in early pregnancy and risk of gestational diabetes mellitus. Sci. China Chem. 2020, 63, 126–134. (IF = 6.356)
16. Ji F, Sreenivasmurthy SG, Wei J, Shao X, Luan H, Zhu L, Song J, Liu L, Li M, Cai Z. Study of BDE-47 induced Parkinson’s disease-like metabolic changes in C57BL/6 mice by integrated metabolomic, lipidomic and proteomic analysis. J Hazard Mater. 2019, 15;378:120738. (IF = 9.038)
17. Zhao H, Li H, Chung ACK, Xiang L, Li X, Zheng Y, Luan H, Zhu L, Liu W, Peng Y, Zhao Y, Xu S, Li Y, Cai Z. Large-Scale Longitudinal Metabolomics Study Reveals Different Trimester-Specific Alterations of Metabolites in Relation to Gestational Diabetes Mellitus. J Proteome Res. 2019, 18(1):292-300. (IF = 4.074)
18. Shi Jingchun, Xiang Li, Luan Hemi, et al. The health concern of polychlorinated biphenyls (PCBs) in a notorious e-waste recycling site. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2019, 186. (IF = 4.872)
19.
20. Ji Fenfen,Wei Juntong, Luan Hemi, et al. Study of metabolic disorders associated with BDE-47 exposure in Drosophila model by MS-based metabolomics. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2019,184. (IF = 4.872)
21. Li Jiufeng, Xia Wei, Wu Chuansha, et al. Variations of phthalate exposure and metabolism over three trimesters. Environmental Pollution, 2019, 251:137-145. (IF = 6.792)
22. Xiang L, Zhang H, Wei J, Tian XY, Luan H, Li S, Zhao H, Cao G, Chung ACK, Yang C, Huang Y, Cai Z. Metabolomics studies on db/db diabetic mice in skeletal muscle reveal effective clearance of overloaded intermediates by exercise. Anal Chim Acta. 2018, 1037:130-139. (IF=5.977)
23. Ji, F., Luan, H., Huang, Y. et al. MS-Based Metabolomics for the Investigation of Neuro-Metabolic Changes Associated with BDE-47 Exposure in C57BL/6 Mice. J. Anal. Test. 2017, 1, 233–244.
24. Qin, C.; Yu, C.; Shen, Y.; Fang, X.; Chen, L.; Min, J.; …; Luan, H.; et. al, Whole-genome sequencing of cultivated and wild peppers provides insights into Capsicum domestication and specialization. Proc Natl Acad Sci U S A 2014, 111, (14), 5135-40. (IF=9.412)
25. Yang L., Li J., Lai J, Luan H., Cai Z., Wang Y., Zhao Y. and Wu Y., Placental transfer of perfluoroalkyl substances and associations with thyroid hormones: Beijing prenatal exposure study. Sci. Rep. 2016, 6, 21699. (IF = 3.998)
26. Wang, S., Chen, X., Luan, H., Gao, D., Lin, S., Cai, Z., Liu, J., Liu, H., and Jiang, Y. Matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry imaging of cell cultures for the lipidomic analysis of potential lipid markers in human breast cancer invasion. Rapid Commun. Mass Spectrom. 2016, 30: 533–42. (IF = 2.200)
27. Su L, Huang Y, Zhu Y, Xia L, Wang R, Xiao K, Wang H, Yan P, Wen B, Cao L, Meng N, Luan H, Liu C, Li X, Xie L. Discrimination of sepsis stage metabolic profiles with an LC/MS-MS-based metabolomics approach. BMJ Open Respir Res. 2014, 1(1):e000056. (IF = 3.998)
专利发表
28. Luan, H.; Zhang, J.; Cheng, L.; Kong, S.; Zhang, X.; Yang, H., Method for constructing DNA sequencing library and use thereof In WO Patent 2,012,079,490: 2012. (专利)
29. 成军;栾合密;黄颖瑜,膀胱癌患者尿液特异性代谢物谱、建立方法及用途. CN7.4, 2012. (专利)



新闻动态 更多新闻
栾合密博士在第十届全国药物分析大会报告“药物代谢组的智能识别与大数据质控新方法”2020-11-28

Journal of Hazardous Materials (IF 9.038) 编辑的来信2020-07-19

质谱与冠状病毒检测2020-07-18

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招收短期访问/实习学生(Internship)
工作地点:?深圳市南山区南方科技大学医学院
基本要求:双一流高校本硕博优秀在读学生,就读于化学(分析)、数学,分子生物学。
研究课题:(1)质谱代谢组学;(2)质谱大数据新算法(须有R或者C++等基础);(3)神经退行性疾病机制发现与代谢调控
岗位职责:在实验室负责人指导下根据本硕博层次开展生物医学质谱与组学的学习和研究工作。
待遇:按照学校相关标准根据本硕博层次发放补贴。访问/实习期一般为6-12个月,具体时间和课题可协商,视具体成果与表现合作发表论文并推荐深造。
应聘方式:请将简历和简短应聘理由发到luanhm@sustech.edu.cn。
联系人:栾合密

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